我正在做一個有趣的項目：使用 OpenCV（如在 Google 護目鏡等中）從輸入圖像中求解數獨。而且我已經完成了任務，但是最後我發現了一個小問題，我來這裡。
我使用OpenCV 2.3.1的Python API進行了編程。
下面是我所做的：
- 閱讀圖像
- 找到輪廓
- 選擇面積最大的那個，（也有點相當於正方形） .
找到角點。
如下所示：
![enter image description here]()
(注意這裡的綠線正確地與數獨的真實邊界重合，所以數獨可以正確變形
strong>. 檢查下一張圖片）將圖片扭曲成一個完美的正方形
例如圖片：
![enter image description here]()
執行OCR（為此我使用了我的方法在 簡單數字識別中給出OpenCV-Python 中的 OCR 方法 )
而且方法效果很好。
問題：
查看這張圖片。
在此圖像上執行第 4 步會得到以下結果：
畫出的紅線是原始輪廓，是數獨邊界的真實輪廓。
畫出的綠線是近似輪廓，將是扭曲圖像的輪廓。
當然，數獨上邊緣的綠線和紅線是有區別的。所以在變形時，我沒有得到數獨的原始邊界。
我的問題：
如何在正確的邊界上變形圖像數獨，即紅線或如何消除紅線和綠線之間的差異？ OpenCV中有什麼方法嗎？