java ve Python arasındaki fark

Python işlevleri ve meth

Öğrenmesi en kolay programlama dillerinden 2 (ve en önemlisi) oldukları için (ve en önemlisi), Python.Engineering zamanı Python ve Java tartışmasını tartmak için.

Python, hem ilk for döngüsünü yazan ortaokul öğrencileri hem de en son teknolojiyi zorlamak için derin evrişimli sinir ağları oluşturan birinci sınıf makine öğrenimi mühendisleri tarafından rutin olarak kullanılır. kendi alanlarında. Bu uzmanlık aralığını kapsayan herhangi bir araca bakmaya değer.

Öte yandan Java, genellikle basitçe tarihteki en yaygın kullanılan kodlama dili olarak lanse edilir. Tamamen makul olduğunu söyleyebilirim. Bu tür kalıcı güce sahip herhangi bir araç, aşina olmaya değerdir.

Şaşırtıcı çeşitlilikteki kullanım durumları ve birçok kariyerin bir noktada bunları öğrenmenizi ve yazmanızı gerektireceği gerçeği göz önüne alındığında, bu yalnızca Bir dil seçerken birbirleriyle nasıl karşılaştırıldıklarını merak etmek doğaldır. 

Web siteleri oluşturmak veya yapay zeka modellerini eğitmek gibi görevler için hangisi daha iyi çalışır? Oyun geliştirme için hangisi daha iyi? Veri bilimcisi yerine ön uç mühendis olmak istiyorsanız hangisine odaklanmak daha mantıklı olur? Hangisinin anlamı daha net ve kod okunabilirliği daha iyi?

Bu makalede,’başarılı olmanız için gerekenleri size vermek amacıyla bu ve ilgili soruları inceleyeceğiz. 




Python ve Java for Web Development

Normalde web geliştirmeyi düşündüğünüzde HTML, CSS veya Javascript gibi bir şey düşünün. Ancak Python ve Java aslında o kadar yaygın ki hem ön uç hem de arka uç geliştirme çalışmalarında ortaya çıkıyorlar.

Web geliştirme, web sitelerini veya web uygulamalarını kavramsallaştırma, oluşturma ve sürdürme sürecidir. ‘Ön uç’ görevler, kullanıcıyı doğrudan etkileyen ve uygulamaları çekici ve kullanımı kolay hale getirmek gibi hususları içeren görevlerdir. ‘Arka uç’ görevler, çoğu kullanıcının hiç görmediği görevlerdir ve web siteleri ile sunucular arasında veri alışverişi yapmak gibi şeyleri içerir.

Katılımcıların %81'i, bir eğitim kampına katıldıktan sonra teknik iş beklentileri konusunda daha emin hissettiklerini belirtti. Bugün bir eğitim kampı ile eşleşin.

Ortalama bir eğitim kampı mezunu, bir eğitim kampına başlamaktan ilk işini bulmaya kadar, kariyer geçişinde altı aydan daha az zaman harcadı.

Yapamayacağınız kadar’ Altında gizlenen bir üçüncü taraf Python kitaplığı bulmadan bir kayayı ters çevirin, ‘Python'un web geliştirme için avantajları nelerdir’ diye sormak anlaşılabilir bir durumdur. Bu alanda Python, neredeyse yalnızca arka uç, sunucuya yönelik işler için kullanılır. 

Bu, neredeyse her zaman popüler Python çerçevesi Django ile yapılır. Ünlü ‘pilleri dahil’ geliştiricileri daha üretken hale getirmeye yönelik bir yaklaşım olan Django, arka uç web geliştirmeyi daha kolay ve daha verimli hale getirmek için çok şey yapar. 

Python'da gerçek dünya ön uç çalışması yapmak imkansız değildir. Çok yaygın olmasa da, Pyjs, daha sonra Javascript'te derlenen ön uç uygulamaları Python'da yazmanıza izin verir.

