Python ortam değişkenleri

Michael Zippo 18.11.2021

Farklƒ± ortamlarda geli≈ütirme yaparken, her ortam için farklƒ± yapƒ±landƒ±rma deƒüerleri belirtmek isteyebilirsiniz. √úzerinde uygulama geli≈ütirdiƒüiniz bilgisayar, uygulama daƒüƒ±ttƒ±ƒüƒ±nƒ±z bilgisayarla aynƒ± olmayacaktƒ±r.

Ortam deƒüi≈ükenlerinin kullanƒ±ldƒ±ƒüƒ± yer burasƒ±dƒ±r!

Bu kƒ±lavuzda, ortam deƒüi≈ükenlerinin ne olduƒüu ve nasƒ±l kullanƒ±labileceƒüi hakkƒ±nda konu≈üacaƒüƒ±z. Ba≈ülamanƒ±za yardƒ±mcƒ± olmasƒ± için Python ortam deƒüi≈ükenlerinin bir √∂rneƒüini inceleyeceƒüiz.

Ortam Deƒüi≈ükeni Nedir?

Bir ortam deƒüi≈ükeni bir deƒüi≈üken.

Ortam deƒüi≈ükenleri, bir uygulama olu≈üturduƒüunuz ortama baƒülƒ± olarak bir deƒüi≈üken için farklƒ± deƒüerler ayarlamanƒ±za izin verir. .

Ortam Deƒüi≈ükenleri Neden Kullanƒ±lƒ±r?

Birçok uygulama, √∂zellikle ortak çalƒ±≈üma uygulamalarƒ±, birden çok farklƒ± ortama sahiptir. Bir ortam test için, diƒüeri uretim için ve bir diƒüeri de geli≈ütirme için kullanƒ±lacaktƒ±r. Bu ortamlar genellikle ayarlanmasƒ± gereken farklƒ± yapƒ±landƒ±rma deƒüerlerine sahiptir.

√úretimde kullandƒ±ƒüƒ±nƒ±z uygulama programlama arabirimi (API) anahtarlarƒ±, muhtemelen uzerinde kullandƒ±ƒüƒ±nƒ±z anahtarlarla aynƒ± olmayacaktƒ±r. yerel makineniz. Bir uygulama olu≈ütururken yerel makinenizde yapay veriler kullanabilirsiniz, ancak bu, uretim ortamƒ±nda uygun deƒüildir.

Bir ortam deƒüi≈ükeninin deƒüeri, programƒ±nƒ±zƒ± deƒüi≈ütirmeden deƒüi≈ütirilebilir. Bu, yeni bir ortam için yapƒ±landƒ±rma deƒüerlerini deƒüi≈ütirmek zorunda kalmadan kodunuzdaki deƒüi≈üiklikleri kolayca daƒüƒ±tabileceƒüiniz anlamƒ±na gelir.

Katƒ±lƒ±mcƒ±larƒ±n %81’i bir eƒüitim kampƒ±na katƒ±ldƒ±ktan sonra teknik i≈ü beklentileri konusunda daha emin hissettiklerini belirtti. . Bugun bir eƒüitim kampƒ± ile e≈üle≈ütirin.

Ortalama bir eƒüitim kampƒ± mezunu, bir eƒüitim kampƒ±na ba≈ülamaktan ilk i≈üini bulmaya kadar, kariyer geçi≈üinde altƒ± aydan daha az zaman harcadƒ±.

Ortam deƒüi≈ükenleri aynƒ± zamanda ≈üu amaçlar için kullanƒ±lƒ±r: guvenlik amaçlƒ±. API anahtarlarƒ±nƒ± ve yapƒ±landƒ±rma deƒüerlerini bir ana programƒ±n içine yazmak riskli olabilir çunku projedeki herkes bunlarƒ± g√∂rebilir. Bir ortam deƒüi≈ükeni içinde bir deƒüer belirtirseniz, yalnƒ±zca programƒ±nƒ±z ve deƒüi≈ükeni ayarlayan geli≈ütirici buna eri≈üebilir.

Bir Ortam Deƒüi≈ükeni Nasƒ±l Ayarlanƒ±r

Bir ortam deƒüi≈ükeni olu≈üturarak ba≈ülayalƒ±m. Bir ortam deƒüi≈ükeni yalnƒ±zca Python oturumunuz bitene kadar surecektir. Bu, Python yorumlayƒ±cƒ±nƒ±zƒ± kapatƒ±n, deƒüi≈üken Python komut dosyalarƒ±nƒ±zda sƒ±fƒ±rlanacaktƒ±r.

