tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None)
我無法理解這個函數的職責。它像查找表嗎?即返回每個id對應的參數(在ids中)?
比如在skip-gram
模型中如果我們使用tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs)
,然後為每個 train_input
找到對應的嵌入?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None)
我無法理解這個函數的職責。它像查找表嗎?即返回每個id對應的參數(在ids中)?
比如在skip-gram
模型中如果我們使用tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs)
,然後為每個 train_input
找到對應的嵌入?