Web Geliştirme için Java

java logosu

James Gosling tarafından 1996'da piyasaya sürülmesinden bu yana Java, büyüyerek inanılmaz derecede popüler hale geldi. veri biliminde, makine öğreniminde, web geliştirmede ve hemen hemen her şeyde kullanılan programlama dili. 

Python'da olduğu gibi, Java'nın web uygulamaları oluşturmada kullanımı kesinlikle arka uçla sınırlı, sunucuya dönük çalışma. Bir dizi Java ‘tatları’ Java Enterprise Edition, JavaServer Pages Standart Etiket Kitaplığı ve JavaServer Sayfaları Standart Etiket Kitaplığı dahil olmak üzere bu görevler için kullanılabilir. 

Python'un arka uç geliştirme çalışması için tek bir baskın platforma sahip olduğu yerde, Java'nın birçok . Bu, şu anda uğraştığınız hedefe ulaşmak için birçok seçeneğiniz olduğu anlamına gelir, ancak biraz bunaltıcı olabilir.

Öyleyse Web Geliştirme için Java veya Python Öğrenmeli miyim?

The kısa cevap, her ikisini de öğrenmeniz gerektiğidir. Ne Python ne de Java yakın zamanda herhangi bir yere gitmiyor ve tam yığın bir web geliştiricisi olarak bir kariyer inşa etmeyi planlıyorsanız, her birini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenerek iyi hizmet alacaksınız. 

Eğer’re Bunu yapmaya istekli değilseniz veya şu anda odaklanmak için tek bir teknoloji seçmek istiyorsanız, yapılacak şey, üzerinde çalışmak istediğiniz projeye Django'nun mu yoksa Java'lardan birinin mi daha uygun olduğunu bulmaktır. Java ve Python genel amaçlı diller olsa da, bazen bir dilde diğerinden daha iyi araçlar bulunur.

Alternatif olarak, belirli bir şirkete başvurmayı planlıyorsanız, Java'yı mı yoksa Python'u mu tercih ettiklerini öğrenin. ve bunu öğrenin. 

Ve bu bizi biraz uzaklaştıracak olsa da, Python web uygulaması geliştirme için kullanılabilirken Java'nın bunlardan biri olduğunu akılda tutmakta fayda var. Android platformu için iki ana dilden biri. Android dünyanın en popüler işletim sistemlerinden biri olduğundan, bu pek de küçük bir fark değil. Python, mobil uygulama geliştirme için teknik olarak kullanılabilir, ancak bunun için daha fazla geçici çözüm gerekir. 





Veri Bilimi için Java ve Python

Veri biliminin geleceği belirleyecek alanlar arasında olduğu sık sık dile getirilir. yeni petrol’ ise, o zaman Python ve Java tarafından sağlanan veri bilimi yapmak için farklı yaklaşımları ve araçları incelemeye değer olabilir. 

Veri Bilimi için Python

Python sadece bugün veri bilimi yapmak için kullanılan standart dil. Akademi gibi R'nin daha popüler olabileceği yerler ve Scala ve Java gibi diller belirli görevler için gerçekten daha iyi olsa da, bunu yapmayan birçok veri bilimi rolü bulmakta zorlanacaksınız. ;Python konusunda yetkin olmanızı beklemiyorum. 

Ve, bizim’ Bu makalede defalarca belirtildiği gibi Python, akla gelebilecek hemen hemen her görev için birçok olağanüstü 3. taraf kitaplığına sahiptir. Bunun bir veri bilimcisi olarak işimde dikkate değer bulduğum şeylerden biri olduğunu söylemeliyim. Bir arama motorundan sonuç almak, tarih-saatleri ayrıştırmak veya karmaşık verileri işlemek olsun, bir yandan her şeyi yapacak bir kütüphanenin kaç kez olmadığını sayabilirim. Yapmaya çalışıyordum.

