scipy.stats.foldcauchy () , standart bir biçimde ve belirtimini tamamlamak için bazı şekil parametreleriyle tanımlanan katlanmış sürekli bir Cauchy rastgele değişkenidir.

Parametreler:
- > q: alt ve üst kuyruk olasılığı
- > a: şekil parametreleri
- > x: nicelikler
- > loc: [isteğe bağlı] konum parametresi. Varsayılan = 0
- > ölçek: [isteğe bağlı] ölçek parametresi. Varsayılan = 1
- > boyut: [ints demeti, isteğe bağlı] şekil veya rastgele değişkenler.
- > anlar: [isteğe bağlı] harflerden oluşur [`mvsk`]; `m` = ortalama, `v` = varyans, `s` = Fisher`ın çarpıklığı ve `k` = Fisher`ın basıklığı. (default = `mv`).Sonuçlar: katlanmış Cauchy sürekli rastgele değişken
Kod # 1: Bir katlanmış oluştur Cauchy sürekli rasgele değişken Cauchy rasgele değişken
scipy.stats
içe aktar
foldcauchy
rv
=
foldcauchy (a)
"RV:"
, rv)
Çıkış:
RV: "scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen nesnesi 0x0000018D55D8E160 >
Kod # 2: katlanmış Cauchy rastgele değişkenleri ve olasılık dağılım fonksiyonu.
import
numpy as np
R
=
foldcauchy .rvs (a, ölçek
=
10
)
yazdır
foldcauchy.pdf (a, quantile, loc
=
0
, R)
Çıktı:
Rastgele Değişkenler: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] Olasılık Dağılımı: [0.42727064 0.42832192 0.436308580 0,4 3294602 0,42480391 0,41154712 0,3934792]
Kod # 3: Grafik gösterimi.
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
dağıtım
=
np.linspace (
0
print
(
" Dağıtım:"
Çıktı:
Dağıtım: [0. 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0,06122449. ]
Kod # 4: Çeşitli Konumsal Argümanlar
import
matplotlib. plt olarak pyplot
,
5
,
100
y1
=
foldcauchy.pdf (x,
< kod sınıfı = "değer"> 1
y2
=
foldcauchy.pdf (x,
plt.plot (x, y1,
"*"
, x, y2,
"r--"
)
Çıktı:
