scipy.stats.foldcauchy () , standart bir biçimde ve belirtimini tamamlamak için bazı şekil parametreleriyle tanımlanan katlanmış sürekli bir Cauchy rastgele değişkenidir.
Parametreler:
- > q: alt ve üst kuyruk olasılığı
- > a: şekil parametreleri
- > x: nicelikler
- > loc: [isteğe bağlı] konum parametresi. Varsayılan = 0
- > ölçek: [isteğe bağlı] ölçek parametresi. Varsayılan = 1
- > boyut: [ints demeti, isteğe bağlı] şekil veya rastgele değişkenler.
- > anlar: [isteğe bağlı] harflerden oluşur [`mvsk`]; `m` = ortalama, `v` = varyans, `s` = Fisher`ın çarpıklığı ve `k` = Fisher`ın basıklığı. (default = `mv`).Sonuçlar: katlanmış Cauchy sürekli rastgele değişken
Kod # 1: Bir katlanmış oluştur Cauchy sürekli rasgele değişken Cauchy rasgele değişken
scipy.stats içe aktar foldcauchy
rv = foldcauchy (a)
"RV:" , rv)
Çıkış:
RV: "scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen nesnesi 0x0000018D55D8E160 >
Kod # 2: katlanmış Cauchy rastgele değişkenleri ve olasılık dağılım fonksiyonu.
import numpy as np
R = foldcauchy .rvs (a, ölçek = 10 )
yazdır
foldcauchy.pdf (a, quantile, loc = 0
, R)
Çıktı:
Rastgele Değişkenler: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] Olasılık Dağılımı: [0.42727064 0.42832192 0.436308580 0,4 3294602 0,42480391 0,41154712 0,3934792]
Kod # 3: Grafik gösterimi.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dağıtım = np.linspace ( 0
print ( " Dağıtım:"
Çıktı:
Dağıtım: [0. 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0,06122449. ]
Kod # 4: Çeşitli Konumsal Argümanlar
import matplotlib. plt olarak pyplot
, 5 , 100
y1 = foldcauchy.pdf (x, < kod sınıfı = "değer"> 1
y2 = foldcauchy.pdf (x,
plt.plot (x, y1, "*" , x, y2, "r--" )
Çıktı:
Bu makalenin sorunu çözmenize yardımcı olduğunu umuyoruz. scipy stats.foldcauchy () | python dışında, iat ile ilgili diğer konulara bakın.
Python'da başarılı olmak ister misiniz? en iyi Python çevrimiçi kursları 2022 hakkındaki incelememize bakın. Veri Bilimi ile ilgileniyorsanız, R'de programlamayı nasıl öğreneceğinizi de kontrol edin.
Bu arada, bu materyal diğer dillerde de mevcuttur:
- scipy stats.foldcauchy () | python
- Italiano scipy stats.foldcauchy () | python
- Deutsch scipy stats.foldcauchy () | python
- Français scipy stats.foldcauchy () | python
- Español scipy stats.foldcauchy () | python
- Türk scipy stats.foldcauchy () | python
- Русский scipy stats.foldcauchy () | python
- Português scipy stats.foldcauchy () | python
- Polski scipy stats.foldcauchy () | python
- Nederlandse scipy stats.foldcauchy () | python
- 中文 scipy stats.foldcauchy () | python
- 한국어 scipy stats.foldcauchy () | python
- 日本語 scipy stats.foldcauchy () | python
- हिन्दी scipy stats.foldcauchy () | python
Massachussetts | 2022-11-26
Kodlama mülakatıma hazırlanıyordum, bunu açıkladığınız için teşekkürler - Python'da scipy stats.foldcauchy () | python en basit olanı değil. Dün kontrol edildi, işe yarıyor!
Shanghai | 2022-11-26
Belki başka cevaplar da vardır? Ne scipy stats.foldcauchy () | python tam olarak ne anlama geliyor?. Lisans tezimde kullanacağım
San Francisco | 2022-11-26
Açıkladığın için teşekkürler! Ben scipy stats.foldcauchy () | python'a takılıp kalmıştım. birkaç saattir uğraşıyorum, sonunda hallettim 🤗. Lisans tezimde kullanacağım
