蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()

熊貓 endswith() —這是在 Series 或 endswith() 數據中查找和過濾文本數據的另一種方法。該方法與 Python 方法

示例 #1： 返回 Bool 系列
在本例中，如果項目在行尾帶有“e”，則使用 str.endswith() 檢查大學列。返回一個邏輯序列，在行尾出現“e”的索引位置處計算為真。 str.lower () 在 endwith () 之前被調用，因為數據可能是無論如何。

< td class = "code">

# import pandas 模塊

import pandas as pd

# 從 URL 讀取 CSV 文件

數據 = pd.read_csv ( "https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# 要搜索的字符串一行結束

搜索 = "e"

# 布爾系列返回 False 代替 NaN

bool_series = 數據 [ "College" ]。 str 。降低 （） 。 str 。以（搜索）結尾

# 邏輯系列顯示
bool_series

< b> 輸出：
如輸出圖像所示，bool 系列在 College 列以“e”結尾的索引位置為 True。這也可以通過查看原始數據幀圖像來進行比較。

Example #2 處理NULL值​​​

數據分析最重要的部分是處理空值。正如您在上面的輸出圖像中看到的，布爾運行具有 NaN，其中 College 列中的值為空白或 NaN。如果將此邏輯行傳遞到數據框中，則會引發錯誤。因此，必須使用 na 參數處理 NaN 值。也可以設置為字符串，但是由於bool系列是用來傳遞和返回合適的值的，所以應該只設置為Bool。
在此示例中， na 為 False。因此，如果 College 列為 Null，則 Bool 系列將存儲 False 而不是 NaN。然後將該系列傳遞回數據框以僅顯示真實值。

# pandas 模塊導入 import pandas as pd # 從 URL 讀取 CSV 文件 data = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " ) # 要在行尾搜索的字符串 < /p> search = "e" # 布爾系列返回 Fal se 代替 NaN bool_series = 數據 [ "College" ]。 str 。降低 （）。 str 。以（搜索，na = False ) # 顯示過濾後的數據框 data [bool_series]

輸出：
如輸出圖所示，數據框中的行在 College 列的末尾行有“e”。不顯示 NaN 值，因為 na 參數設置為 False。

我們希望本文能幫助您解決問題。 除了 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()，查看其他與 Python functions 相關的主題。

想在 Python 中出類拔萃？ 查看我們對 最佳 Python 在線課程 2023的評論。 如果您對數據科學感興趣，請查看如何學習 R 編程。

順便說一句，此材料也有其他語言版本：

• 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Italiano 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Deutsch 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Français 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Español 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Türk 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Русский 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Português 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Polski 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• Nederlandse 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• 中文 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• 한국어 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• 日本語 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()
• हिन्दी 蟒蛇 |熊貓系列.str.endswith()