Parametreler:
- > q: alt ve üst kuyruk olasılığı
- > x: nicelikler
- > loc: [isteğe bağlı] konum parametresi. Varsayılan = 0
- > ölçek: [isteğe bağlı] ölçek parametresi. Varsayılan = 1
- > boyut: [ints demeti, isteğe bağlı] şekil veya rastgele değişkenler.
- > anlar: [isteğe bağlı] harflerden oluşur [`mvsk`]; `m` = ortalama, `v` = varyans, `s` = Fisher`ın çarpıklığı ve `k` = Fisher`ın basıklığı. (default = `mv`).
Sonuçlar: Gilbrat sürekli rastgele değişken
Kod # 1: Sürekli rastgele oluşturma değişken Gilbrat
| scipy.stats import gilbrat
sayılar = gilbrat .numargs [] = [ 0.7 ,] * sayılar
rv = gilbrat ( )
yazdır ( " RV: " , rv) Çıktı: RV: "scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen nesnesi 0x000001E39A3B4AC8 > Kod # 2: Gilbrat rastgele değişkenleri ve olasılık dağılımı
import np olarak numpy
import np olarak numpy
nicelik = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )
# Rastgele Varyantlar
R = gilbrat.rvs (ölçek = 2 , boyut = 10 ) yazdır ( "Rastgele Değişkenler:" < kod sınıfı = "düz">, R)
# PDF
R = gilbrat.pdf (kuantil, loc = 0 , ölçek = 1 )
yazdır ( "Olasılık Dağılımı: " , R) Çıktı: Rastgele Değişkenler: [0.66090031 1.39027118 1.33876164 1.50366592 5.21419497 5.24225463 3.98547687 0.30586938 9.11346685 0.93014057] Olasılık Dağılımı: [0.00099024 0.31736748 0.517620854 ) 2357239 0.57879516 0.52988354 0.48170703 0.43645277] Kod # 3: Grafik gösterimi
import np olarak numpy
import matplotlib.pyplot as plt
dağıtım = np .linspace ( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 )) yazdır ( " Dağıtım: " , dağıtım)
arsa = plt.plot (dağıtım, rv.pdf (dağıtım))
|
Çıktı t:
Dağıtım: [0. 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0,06122449. ]
Kod # 4: Çeşitli Konumsal Argümanlar
import matplotlib.dll plt olarak pyplot
import np olarak numpy
x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )
# Çeşitli konumsal argümanlar
y1 = gilbrat.pdf (x, 1 , 3 )
y2 = gilbrat.pdf (x , 1 , 4 )
plt.plot (x, y1, " * " , x, y2, " r-- " )
Çıktı:
