示例：
# 簡單模塊，calc.py
def add (x, y):
return (x + y)
def 減 (x, y):
return (x - y)
import 語句
我們可以使用任何 Python 源文件作為通過在另一個源 Python 文件中執行導入語句來導入模塊。
當解釋器遇到導入語句時，如果該模塊存在於搜索路徑中，它會導入該模塊。搜索路徑 —這是解釋器用來導入模塊的目錄列表。例如，要導入 calc.py 模塊，我們需要在腳本頂部放置以下命令：
# calc. py importer
import calc
print add ( 10 , 2 )
輸出：
12
導入語句
Python from 語句允許您從模塊導入某些屬性。 from .. import .. 語法如下：
# importing sqrt() and factorial from
code>
# 數學模塊 from math import sqrt, factorial
#如果我們只是“導入數學”那麼 # math. sqrt (16) and math.factorial () # 必填。
print sqrt ( 16 )
print 階乘（ 6 )
輸出：
4.0 720
dir()函數
dir()內置- in 函數返回一個排序的字符串列表，其中包含模塊定義的名稱。該列表包含模塊中定義的所有模塊、變量和函數的名稱。
|
輸出： [`BPF`,`LOG4`, `NV_MAGICCONST`、`RECIP_BPF`、`Random`、`SG_MAGICCONST`、`SystemRandom`、`TWOPI`、`WichmannHill`、`_BuiltinMethodType`、`_MethodType`、`__all__`、`__builtins__`、`__doc__`、`__file__ `，`__name__`，`__package__`，`_acos`，`_ceil`，_e _cos`，`，`_exp`，`_hashlib`，`_hexlify`，`_inst`，`_log`，`_pi`，`_random `，`_sin`，`_ sqrt`，`_test`，`_test_generator`，`_urandom`，`_warn`，`betavariate`，`choice`，`除法`，`expovariate`，`gammavariate`，`gauss`， ` 獲取隨機數`，`getstate`，` jumpahead`，`lognormvariate`，`normalvariate`，`paretovariate`，`randint`，`random`，`randrange`，`sample`，`seed`，`setstate`，`shuffle`， ` triangular`, `uniform`, `vonmisesvariate`, `weibullvariate`] 說明內置 Python 模塊的代碼片段：
< br>
|
輸出：
5.0 3.14159265359 114.591559026 1.0471975512 0.909297426826 0.87758256189 0.214 3943360153. 88.4917616788 真 1461425771.87 1970-01-06amp-youtube data-videoid = nfYZL-uFm-c 佈局 = 響應寬度 = 665 高度 = 374>
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