Veri Bilimi için Java 

Python masadan kaldırılsaydı ve en popüler 2. veri bilimi dilini adlandırmak zorunda kalsaydım, bu olurdu muhtemelen Java'dır. Hatta daha da ileri gideceğim ve Java'nın derlenmiş bir dil olduğu gerçeğinin onu daha iyi bir seçim haline getirdiği, gerçekten çok büyük miktarda veri çıkarmak gibi kesinlikle etki alanları olduğunu söyleyeceğim. 

Ve çoğu. Python'un avantajları, belki her zaman aynı ölçüde olmasa da Java'nın avantajlarıdır. Java'da ayrıca birçok 3. taraf kitaplığı vardır, ayrıca uzun süredir buralardadır ve ayrıca çevresinde büyüyen büyük ve aktif bir topluluğa sahiptir. 

Öyleyse, Python mu yoksa Java mı Öğrenmelisiniz? Veri Bilimi için mi?

Dürüst olmak gerekirse, ikisini de öğrenin. 

Oh, ve iyi bir ölçüm için Scala ve R'yi ekleyin. Sadece seni daha iyi yapacak. Ve unutmayın: ne kadar çok dil öğrenirseniz, bir sonraki dil o kadar kolay olur. Bu yüzden, birkaç hafta sonu için Perl veya Javascript gibi bir şey almaktan çekinmeyin. 

Bu bölümü kapatırken son bir tavsiyede bulunmak istiyorum: gerçek kodlamadan tamamen ayrı. Veri biliminin bir parçası olarak, ilişkisel veritabanlarıyla çalışmayı öğrenmeniz gerekir çünkü hemen hemen her şey tek bir veritabanlarında depolanır. Bunun için Structured Query Language veya SQL'de uzmanlaşmanız gerekecek. 

"Python.Engineering hayatıma en çok ihtiyacım olduğu anda girdi ve hızlı bir şekilde bir bootcamp ile eşleşmeme yardımcı oldu. Mezun olduktan iki ay sonra buldum hayattaki değerlerim ve hedeflerim ile uyumlu hayalimdeki iş!"

Venus, Rockbot'ta Yazılım Mühendisi

Güven bana, veri yok bilim özgeçmiş onsuz tamamlandı. 

Oh, ve iyi bir ölçüm için Scala ve R'yi ekleyin. Yalnızca sizi daha iyi hale getirecek. 




Python ve Java: Makine Öğrenimi

‘Makine öğrenimi’ gizli matematik, güçlü algoritmalar ve son teknoloji bilgisayar bilimi teknolojilerinin görüntülerini canlandırmadan. Ve bunlar gerçekten de alanın karakteristiğidir. Ancak, kendi başınıza makine öğrenimi çalışın veya bir veri bilimi eğitim programında bu, aynı zamanda yüksek etkili işler yapmanın somut bir yoludur. bu heyecan verici, zorlu ve ödüllendirici. 

Tüm bunlar göz önüne alındığında, makine öğrenimi işlerinin sayısında ve popüler iş dünyasında bunlara yönelik coşkuda bir artış olması şaşırtıcı değil. hayal gücü. Yapay zekanın bu dalında bir kariyere hazırlanmak istiyorsanız, hem Python hem de Java'nın yeteneklerini gözden geçirmek iyi bir başlangıç ​​noktasıdır. 

Python for Machine Learning

Yukarıda sıralanan erdemler göz önüne alındığında, Python'un makine öğrenimi topluluğunda yaygın bir şekilde benimsenmesi şaşırtıcı değildir. Python'u makine öğrenimi için kullanmak, ham Python'da gerçek algoritmalar oluşturmaya veya aynı şeyi Sklearn veya TensorFlow gibi popüler bir kitaplıkla yapmaya kadar gidebilir.  

