Python | Pandalar str.split () kullanarak dizeleri iki listeye / sütuna ayırın

Michael Zippo

Python’daki varsayılan " str.split () tüm seriye uygulanabilir. .str her seferinde önek olmalıdır Python’daki varsayılan işlevden ayırt etmek için bu yöntemi çağırmadan önce, aksi takdirde bir hata verir.

Sözdizimi: Series.str.split (pat = Yok, n = -1, genişletme = Yanlış)

Parametreler:

pat: Dizeyi ayırmak için dize değeri, ayırıcı veya sınırlayıcı
n: Tek bir dizede yapılacak maksimum ayrım sayısı, varsayılan değer -1’dir, bu, tümü anlamına gelir.
genişletme: Boole değeri, True ise, farklı sütunlarda farklı değerlere sahip bir veri çerçevesi döndürür. Aksi takdirde, dizelerin listesini içeren bir dizi döndürür.

Dönüş Türü: Diziler listesi veya Veri çerçevesi bağımlı Genişletme Parametresi

Kodda kullanılan CSV’yi indirmek için burayı tıklayın.

Aşağıdaki örneklerde, kullanılan veri çerçevesi bazı NBA oyuncularının ayrıntılarını içermektedir. Aşağıda herhangi bir işlemden önceki veri çerçevesinin bir görüntüsü eklenmiştir.

Örnek 1: Bir satırı bölme listeye

Bu veri, her bir "t" noktasında "Komut" sütununu bölmek için bölme işlevini kullanır. Parametre 1’e ayarlanmıştır ve bu nedenle satır başına maksimum bölme sayısı 1 olacaktır. Genişletme parametresi False’dır ve bu nedenle veri çerçevesi yerine satır listesi içeren bir seri döndürülür.

# pandas module import

import pd olarak pandalar

# URL’den CSV dosyasını oku

veri = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# hataları önlemek için boş sütunları silmek

data.dropna (yerinde = Doğru )

# sınırlandırılmış sütunlu yeni veri çerçevesi

veri [ "Ekip" ] = data [ " Team " ]. str . Böl ( "t" , n = 1 , genişlet = True )

# df display
data

Çıktı:
Çıktı görüntüsünde gösterildiği gibi, Takım sütununda artık bir liste var. Satır, "t"nin ilk oluşumunda bölündü ve sonraki oluşumlarda değil, çünkü n parametresi 1’e ayarlandı (satır başına maks. 1 bölme).

Örnek 2: Bir dizeden ayrı sütunlar oluşturma < /p>

Bu örnekte, Ad sütunu bir boşlukla ("") ayrılmıştır ve extension parametresi True olarak ayarlanmıştır; bu, farklı sütunlarda tüm ayrılmış satırları içeren bir veri çerçevesi döndüreceği anlamına gelir. Veri çerçevesi daha sonra yeni sütunlar oluşturmak için kullanılır ve .drop () yöntemi kullanılarak eski ad sütunu bırakılır.

# pandas module import

import pd olarak pandalar

# URL’den CSV dosyasını oku

veri = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# hataları önlemek için boş sütunlar siliniyor

data.dropna (yerinde = True )

# sınırlandırılmış sütunlu yeni veri çerçevesi

yeni = data [ " Ad " ]. str . split ( "" , n = 1 , genişlet = Doğru )

# yeni bir veri çerçevesinden ayrı bir ad sütunu oluşturun

data [ "First Name" ] = yeni [ 0 ]

# yeni bir veri çerçevesinden ayrı bir soyadı sütunu oluşturun

data [ " Soyadı " ] = yeni [ 1 ]

# Eski sütunları kaldırma Ad

data.drop ( sütunlar = [ "Ad " ], yerinde = True )

# df gösterimi
veri

Çıktı:
As çıktı görüntüsünde gösterildiği gibi, split () işlevi yeni bir veri çerçevesi döndürdü ve veri çerçevesinde iki yeni sütun (Ad ve Soyadı) oluşturmak için kullanıldı.

Yeni veri çerçevesi

Sütunları eklenmiş veri çerçevesi

Bu makalenin sorunu çözmenize yardımcı olduğunu umuyoruz. Python | Pandalar str.split () kullanarak dizeleri iki listeye / sütuna ayırın dışında, Python functions ile ilgili diğer konulara bakın.

Python'da başarılı olmak ister misiniz? en iyi Python çevrimiçi kursları 2023 hakkındaki incelememize bakın. Veri Bilimi ile ilgileniyorsanız, R'de programlamayı nasıl öğreneceğinizi de kontrol edin.

Bu arada, bu materyal diğer dillerde de mevcuttur:

Anna Williams

Singapore | 2023-02-06

Basitçe ifade edilmiş ve açık. Paylaşım için teşekkürler. Python | Pandalar str.split () kullanarak dizeleri iki listeye / sütuna ayırın ve Python functions ile ilgili diğer konular her zaman benim zayıf noktam olmuştur 😁. Dün kontrol edildi, işe yarıyor!

Olivia Richtgofen

San Francisco | 2023-02-06

Dmitry OConnell

Tallinn | 2023-02-06

Açıkladığın için teşekkürler! Ben Python | Pandalar str.split () kullanarak dizeleri iki listeye / sütuna ayırın'a takılıp kalmıştım. birkaç saattir uğraşıyorum, sonunda hallettim 🤗. Dün kontrol edildi, işe yarıyor!