tf.nn.embedding_lookup 函數有什麼作用?

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tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

我無法理解這個函數的職責。它像查找表嗎?即返回每個id對應的參數(在ids中)?

比如在skip-gram模型中如果我們使用tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs),然後為每個 train_input 找到對應的嵌入?