Galvanize Veri Bilimi Kapsamlı'nın bir parçası olarak, Python'u sıfırdan sinir ağları oluşturmak için kullanmanın birkaç yolunu dikkatle inceledim. Bu bana sinir ağlarının püf noktaları hakkında çok şey öğretti, eğer bir yazılım paketinin benim için tüm ağır kaldırma işini yapmasına izin vermiş olsaydım öğrenemeyecektim. 

Üzerinde çalışırken ancak Capstone'um, metin oluşturmak üzere daha büyük ve daha güçlü sinir ağları oluşturma sürecini hızlandırmak için TensorFlow'a döndüm. 


Makine öğrenimini uzun ve kısa yoldan yaptıktan sonra, Python'un süreçle ilişkili acıyı önemli ölçüde azalttığını ilk elden söyleyebilirim.Bir makine öğrenimi mühendisi olmaya başlamak için Python'u öğrenmek harika bir seçimdir. . 

Makine Öğrenimi için Java

Makine öğrenimi için Java kullanmanın bir nedeni, Java'nın çevresinde çok fazla olmasıdır. Birçok şirketin devasa Java kod tabanları vardır ve bunların çoğu büyük verileri işlemek için açık kaynak yığını Java'da yazılmıştır. Bu, Java tabanlı makine öğrenimi projelerinin mevcut depolarla entegre edilmesinin büyük olasılıkla daha kolay olacağı anlamına gelir. 

Python gibi, ayrıca bol miktarda vardır. Makine öğrenimi için 3. taraf Java kitaplıkları Deeplearning4j, her türlü sinir ağının oluşturulmasına izin verir ve doğrusal regresyon ve k-en yakın komşular. Bundan hoşlanmıyorsanız, Neuroph ve sinir ağları için alternatif Java kitaplığı ile de gidebilirsiniz. Hiperparametre ayarlama–makine öğrenimi algoritmalarının etkili bir şekilde çalışmasını sağlamanın son derece önemli bir bölümüne işaret eden süslü bir ifade–Arbiter Java kitaplığı ile işlenebilir. 

Öyleyse Makine Öğrenimi için Python veya Java Öğrenmeliyim ?

Kişisel kararım, makine öğrenimi için Python kullanmanız gerektiğidir, ancak Java ile gitmek için kesinlikle yapılması gereken bir durum var. Daha önce önerildiği gibi, baktığınız projeler veya şirketler için hangi dilin en iyi sonucu verdiğini düşünmelisiniz. 




Java ve Python: Genel Dil Özellikleri

İki dilde bu popüler ve yaygın olarak kullanıldığında, düzenli bölümlerde tüm benzerliklerini ve farklılıklarını kataloglamak zor olabilir. Size mümkün olan en fazla bilgiyi vermek amacıyla, önceki bölümlerde gözden kaçırdığımız bir şey olabilir diye, aşağıda çeşitli benzerlikler ve farklılıklar ekledim. 

Python ve Java Arasındaki Teknik Farklar

Java ve Python, her ikisi de üst düzey OO dilleri olsa da, aralarında bazı önemli farklılıklar vardır. Muhtemelen en büyüğü, Java derlenirken Python'un yorumlanmasıdır. Yorumlanmış bir dil satır satır çalıştırılabilen bir dildir, derlenmiş bir dilin çalıştırılabilmesi için bayt koduna çevrilmesi gerekir.

Java, özellikle Java sanal makinesi denen şeyi derler. , bir tür soyut sanal "bilgisayar". Ruby, Scala ve hatta Python gibi diğer diller, şaşırtıcı derecede çapraz platform desteğine izin veren Java Sanal Makinesi'ne kadar derlenebilir.

Python'un mı yoksa Java'nın mı olduğu yaygın, ilgili bir sorudur. Daha hızlı. Derlenmiş bir dil olmanın dezavantajlarından biri, Java kodunun, derleme süresi dikkate alındığında bile Python kodundan daha hızlı olma eğiliminde olmasıdır. 

