Python OpenCV 方法 | cv2.circle()

OpenCV-Python 是一個 Python 鏈接庫，旨在解決計算機視覺問題。 cv2.circle() 方法用於在任意圖像上畫圓。

語法： cv2.circle(image, center_coordinates, radius, color, thickness)
參數： 
image：要畫圓的圖片。 
center_coordinates： strong> 圓心坐標。坐標表示為兩個值的元組，即（X坐標值，Y坐標值）。 
半徑：是 
color:是要繪製的圓的邊界線的顏色。對於 BGR，我們傳遞一個元組。 eg: (255, 0, 0) 表示藍色。 
thickness: 圓形邊框線的粗細，以px為單位。 -1 px 的厚度會用指定的顏色填充圓形。
返回值：它返回一個圖像。 
 

如何在圖像 OpenCV 上畫一個圓圈？

StackOverflow 問題

我使用 python 和 opencv 從網絡攝像頭獲取圖像，我想知道如何在我的圖像上畫一個圓圈，只是一個帶有透明填充的簡單綠色圓圈

我的代碼：

import cv2 import numpy import sys if __name__ == `__main__`: #get current frame from webcam cam = cv2.VideoCapture(0) img = cam.read() #ho w畫一個圓？？？ cv2.imshow(`WebCam`, img) cv2.waitKey() 

提前致謝。

回答

cv2.circle(img,中心、半徑、顏色、厚度=1, lineType=8, shift=0) ‚Üí None 畫一個圓圈。參數：img (CvArr) , 圓是 繪製中心的圖像 (CvPoint) , 圓中心半徑 ( int) ‚Äì 圓顏色半徑 (CvScalar) ‚Äì 圓顏色粗細 (int) ‚Äì 圓輪廓粗細 if為正，否則表示要畫一個實心圓是 lineType (int ) ‚Äì Type 圓的邊界，見 Line description shift (int) ‚Äì 中的小數位數中心坐標和半徑值

僅對邊框使用“厚度”參數。

示例 #1

def blob(x): """給定一個 Nx3 的 blob 位置和大小矩陣，創建 N 個 img_size x img_size 圖像，每個都有一個由 x 的每一行中的值給出的 blob 一行 x = [x,y,radius].""" y = np.zeros((x.shape[0], img_size, img_size)) for i , 枚舉中的粒子 (x): rr, cc = skimage.draw.circle(particle[0],particle[1], max(particle[2], 1), shape=(img_size, img_size)) y[i, rr, cc] = 1 return y #%% # 名稱（暫時僅供參考！） 

Example #2

def update(self, radarData): self .img = np.zeros((self.height, self.width, self.channels), np.uint8) cv2.line(self.img, (10, 0), (self.width/2 - 5, self.高度), (100, 255, 255)) cv2.line(self.img, (self.width - 10, 0), (self.width/2 + 5, self.height), (100, 255, 255) ) for track_number in range(1, 65): if str(track_number)+`_track_range` in radarData: track_range = radarData[str(track_number)+`_track_range`] track_angle = (float(radarData[str(track_number)+`_track_angle `])+90.0)*math.pi/180 x_pos = math.cos(track_angle)*track_range*4 y_pos = math.sin(track_angle)*track_range*4 cv2.circle(self.img, (self.w idth/2 + int(x_pos), self.height - int(y_pos) - 10), 5, (255, 255, 255)) #cv2.putText(self.img, str(track_number), # (self.width /2 + int(x_pos)-2, self.height - int(y_pos) - 10), self.font, 1, (255,255,255), 2) cv2.imshow("雷達", self.img) cv2.waitKey( 2) 

Example #3

def ProcessFrame(self, frame): # segment arm region segment = self.SegmentArm(frame) # 複製分割後的圖像進行繪圖draw = cv2.cvtColor(segment, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # 繪製一些幫助以正確放置手 cv2.circle(draw,(self.imgWidth/2,self.imgHeight/2),3,[255,102,0],2) cv2.rectangle(draw, (self.imgWidth/3,self.imgHeight/3), (self.imgWidth*2/3, self.imgHeight*2/3), [255,102,0],2) # 找到船體分割區域，並在此基礎上找到 # 凸面缺陷 [contours,defects] = self.FindHullDefects(segment) # 根據輪廓和凸面缺陷檢測手指的數量 # 繪製屬於手指綠色的缺陷，其他紅色[nofingers,draw] = self.DetectN umberFingers(contours, defects, draw) # 在圖像上打印手指的數量 cv2.putText(draw, str(nofingers), (30,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255,255)) return draw 

