蟒蛇 | Pandas 使用 str.rsplit() 將字符串反向拆分為兩個列表/列

Michael Zippo

Pandas 提供了一種方法來圍繞缺少的分隔符或分隔符拆分字符串。然後可以將該行保存為一系列列表，也可以用於從單行創建多列數據框。 rsplit () 的工作方式類似於 .split () 但 rsplit () 從右側開始分割。當分隔符/分隔符不止一次出現時，此功能也很有用。

.str 必須在每次調用該方法前加上前綴，以區別於Python中的默認函數，否則會報錯。

語法：
Series.str.rsplit (pat = None, n = - 1, expand = False)

< b> 參數：
pat: 字符串值，分隔符或分隔符。
n: 單個字符串中的最大分隔數，默認為-1，表示全部。
expand: 布爾值，如果為True，則在不同列中返回具有不同值的數據框。否則它會返回一個帶有字符串列表的系列

返回類型： 系列列表或數據框取決於展開參數

下載使用CSV 文件，請單擊此處的。

在以下示例中，使用的數據框包含有關某些 NBA 球員的數據。下面附上任何操作之前的數據幀圖像。

示例#1： 從右側分割一行到一個列表中

在這個例子中，團隊列中的行在每次出現“t”時都會被拆分。參數n保持為1，因此每行的最大分割數為1。由於使用了rsplit()，所以會從右側分割行。

  < td class = "code">   # import pandas 模塊  
  import   pandas as pd 
 
  # 從 URL 讀取 CSV 文件  
  數據   =   pd.read_csv (  "https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv  " ) 
   
  # 刪除空列以避免錯誤  
  data.dropna (inplace   =   True  ) 
 
  # 帶有分隔列的新數據框  
  數據 [  "團隊"  ]   =   數據 [  "團隊"  ]。   str  。 rsplit (  "t"  , n   =   1  ，展開   =   False  ) 
 
  # 顯示 
  數據

輸出：
如輸出圖像所示，這條線被“Celtics”中的“t”和“Boston”中的“t”分割。這是因為分裂以相反的順序發生。由於擴展參數保留為 False，因此返回了一個列表。

示例 #2： 使用從一行創建單個列.rsplit ()

在本例中，Name 列用空格（“”）分隔，擴展參數設置為 True，這意味著它將返回一個數據框，其中所有行分隔為另一列...然後使用數據框創建新列，並使用 .drop () 方法刪除舊名稱列。

n 參數保持為 1，因為也可以有中間名（每行不止一個空格）。在這種情況下 rsplit () 很有用，因為它從右側計算，因此中間名稱行將包含在名稱列中，因為最大拆分數保持為 1。

< /p>

# pandas模塊導入

import pandas as pd

# 從 URL 讀取 CSV 文件

data = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

#刪除null co lumns o值以避免錯誤

data.dropna (inplace = True )

# 帶分隔符的新數據框列

新 = 數據[ "名稱" ]。 str 。 split ( " " , n = 1 ，展開 = True )

  
  # 從新數據框創建單獨的名稱列  
   數據 [  "First Name"  ]   =   new [   0  ] 
  
  # 從新數據框創建一個單獨的姓氏列  
   數據 [  "Last Name"  ]   =   new [  1  ] 
  
  # 刪除舊列 Name  
   data.drop (columns   =   [  "名稱"  ]，就地  =  真 ) 
    
  #df display  
  數據