從 Javascript 學習 Python
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tile
Michael Zippo
每項技術的背後都隱藏著一位致力於創造這項技術的程序員。例如,您向在線零售商付款的背後是一名程序員。程序員使用計算機代碼來創建問題的解決方案。由於某些問題的複雜性,程序員經常作為一個團隊來解決這些問題。
為了創建應用程序,程序員使用編程語言。最流行的編程語言之一是 Python,它是一種在各種環境中使用的通用語言。學習使用諸如 Python 之類的語言進行編程是一項越來越有價值的技能。
在本指南中,我們提供了有關如何學習 Python 以及掌握基礎知識應重點關注的技巧。
為什麼要學習 Python?
Python 用於許多事情,從構建 Web 應用程序到分析數據和解決數學問題。它非常受經驗豐富的程序員和初學者的歡迎。學習 Python 的原因有很多。
學習 Python 會讓你保持相關性。 學習編碼將幫助您跟上不斷變化的勞動力。在美國,專門從事軟件開發的工作預計將以 未來十年 21% 。這個速度被美國勞工統計局描述為“比平均速度快得多”。鑑於使用它的開發人員的數量,學習 Python 編程將為您在技術領域的職業打下堅實的基礎。
Python 類似於英語。 許多開發人員將 Python 描述為易於學習,因為它在許多方面都類似於英語。 Python 的設計也很簡潔。如果您想學習編程,Python 是一種很好的入門語言。
Python 被廣泛使用。 Quora、YouTube、Dropbox 等組織和 IBM 都依賴 Python 來開展業務,因為它用途廣泛、簡單且功能強大。您可以使用它來解決複雜的問題。學習 Python 後,您將掌握與任何技術職業相關的技能。
您想要多長時間學習 Python?
學習 Python 所需的時間取決於您的程序以及“學習”的含義。
主要學習條件相關的子課題有:
Loops
在編程時,您可能希望多次運行同一個代碼塊。例如,如果您正在創建一個猜謎遊戲,您可能希望讓用戶猜五次.循環是 Python 的一項功能,它允許您執行一段代碼一定次數。
函數
函數是 Python 的一個重要方面.它們有助於減少重複。使用函數,開發人員可以編寫易於重用的代碼。
例如,Python 開發人員可以創建一個函數,將兩個數字相加.他不必每次需要將兩個數字相加時都重複相同的代碼塊,而只需使用他創建的函數即可。
Python中要學習的main函數的子參數是:
- 函數的工作原理
- 形參和實參
- 用戶創建和系統函數
- 導入庫
- 面向對象編程的基礎知識
列表和字典
學完函數就可以開始了探索列表的數據類型。
列表將相似信息的集合存儲為單個變量。例如,一個 Python 列表可以存儲在百貨商店出售的鞋子的列表。另一個 Python List 可以存儲為餐廳提供食物的企業列表。列表可以很容易地將類似的信息存儲在一個地方。它們使以後更容易處理這些信息。
字典就像列表。字典為程序員提供了一種使用鍵和值存儲數據的方法。鍵就像它們存儲的值的標籤一樣。
在這些領域中要涵蓋的主要主題是:
- 列表的基礎
- 列表的索引方式
- 字典的基礎
- 比較列表和字典
- Python數據結構
- 如何分離列表和字符串
- 如何滾動列表
< h4 id = "h-objects-and-classes "> 對象和類
Python 是一種 面向對象的編程語言。 類 是對象的項目。類定義了一個對象應該如何構造以及它可以存儲什麼數據。開發人員使用類來減少重複並提高代碼效率。
對象 是類的各個實例。例如,一個類可以為遊戲定義玩家的結構。一個對象將是一個單獨的玩家。該對象將存儲值,例如該特定玩家的姓名和他們註冊服務的日期。
使用文件
文件用於所有 Python 程序。開發人員使用文件來存儲和檢索信息。閱讀我們的從 Python 文件讀取指南,了解有關使用文件的更多信息。
其他subtopics
這些只是 Python 編程語言的幾個組成部分。如果您精通上述主題,那麼您將順利成為 Python 專家。
在繼續學習 Python 的過程中,您會遇到更高級的主題。所有最先進的論點都建立在我們上面提到的原則之上。所以,一旦你掌握了基礎知識,你就可以輕鬆應對 Python 的新的和復雜的方面。
Python 在線課程
- 費用:Codecademy 註冊(不同)
- 受眾:初學者
Codecademy 提供 Python 互動課程.在本課程中,您將學習 Python 編程的所有基礎知識。您將獲得一些可以使用的片段和挑戰來進一步了解您的知識。
在 5 小時內學習 Python | TechWorld 與 Nana
這五個小時的 YouTube教程是對 Python 初學者的詳細介紹。教程的第一部分向您介紹 Python 以及如何安裝集成開發環境 (IDE) PyCharm。視頻解釋了使用 PyCharm 相對於簡單的代碼編輯器的優勢,然後移動介紹 Python 編程的關鍵方面。
本在線教程涵蓋 Python 主題,例如 字符串、變量、函數和邏輯、循環和集合. 最後一部分處理你應該知道的包,因為它們對應用程序開發很有用。你將在本教程中處理的一些 Python 項目是一個倒計時應用程序找到一個數據自動化練習。
學習 Python - 初學者完整課程 [教程] | freeCodeCamp
本教程由freeCodeCamp 在線學習平台創建,首先介紹如何在不同操作系統上安裝PyCharm。它繼續介紹基本的 Python 主題,例如變量、基本數據類型、字符串和數字。只需四個半小時,您就可以使用 Python 構建一個基本的計算器。
以下項目包括一個更複雜的計算器、一個拼圖和一個翻譯器。所有這些編程練習旨在讓您更好地理解實際的 Python 應用程序。對於最後一個項目,您將通過創建多項選擇測驗來測試您的新技能。
最好的高級 Python 教程
高級 Python 教程| Real Python
有經驗的程序員希望提高自己的技能,可以嘗試高級的 Real Python 教程,這些教程超越了 Python 編程的基礎知識。這個在線平台上有幾個視頻教程,每個視頻教程都專注於一個獨特的高級概念子集。
教程可以教你如何使用 Python 為 > 處理自然語言 。網站上還提供在線 Python 書籍。作為獎勵,關於這個優秀平台的所有內容都是完全免費的。
適用於所有人的高級 Python | Extern Code
Extern Code 與密歇根大學合作,為那些希望超越絕對 Python 基礎知識的人創建了這個綜合教程。整個視頻長達 13 小時。涵蓋了關鍵的編程概念。先回顧一下基礎知識,然後主要關注高級 Python 編程概念。
本教程的不同部分是關於數據庫的,數據可視化, Web 開發、Web 服務和應用程序編程接口 (API)。本教程非常適合希望將自己的職業發展到數據科學或數據分析的程序員。
高級 Python 教程 | NeuralNine
NeuralNine 提供了一個包含 10 個高級 Python 教程的 YouTube 播放列表,每個教程都側重於 Python 的不同方面,包括魔法方法、裝飾器和生成器。這些視頻教程僅適用於具有高級技能水平的學生,因為沒有基本的總結。
在教程的後面,您將了解 Python 設計模式,例如工廠、代理、單例和複合法。這些設計模式對於尋找更好的軟件工程職業機會的經驗豐富的開發人員來說非常重要。設計模板幫助專業程序員構建他們創建的程序。
高級 Python 教程 | Python 課程
Python 課程提供各種在線 Python 教程。您可以選擇按照自己的節奏學習或通過現場課程學習。此教學