莖葉圖 —它是一個表格視圖，其中每個數據值都被分解為“基數”（第一個數字或數字）和“表格”（通常是最後一個數字）。
解釋：
解釋：
解釋：
strong>“17”分為“1”（詞幹）和“7”（葉子）“69”分為“6”（詞幹）和“9”（葉子）
莖葉部分的順序：
- 將每個觀察/數據分成一個莖，該莖將由除了最右邊的數字和葉子之外的所有部分組成，最右邊的數字。
- 葉子應該只有一個數字，樹幹可以有盡可能多的數字。
- 將樹幹寫在垂直列中，最小的在頂部（但在 Python 中，你會在頂部得到最大的），然後從該列向右畫一條垂直線。
- 在垂直線之後的莖右側連續寫下每個對應的葉子，從莖開始按升序排列。
示例：
假設 Python.Engineering 有 10 位技術作者的內容。他們每個人都提交了 100 篇文章以在網站上發表。在 100 篇文章中，每 10 位內容作者的錯誤文章數如下所示 —
16, 25, 47, 56, 23, 45, 19, 55, 44, 27
莖葉區域將是 —
1 | 69 2 | 357 4 | 457 5 | 56
在 Python 中使用 stem 模塊 —
要在 Python 中繪製莖葉，我們需要安裝 strong 模塊 >幹圖。您可以將 Jupyter Notebook 中的 stemgraphic 模塊安裝為 —
import sys! {Sys.executable} -m pip install stemgraphic 下面是代碼 —
#模塊導入
導入 stemgraphic
data = [ 16 , 25 , 47 , 56 代碼> , 23 , 45 , 19 , 55 , 44 , 27 ]
# call stem_graphic with required parameters, # data and scale
stemgraphic.stem_graphic (data, scale = 10 )
輸出：
解釋 —
上圖中最左邊的一列是 —這是一個頻率計數器。在 10-20 範圍內有 2 個觀測值，在 20-30 範圍內有 3 個觀測值，這樣一共有 5 個觀測值在 0-30 範圍內。繼續這個思路，我們看到 10 個觀察值位於同一列的頂部。然後，在垂直線之後，有兩個值，其中一個我們最多有 16 個。雖然在最上面我們有 56 個，但這些值分別是給定的最小值和最大值數據集。之後我們得到了詞幹值，然後我們剩下的值是 ‚Äã‚Äã 沿一條垂直線劃分詞幹。
注意：你可以設置這個 Matplotlib 來自 Jupyter Notebook 的庫，例如 —
import sys! {sys.executable} -m pip install matplotlib 使用 matplotlib.pyplot.stem —
# 導入 matplotlib.pyplot 庫
import matplotlib.pyplot as plt
data = [ 16 , 25 , 47 , 56 , 23 , 45 , 19 , 55 , 44 , 27 ]
# 詞幹部分分離
stems = [ 1 , 1 , 2 , 2 , 2 , 4 , 4 , 4 , 5 , 5 ]
plt.ylabel( `Data` ) # 用於 Y 軸標籤
<代碼類= "plain"> plt.xlabel ( `stems` ) #對於 x 軸上的標籤
plt.xlim ( 0 , 10 ) # x-軸限制
plt.stem (stems, data) # 必填部分
輸出：
