Pandas 提供了一種方法來圍繞缺少的分隔符或分隔符拆分字符串。然後可以將該行保存為一系列列表,也可以用於從單行創建多列數據框。 rsplit ()
的工作方式類似於 .split ()
但 rsplit ()
從右側開始分割。當分隔符/分隔符不止一次出現時,此功能也很有用。
.str 必須在每次調用該方法前加上前綴,以區別於Python中的默認函數,否則會報錯。
語法:
Series.str.rsplit (pat = None, n = - 1, expand = False)< b> 參數:
pat: 字符串值,分隔符或分隔符。
n: 單個字符串中的最大分隔數,默認為-1,表示全部。
expand: 布爾值,如果為True,則在不同列中返回具有不同值的數據框。否則它會返回一個帶有字符串列表的系列返回類型: 系列列表或數據框取決於展開參數
下載使用CSV 文件,請單擊此處的 。
在以下示例中,使用的數據框包含有關某些 NBA 球員的數據。下面附上任何操作之前的數據幀圖像。
示例#1: 從右側分割一行到一個列表中
在這個例子中,團隊列中的行在每次出現“t”時都會被拆分。參數n保持為1,因此每行的最大分割數為1。由於使用了rsplit(),所以會從右側分割行。
輸出:
如輸出圖像所示,這條線被“Celtics”中的“t”和“Boston”中的“t”分割。這是因為分裂以相反的順序發生。由於擴展參數保留為 False,因此返回了一個列表。
示例 #2: 使用從一行創建單個列.rsplit ()
在本例中,Name 列用空格(“”)分隔,擴展參數設置為 True,這意味著它將返回一個數據框,其中所有行分隔為另一列...然後使用數據框創建新列,並使用 .drop () 方法刪除舊名稱列。
n 參數保持為 1,因為也可以有中間名(每行不止一個空格)。在這種情況下 rsplit () 很有用,因為它從右側計算,因此中間名稱行將包含在名稱列中,因為最大拆分數保持為 1。
< /p>
|
< b> 輸出:
如輸出圖像所示,已創建兩個新列,並已刪除舊的名稱列。
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Texas | 2023-02-01
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London | 2023-02-01
谢谢你的解释! 我被蟒蛇 | Pandas 使用 str.rsplit() 將字符串反向拆分為兩個列表/列卡住了几个小时。了几个小时,最后终于完成了 🤗. 明天會回來反饋
Tallinn | 2023-02-01
也许有其他的答案?什么是蟒蛇 | Pandas 使用 str.rsplit() 將字符串反向拆分為兩個列表/列?到底是什么意思?. 我只是不太確定這是最好的方法