tf.nn.embedding_lookup 函數有什麼作用？

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

我無法理解這個函數的職責。它像查找表嗎？即返回每個id對應的參數（在ids中）？

比如在skip-gram模型中如果我們使用tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs)，然後為每個 train_input 找到對應的嵌入？