scipy stats.foldcauchy () | python

| | | | |

scipy.stats.foldcauchy () , standart bir biçimde ve belirtimini tamamlamak için bazı şekil parametreleriyle tanımlanan katlanmış sürekli bir Cauchy rastgele değişkenidir.

Parametreler:
- > q: alt ve üst kuyruk olasılığı
- > a: şekil parametreleri
- > x: nicelikler
- > loc: [isteğe bağlı] konum parametresi. Varsayılan = 0
- > ölçek: [isteğe bağlı] ölçek parametresi. Varsayılan = 1
- > boyut: [ints demeti, isteğe bağlı] şekil veya rastgele değişkenler.
- > anlar: [isteğe bağlı] harflerden oluşur [`mvsk`]; `m` = ortalama, `v` = varyans, `s` = Fisher`ın çarpıklığı ve `k` = Fisher`ın basıklığı. (default = `mv`).

Sonuçlar: katlanmış Cauchy sürekli rastgele değişken

Kod # 1: Bir katlanmış oluştur Cauchy sürekli rasgele değişken Cauchy rasgele değişken


scipy.stats içe aktar foldcauchy

sayılar = foldcauchy.numargs

[a] = [ 0.7 ,] * sayılar

rv = foldcauchy (a)


yazdır ( "RV:" , rv)

Çıkış:

RV: "scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen nesnesi 0x0000018D55D8E160 > 

Kod # 2: katlanmış Cauchy rastgele değişkenleri ve olasılık dağılım fonksiyonu.


import numpy as np

nicelik = np.arange ( 0.01 , 1 , 0.1 )


# Rastgele Varyantlar

R = foldcauchy .rvs (a, ölçek = 2 , boyut = 10 )

yazdır ( "Rastgele Değişkenler:" , R )


# PDF

R = foldcauchy.pdf (a, quantile, loc = 0 , ölçek = 1 )

yazdır ( "Olasılık Dağılımı:" , R)

Çıktı:

Rastgele Değişkenler: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] Olasılık Dağılımı: [0.42727064 0.42832192 0.436308580 0,4 3294602 0,42480391 0,41154712 0,3934792] 

Kod # 3: Grafik gösterimi.


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


dağıtım = np.linspace ( 0 , np.minimum (rv.dist. b, 3 ))

print ( " Dağıtım:" , dağıtım)


arsa = plt.plot (dağıtım, rv.pdf (dağıtım))

Çıktı:

Dağıtım: [0. 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0,06122449. ] 

‚Äã‚Äã

Kod # 4: Çeşitli Konumsal Argümanlar


import matplotlib. plt olarak pyplot

içe aktar np olarak numpy


x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )


# Çeşitli konumsal argümanlar

y1 = foldcauchy.pdf (x, < kod sınıfı = "değer"> 1 , 3 )

y2 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 4 )

plt.plot (x, y1, "*" , x, y2, "r--" )

Çıktı:

Bu makalenin sorunu çözmenize yardımcı olduğunu umuyoruz. scipy stats.foldcauchy () | python dışında, iat ile ilgili diğer konulara bakın.

Python'da başarılı olmak ister misiniz? en iyi Python çevrimiçi kursları 2022 hakkındaki incelememize bakın. Veri Bilimi ile ilgileniyorsanız, R'de programlamayı nasıl öğreneceğinizi de kontrol edin.

Bu arada, bu materyal diğer dillerde de mevcuttur:



Boris Wu

Massachussetts | 2022-11-26

Kodlama mülakatıma hazırlanıyordum, bunu açıkladığınız için teşekkürler - Python'da scipy stats.foldcauchy () | python en basit olanı değil. Dün kontrol edildi, işe yarıyor!

Angelo OConnell

Shanghai | 2022-11-26

Belki başka cevaplar da vardır? Ne scipy stats.foldcauchy () | python tam olarak ne anlama geliyor?. Lisans tezimde kullanacağım

Jan Innsbruck

San Francisco | 2022-11-26

Açıkladığın için teşekkürler! Ben scipy stats.foldcauchy () | python'a takılıp kalmıştım. birkaç saattir uğraşıyorum, sonunda hallettim 🤗. Lisans tezimde kullanacağım

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

12 answers

NUMPYNUMPY

Flake8: Ignore specific warning for entire file

12 answers

NUMPYNUMPY

glob exclude pattern

12 answers

NUMPYNUMPY

How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python

12 answers

NUMPYNUMPY

Python CSV error: line contains NULL byte

12 answers

NUMPYNUMPY

csv.Error: iterator should return strings, not bytes

12 answers


Wiki

Python | How to copy data from one Excel sheet to another

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

Check if one list is a subset of another in Python

sin

How to specify multiple return types using type-hints

exp

Printing words vertically in Python

exp

Python Extract words from a given string

Cyclic redundancy check in Python

Finding mean, median, mode in Python without libraries

cos

Python add suffix / add prefix to strings in a list

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

Python - Move item to the end of the list

Python - Print list vertically