Python

Python işlevleri ve meth

Python ne için kullanılır? Python genel amaçlı bir programlama dilidir, bu nedenle birçok şey için kullanılabilir. Python, web geliştirme, yapay zeka, makine öğrenimi, işletim sistemleri, mobil uygulama geliştirme ve video oyunları için kullanılır.

ABC programlama dilinin halefi olan Python, dinamik olarak yazılan üst düzey bir yazılımdır. 1980'lerin başında Guido Van Rossum tarafından geliştirilen dil. Aradan geçen yıllarda Python, teknoloji endüstrisinin gözdesi haline geldi ve çok çeşitli alanlarda kullanıldı.

Dil, 2000'li yılların başında Python'un tanıtılmasıyla modern biçimine dönüştü. 2.0. Ancak temel operasyonel ilkeleri aynı kalır. Python kodu, ‘nesne yönelimli’ onu hem büyük ölçekli projeler hem de daha küçük programlar yazmak için ideal kılan paradigma.

Python, görece kolay bir programlama dilidir. öğrenir ve organize bir yapıyı takip eder. Bu, çok yönlülüğü ve basit söz dizimi ile birleştiğinde, onu her tür proje için harika bir programlama dili yapar.

Bu makalede, Python'un en popüler kullanımlarını gözden geçireceğiz ve neden bir Python dili olduğunu tartışacağız. herkesin öğrenmesi için mükemmel bir dil.

Python Ne İçin Kullanılır?

Web Geliştirme

Python, karmaşık web geliştirme için bir başvuru noktasıdır a> projeleri, esnekliği görece kolaylıkla karmaşık web yardımcı programları oluşturmayı mümkün kılıyor. HTML ve JavaScript, bir programın ön ucunu oluşturmak için birincil dillerdir. Ancak, arka uç veya sunucu tarafı işlevselliğini işleme sürecini kolaylaştırmak için Django gibi Python tabanlı web çerçevelerini kullanabilirsiniz.

YouTube ve Google gibi dev web siteleri ve platformlar, kritik altyapı için büyük ölçüde Python'a güveniyor. Bu, web geliştiricisinin araç setinde sağlam bir bileşen olarak itibarını daha da artırdı.

Hesap Makineleri

Evet, kaliteli bir grafik oluşturmayı öğrenebilirsiniz. bu eğitici. Aslında bu, GUI programlamaya mükemmel bir giriş ve sağlam bir başlangıç ​​Yeni başlayanlar için Python projesi. Denemeden önce biraz önceden kodlama deneyimine sahip olmanın yardımcı olacağını unutmayın.

Katılımcıların %81'i bir eğitim kampına katıldıktan sonra teknik iş beklentileri konusunda daha emin hissettiklerini belirtti. Bugün bir eğitim kampına katılın.

Ortalama bir eğitim kampı mezunu, bir eğitim kampına başlamaktan ilk işini bulmaya kadar, kariyer geçişinde altı aydan az zaman harcadı.

Doğru duydunuz—Python o kadar sağlamdır ki, işletim sistemlerinin tamamını oluşturmak için kullanılabilir. Bu programlama dilinin nesne yönelimli tasarımı, büyük projelerin yönetilmesini kolaylaştırır. Bu nedenle, Python ile bu kadar göz korkutucu bir göreve kalkışmak tamamen mantıklı. Bir işletim sistemi oluşturmak genellikle popüler bir Python girişimi olmasa da, bahsetmenin yeterince ilginç olduğunu düşündük.

İşletim sistemlerinden bahsetmişken, Python neredeyse hepsiyle uyumludur! Bu, onunla hem Windows hem de Mac bilgisayarlar için yerel uygulamalar oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Yazılım geliştirme açısından bakıldığında, bu bir rüyanın gerçekleşmesidir.

Masaüstü Uygulamaları

Yukarıda belirtildiği gibi, Python masaüstü uygulamaları için mükemmel bir seçimdir. bir GUI ile. Python Standart Kitaplığı, basit GUI masaüstü uygulamalarını hızla çalıştırmak için araçlar içerir. Ancak bir tanesini Python ile baştan sona kodlayabilirsiniz.

Dropbox ve BitTorrent gibi popüler uygulamalar çoğunlukla Python'da yazıldığından, bu yazılım mühendisliği. Python programlamaya bu kadar çok yeteneği çeken şey budur. Tek bir dille Dropbox kadar büyük ve karmaşık bir şey oluşturabilirsiniz. Bu, geliştirme sürecinden pek çok hayal kırıklığının ortadan kalktığı anlamına gelir.

FinTech

Python, fintech'teki potansiyel uygulamaları nedeniyle giderek daha popüler hale geliyor Diyar. Bu popülerliğin nedeni Python'un veri düzenleme, analitik, risk yönetimi ve nicel oran sorunları gibi uygulamalardaki kullanışlılığıdır. Ayrıca, onu fintech ve diğer finans uygulamaları için mükemmel bir dil haline getiren tonlarca Python aracı vardır. İşte sadece birkaç örnek:

  • NumPy
  • SciPy
  • Pandalar
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

Fintech büyümeye devam ettikçe Python'un belirgin bir şekilde öne çıkmasını bekleyebilirsiniz. Gerçekten de, yığınlarına Python'u dahil eden çok sayıda fintech şirketi var. İşte sadece birkaç örnek Python'u benimseyen en önde gelen fintech şirketleri:

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

Mobil Uygulamalar

Python, birçok mobil uygulama geliştiricileri. Ve iOS ve Android'de masaüstü işletim sistemlerinde olduğu kadar kullanışlıdır. Python kullanılarak oluşturulmuş uzun bir mobil uygulama listesi vardır ve bu liste uzar. Instagram gibi popüler programlar çoğunlukla Python ile yazıldığından, mobil geliştirmeye başlamak için harika bir yol olduğu açıktır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi bu günlerde moda haline geldi, ancak gerçek şu ki her şey algoritmalara, kodlara ve mantığa dayanıyor. Python'un kapsamı ve gücü göz önüne alındığında, Python'da akıllı davranışlar oluşturmak için gerçekten birinci sınıf araçların mevcut olması şaşırtıcı değildir.

Muhtemelen en popüler olanı, her yerde bulunan makine öğrenimi kitaplığıdır, Scikit-Learn. Deneyimlerinden bahsetmişken, Sklearn, sınıflandırıcılardan regresyon modellerine kadar her şeyi oluşturma sürecini normalde olduğundan daha basit hale getirir.

Sinir ağları sizin için daha fazla sorunsa, her zaman TensorFlow. Yeni Keras API'sini ekleyerek, son teknoloji ürünü bir sinir ağı oluşturmak hiç olmadığı kadar kolay.

Veri Bilimi

İster basit veri analizi, ister tam kapsamlı veri bilimi yapıyor olun, bulmakta zorlanacaksınız Python'daki araçlardan daha iyi bir araç takımı.

Pandas kitaplığı, finansal analizlerin çok uzun süredir yapıldığı tozlu Excel elektronik tablolarına göre kuantum sıçramalı bir gelişmedir. Pandalar sizin için yeterince hızlı değilse, temel vektör işlemlerinin çoğu NumPy ile yapılabilir. Numpy ayrıca lineer cebir, bilimsel hesaplama ve bir dizi başka yüksek teknik şey yapma yeteneği sunar. Bu nedenle, iyi kullanmayı öğrenmek için harika bir araçtır.


Business ve Startups

Python, birçok önde gelen ve büyümekte olan girişimin teknoloji yığınlarında da popüler bir seçim haline geliyor. Neden? Python öğrenmesi inanılmaz derecede basittir, bu da tüm şirket genelinde ölçeklendirmeyi kolaylaştırır. Python kodunun basit stili, ona bu göreceli basitliği verir. Python stili kodlamayı öğrenmek için gereken süre, diğer popüler dillere kıyasla hiçbir şey değildir. , C# gibi. Ve Codecademy, SoloLearn ve freeCodec amp, Python'un temellerini hemen öğrenmek hiç olmadığı kadar kolay.

Python Neden Harika?

Kodlama öğrenmek ile ilgileniyorsanız, Python mükemmel bir seçimdir. Genellikle daha basit kodlama dilleriyle başlamak en iyisidir ve Python kadar basit ve çok yönlü çok az seçenek vardır. Bu, basit web uygulamalarından tüm işletim sistemlerine kadar çok çeşitli projeler için mükemmel bir seçimdir.

Python öğrenmek için çoğu ücretsiz veya nispeten ucuz olan çok sayıda çevrimiçi kaynak vardır. . Programlama eğitim kampına hazırlanmak için Python'u edinmek, bir programlama eğitim kampına hazırlanmanın harika bir yoludur. ="/best-tech-jobs/">teknolojide kariyer.





Python: StackOverflow Questions

Tutorials