Java'nın ünlü ‘tam zamanında derleyici’ derleme adımlarını yalnızca çalıştırılmaları gerektiğinde gerçekleştirir. Bu, eşzamanlılık desteği gibi özelliklerle birlikte Java'yı yoğun bilgi işlem gerektiren görevler için mükemmel bir dil yapan şeylerden biridir. 

Her iki dilde de işlevlerini genişletmek için birçok üçüncü taraf modülü bulunsa da, Python ‘standart’ (okuma: çekirdek) kitaplığı Java'nın standart kitaplığından daha kapsamlıdır. Bu, acemi bir programcının bu dilleri ne kadar çabuk öğrenebileceğini etkileyebilir. 

Unutulmaması gereken başka bir şey de Python ve Java'nın farklı türde sistemlere sahip olmasıdır. Java statik olarak yazılırken Python dinamik olarak yazılır. Bu uzun ve büyüleyici bilgisayar bilimi tavşan deliğinden fazla ileri gitmeden. 

Bunun anlamı, Python'da bir değişkenin bir metin parçası içerebileceği ve daha sonra aynı değişkenin üzerine bir tamsayı yazılabileceğidir.

‘types’ dinamik olarak değiştirilebilir, dolayısıyla ‘dinamik olarak yazılır’. 

Java'da, bir değişkene bir dize atandığında, daha sonra bir tamsayı ile üzerine yazılamaz. Değişken türleri statiktir, dolayısıyla ‘statik olarak yazılmıştır’.

Son olarak, Python'da tüm sınıflar, değişkenlerinin ve yöntemlerinin programın geri kalanı tarafından görülebilmesi anlamında genel sınıflardır. Java'da durum böyle değildir, bunun doğru olması için sınıfların özel olarak genel sınıflar olarak atanması gerekir. 

Bu, oldukça gizemli bir bilgi gibi görünse de, ne kadar güvenli olduğunu etkileyebilir. bir program, kodun okunmasının kolay olup olmadığı ve dille çalışmanın diğer pek çok yönüdür.

Python ve Java: İşler

Çok sayıda Python işi ve daha fazlası vardır. her an ortaya çıkıyor. Bu nedenle Python öğrenmenin getirisi son derece iyi olabilir. 

Python, ünlü basit sözdizimi ve dolayısıyla diğer birçok dilden daha kolay okunmasıyla bilinir; Ruby gibi bir dil kadar doğal olduğundan emin değilim, ama orada. 


Bu nedenle, kodlayıcılar Python'u alıp neredeyse bir platform olan bir şeye genişlettiler.Neredeyse her şeyi yapmak için 3. taraf Python kitaplıkları ve sistem programlamadan oyuna kadar her şey için Python çerçeveleri var geliştirme. 

PHP ve C# gibi dillere kıyasla, Python'un benimsenmesi şaşırtıcı bir oranda arttı ve yavaşlama konusunda çok az kanıt var. Ve Python programcıları diğer dillerde çalışan geliştiricilerle karşılaştırılabilir maaşlar kazanın.

Öte yandan Java, platformlar arası desteği hedefleyen en eski ve en başarılı dillerden biriydi. Dolayısıyla, Python gibi, Gandalf kadar eski yaşa kadar yaşayıp yaşamadığınızı keşfetmeyi umduğunuzdan çok daha fazla 3. taraf Java kitaplığı var.  

Dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları yazılım kullanıyor. bu eit Java ile yazılmış veya büyük ölçüde ona güveniyor. Ancak Java, veri bilimi ve makine öğrenimi için bir dil olarak popülaritesini artırıyor, iki alan her geçen gün daha fazla öne çıkıyor.

Çünkü bu nedenlerle, Java hiçbir yere gitmiyor. Bunu öğrenmek, zamanınızı kullanmak için harika bir şey olacaktır.

Peki ya Java ve Python geliştirici maaşlarının nasıl arttığını bilmek istiyorsanız? Bu, başvurduğunuz kaynaklara bağlıdır, ancak araştırmama göre orta düzey bir Python veya Java geliştiricisi, düşük altı rakamla benzer (ve saygın) bir maaş almayı bekleyebilir. 

