scipy stats.foldcauchy() | Python

| | | | |

scipy.stats.foldcauchy () 是一個折疊的連續柯西隨機變量,它以標準格式定義,並帶有一些形狀參數來完成其規範。

參數:
<強>-> q:
上下尾概率
-> a: 形狀參數
- > x: 分位數
- > loc: [可選] 位置參數。默認 = 0
- > scale: [可選] 比例參數。默認值 = 1
- >大小: [整數元組,可選] 形狀或隨機變量。
- >時刻: [可選] 由字母 [`mvsk`] 組成; `m` = 均值,`v` = 方差,`s` = Fisher`s skew 和`k` = Fisher`s kurtosis。 (默認 = `mv`)。

結果:折疊柯西連續隨機變量

代碼#1:創建折疊柯西連續隨機變量 柯西隨機變量


from scipy.stats import foldcauchy

numargs = foldcauchy.numargs

[a] = [ 0.7 ,] * numargs

rv = foldcauchy (a)


print ( "RV:" , rv)

退出:

RV:< scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen 對象位於 0x0000018D55D8E160 > 

代碼#2:折疊柯西隨機變量和概率分佈函數。


import numpy as np

分位數 = np.arange ( 0.01 , 1 , 0.1 )


# 隨機變體

R = foldcauchy .rvs (a, scale = 2 , size = 10 )

print ( "隨機變量:" , R )


# PDF

R = foldcauchy.pdf (a, quantile, loc = 0 , scale = 1 )

print ( “概率分佈:” , R)

<強>輸出:

隨機分佈隨機數:[1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065]概率分佈:[0.42727064 0.42832192 0.43080143 0.43385803 0.43622229 0.43639823 0.4 3294602 0.42480391 0.41154712 0.3934792] 

代碼#3:圖形表示。


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


分佈 = np.linspace( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))

print ( "分佈:" ,分佈)


plot = plt.plot (distribution, rv.pdf (distribution))

輸出:

分佈:[0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3。 ] 

‚Äã‚Äã

代碼#4:各種位置參數


import matplotlib。 pyplot as plt

import numpy as np


x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )


# 各種位置參數

y1 = foldcauchy.pdf (x, <代碼類 = "值"> 1 <代碼類 = "普通">, <代碼類 = "值"> 3 <代碼類 = "普通">)

y2 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 4 )

plt.plot (x, y1, "*" , x, y2, "r--" )

輸出:

我們希望本文能幫助您解決問題。 除了 scipy stats.foldcauchy() | Python,查看其他與 iat 相關的主題。

想在 Python 中出類拔萃? 查看我們對 最佳 Python 在線課程 2022的評論。 如果您對數據科學感興趣,請查看如何學習 R 編程

順便說一句,此材料也有其他語言版本:



Xu Nickolson

Warsaw | 2022-11-26

也许有其他的答案?什么是scipy stats.foldcauchy() | Python?到底是什么意思?. 我只希望不再出現

Javier Schteiner

Singapore | 2022-11-26

我正在为我的编码面试做准备,谢谢你的澄清--Python中的scipy stats.foldcauchy() | Python并不是最简单的一个。. 將在我的學士論文中使用它

Boris Jackson

Massachussetts | 2022-11-26

iat是每一个有点混乱的😭 scipy stats.foldcauchy() | Python不是我遇到的唯一问题. 我只是不太確定這是最好的方法

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

12 answers

NUMPYNUMPY

Flake8: Ignore specific warning for entire file

12 answers

NUMPYNUMPY

glob exclude pattern

12 answers

NUMPYNUMPY

How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python

12 answers

NUMPYNUMPY

Python CSV error: line contains NULL byte

12 answers

NUMPYNUMPY

csv.Error: iterator should return strings, not bytes

12 answers

News


Wiki

Python | How to copy data from one Excel sheet to another

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

Check if one list is a subset of another in Python

sin

How to specify multiple return types using type-hints

exp

Printing words vertically in Python

exp

Python Extract words from a given string

Cyclic redundancy check in Python

Finding mean, median, mode in Python without libraries

cos

Python add suffix / add prefix to strings in a list

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

Python - Move item to the end of the list

Python - Print list vertically