示例#4

def mark_hand_center(frame_in,cont): max_d=0 pt=(0,0) x,y,w,h = cv2.boundingRect(cont) for ind_y in xrange(int( y+0.3*h),int(y+0.8*h)): #ind_x in xrange(int(x+0.3*w),int(x+) 的高度約為 0.25 到 0.6 區域（計算速度快，結果良好） 0.6*w)): #about 0.3 to 0.6 region of width (更快的計算結果很好) dist= cv2.pointPolygonTest(cont,(ind_x,ind_y),True) if(dist>max_d): max_d=dist pt=( ind_x,ind_y) if(max_d>radius_thresh*frame_in.shape[1]): thresh_score=True cv2.circle(frame_in,pt,int(max_d),(255,0,0),2) else: thresh_score=False 返回frame_in,pt,max_d,thresh_score #6。查找並顯示手勢

示例#5

def update(self, radarData): self.img = np.zeros((self.height, self.width, self.channels) , np.uint8) cv2.line(self.img, (10, 0), (self.width/2 - 5, self.height), (100, 255, 255)) cv2.line(self.img, ( self.width - 10, 0), (self.width/2 + 5, self.height), (100, 255, 255)) for track_number in range(1, 65): if str(track_number)+`_track_range`在radarData中：track_range =radarData[str(track_number)+`_track_range`] track_angle = (float(radarData[str(track_number)+`_track_angle`])+90.0)*math.pi/180 x_pos = math.cos(track_angle) *track_range*4 y_pos = math.sin(track_angle)*track_range*4 cv2.circle(self.img, (self.width/2 + int(x_pos), self.height - int(y_pos) - 10), 5, (255, 255, 255)) #cv2.putText(self.img, str(track_number), # (self.width/2 + int(x_pos)-2, self.height - int(y_pos) - 10), self .font, 1, (255,255,255), 2) cv2.imshow("雷達", self.img) cv2.waitKey(2) 

存檔版本

OpenCV-Python —¬†是一個 Python 綁定解決計算機視覺問題的庫。¬†cv2.circle () 用於在任何圖像上畫一個圓圈。

語法： cv2.circle（圖像、中心坐標、半徑、顏色、厚度）

參數：
圖像：它是要在其上繪製圓的圖像。
center_coordinates: 它是圓的中心坐標。¬†坐標表示為兩個值的元組 ‚Äã‚Äãie ( X 坐標值， Y 坐標值）。
radius：是圓的半徑。
color： 是要繪製的圓的邊框線的顏色。¬†對於 BGR ，我們通過sa tuple.¬†eg: (255, 0, 0) 表示藍色。
thickness: 它是圓形邊框線的粗細，以 px 為單位。¬ † -1 px 的厚度將按指定填充 rectangle-method/">rectangle 形狀顏色。

返回值：它返回一個圖像。

該圖像用於以下所有示例：

示例 #1：

# Python程序講解cv2.circle()方法 ¬† # cv2 import import cv2¬† ¬† # path path = r `C: UsersRajnishDesktoppythonengineeringgeeks.png` ¬†¬† # 默認讀取圖片 image = cv2.imread (path) ¬† # 窗口名稱圖像顯示 window_name = `Image ` ¬†¬† # 中心坐標 center_coordinates = ( 120 , 50 ) ¬† # 圓半徑 半徑 = 20 ¬†¬† # BGR 中的藍色 顏色 = ( 255 <代碼類 = "plain">, 0 , 0 ) ¬† # 線寬 2 px 粗細 = 2 ¬† # 使用 cv2.circle () 方法 # 畫一個 2 px 藍色邊框的圓 image = cv2.circle （圖像、中心坐標、半徑、顏色、厚度) ¬† # 顯示圖片 cv2.imshow ( window_name, image)¬†

輸出：

示例 2：
使用 -用紅色填充 rectangle-method/">矩形 的 1 px 厚度。

# Python程序講解cv2.circle () 方法 ¬† # cv2 import import cv2¬† ¬† # path path = r `C: UsersRajnishDesktoppythonengineeringgeeks.png` ¬† # 以默認模式讀取圖像 image = cv2.imread (path) ¬† # 顯示圖像的窗口名稱 window_name = `Image` ¬†¬† # 中心坐標 center_c坐標 = ( 120 , 100 ) ¬ †¬† # 圓半徑 半徑 = 30 ¬†¬† # BGR 中的紅色 color = ( 0 , 0代碼> , 255 ) ¬† # 線條粗細-1 px 粗細 = - 1 ¬† # 使用cv2.circle () 方法 # 畫一個-1px的紅色圓圈 image = cv2.circle（圖像、中心坐標、半徑、顏色、厚度） <¬†code class = "undefined spaces">¬†¬† # 顯示圖片 cv2.imshow (window_name, image )¬† ¬†

輸出：