numpy.ma.MaskedArray class
是 ndarray 的子類,用於處理缺失數據的數值數組。使用 Numpy MaskedArray .__ add__ 我們可以添加一個特定的值,該值在 MaskedArray .__ add __ () 方法中作為參數提供。 NumPy 數組中的每個項目都會附加一個值。
語法: numpy.MaskedArray .__ add__
返回: 將 self 添加到 other,並返回一個新的掩碼數組。
示例 1:
在此示例中,我們看到每個元素數組的值與 MaskedArray .__ add __ () 方法中指定為參數的值相加。記住一件事,這不適用於雙精度類型值。
# import important module into python
import
numpy as np
# make NumPy 的數組
gfg
=
np .ma.array ([
1
,
2
<代碼類 ="plain ">, 3
,
4
,
5
])
# 應用 MaskedArray .__ add __ () 方法
print
(gfg .__ add __ (
5
))
退出:
[6 7 8 9 10]
例子# 2:
#將重要模塊導入python
import
numpy as np
# 用 NumPy 創建一個數組
gfg
=
np.ma.array ([[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
],
[
6
,
5
,
4
,
3
,
2
]])
# 應用 MaskedArray .__ add __ () 方法
print
(gfg .__ add __ (
5
))
輸出:
[[6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]