Daha az önemli dil sizin teknik yeterliliğiniz ve gerçek dünya deneyiminizdir. Ayrıca biraz açık kaynak programlama yapmış olmanın da zararı olmaz. 

Java ve Python: Röportajlar

Kabul edelim, mülakatlar teknolojide bir iş bulmak. Kötü ilk izlenimlerin ve ortalamanın altında mülakatların üstesinden gelmek imkansız olmasa da, son derece zordur. 

Bunun yerine, mülakat sürecine hakim olmak daha iyi olmaz mı? bunun için endişelenmek? Elbette olurdu! Bunu akılda tutarak, Python röportajlarında sıkça görülen bazı sorulara bir göz atalım.

  • S: Python'da listeler ve demetler nasıl farklıdır?
  • Y: Listeler tanımlama gruplarından daha yavaştır ve değişkendir ve parantez yerine parantez kullanırlar. 
  • S: Python'un yorumlanmış bir dil olduğunu söylemek ne anlama gelir?
  • Y: Python'un derlenmediği ve bunun yerine çalışma zamanında kodu satır satır yürüttüğü anlamına gelir. 
  • S: Fark nedir? Python'da global ve yerel değişkenler arasında mı?
  • Y: Global bir değişken, bir fonksiyonun dışında bildirilen ve tüm program tarafından erişilebilir olan bir değişkendir; yerel bir değişken, bir fonksiyonda yaşayan ve sadece aktif olan bir değişkendir. orada. 

Bu sorular tamamen yazılımla ilgilidir ve Python'un değişkenleri ve temel veri yapılarını nasıl ele aldığının anlaşılmasını gerektirir. 

Bu süreç nasıl görünür? Java'daki gibi mi?

  • S: Java platformundan nasıl bağımsız? 
  • Y: Java, herhangi bir donanım sisteminde çalıştırılabilen bir bayt koduna kadar derler. 
  • S: Java neden tamamen nesne yönelimli değildir? ?
  • Y: Java, nesne yönelimli programlamada standart nesneler gibi davranmayan bir dizi ilkel veri türü içerir. 
  • S: Java'da yığın ve yığın bellek arasında bir fark sağlayın.
  • Y: Yığın belleğe yalnızca bir iş parçacığı tarafından erişilebilirken, yığın belleğinde depolanan her şeye uygulamadaki herhangi bir şey tarafından erişilebilir. 

Bunların Java'nın donanımına ve ayırt edici özelliklerine odaklanma olasılığının daha yüksek olduğunu görebilirsiniz.

Şimdi, prensipte Java veya Python için bir röportajda hemen hemen her soruyla karşılaşabilirsiniz. ama umarım her biri için birkaç standart soru görmek, ne bekleyebileceğiniz konusunda size bir fikir verir. 

Genel olarak, mülakat soruları dilde temel yeterliliği göstermeniz için sizi zorlayacak ve sizi zorlayabilir. daha derin topi cs, Java platformundan bağımsız kılan mekanizma gibi. 

Uygulama için, hem beyaz tahta hem de eşli programlama yoluyla mümkün olduğunca çok sorunu çözmenizi öneririm. Her ikisi de potansiyel adayların yeteneklerini değerlendirmek için popüler araçlardır. 

Python ve Java Üzerine Son Söz

Bu kapsamlı genel bakışta çok şey katettik ve ben umarım yardımcı olmuştur. Gerçek şu ki, Java ve Python, onları önermek için fazlasıyla yeterli olan harika dillerdir. Bir atasözünün dediği gibi, ilk adım genellikle en zor olanıdır, bu yüzden hangi dili öğreneceğiniz konusunda aşırıya kaçmanızı öneririm. 






java ve Python arasındaki fark: StackOverflow Questions

Tutorials