Airtable API’sini kullanan bir uygulama olu≈üturuyoruz. Kodumuzu GitHub’da payla≈üacaƒüƒ±z, bu yuzden bu‚Äô API anahtarƒ±mƒ±zƒ±n halka g√∂sterilmesini istemiyoruz.Api anahtarƒ±mƒ±zƒ± halka açƒ±k olarak payla≈ümadan kodumuza eklemek için bir ortam deƒüi≈ükeni kullanacaƒüƒ±z.

ƒ∞lk adƒ±m içe aktarmaktƒ±r. os library:

import os

Bu kitaplƒ±k Python ortam deƒüi≈ükenleriyle çalƒ±≈ümak için gerekli kodu içerir. bir ortam deƒüi≈ükeni ayarlamak için:

Os.environ["AIRTABLE_KEY‚"] = "Sƒ∞Zƒ∞N _API_KEY‚"

Bu kod, AIRTABLE_KEY adlƒ± bir deƒüi≈üken ayarlayacaktƒ±r. Deƒüeri YOUR_API_KEY’dir. Bir ortam deƒüi≈ükeni atamak, s√∂zluk içindeki deƒüerleri nasƒ±l deƒüi≈ütirdiƒüinize benzer ≈üekilde çalƒ±≈üƒ±r.

Adƒ±nƒ± belirtmeniz gerekir. ayarlamak veya deƒüi≈ütirmek istediƒüiniz deƒüi≈üken, ardƒ±ndan e≈üittir i≈üareti ve ardƒ±ndan deƒüi≈ükene atamak istediƒüiniz deƒüer.

Bir ortam deƒüi≈ükenini deƒüi≈ütirmek için aynƒ± s√∂zdizimi kullanƒ±labilir:

os.environ["AIRTABLE_KEY‚"] = "YOUR_API_KEY_2‚"

API anahtarƒ±mƒ±zƒ±n deƒüeri YOUR_API_KEY_2.

Bir Ortam Deƒüi≈ükeni Nasƒ±l Alƒ±nƒ±r?

Bir ortam deƒüi≈ükeni belirledik. Aklƒ±nƒ±zdaki soru muhtemelen ≈üudur: deƒüeri nasƒ±l alabiliriz? Burasƒ± os.environ.get() y√∂ntemini kullanabileceƒüimiz yer.

AIRTABLE_KEY’imizin deƒüerini alalƒ±m. deƒüi≈üken:

AIRTABLE_KEY ortam deƒüi≈ükeninin deƒüerini almak istediƒüimizi belirtmi≈ütik. Bu deƒüeri api_key adlƒ± yeni bir deƒüi≈ükene atarƒ±z ve ardƒ±ndan konsola yazdƒ±rƒ±rƒ±z.

Kodumuz ≈üunu d√∂ndurur: YOUR_API_KEY_2.

os.environ içeriƒüini konsola yazdƒ±rarak ayarladƒ±ƒüƒ±nƒ±z tum ortam deƒüi≈ükenlerinin bir listesini alabilirsiniz:

print(os.environ)

"Python.Engineeringsƒ± hayatƒ±ma en çok ihtiyacƒ±m olduƒüu anda girdi ve hƒ±zlƒ± bir ≈üekilde e≈üle≈ümeme yardƒ±mcƒ± oldu. bir bootcamp ile. Mezun olduktan iki ay sonra, hayattaki deƒüerlerim ve hedeflerime uygun hayalimdeki i≈üi buldum!"

Venus, Rockbot’ta Yazƒ±lƒ±m Muhendisi

< p>Python içinde ayarlanmƒ±≈ü bir dizi varsayƒ±lan ortam deƒüi≈ükeni vardƒ±r. Bu, bir Python programƒ±nda ayarlanan tum ortam deƒüi≈ükenlerinin yazdƒ±rƒ±lmasƒ±nƒ±n uzun bir liste d√∂ndurebileceƒüi anlamƒ±na gelir.

Bir Ortam Deƒüi≈ükeni Nasƒ±l Silinir

Bir Python projesi içindeki ortam deƒüi≈ükenlerini silebilirsiniz. Bu, os.environ.pop() y√∂ntemi kullanƒ±larak gerçekle≈ütirilebilir. AIRTABLE_KEY ortamƒ±mƒ±zƒ± silelim. deƒüi≈üken:

os.environ.pop("AIRTABLE_KEY‚")

Bu kod, AIRTABLE_KEY ortam deƒüi≈ükeni.

 Birden çok ortam deƒüi≈ükenini temizlemek istiyorsanƒ±z bunu yapmak pratik deƒüildir. Bir projenin yeni bir √∂rneƒüini ba≈ülatƒ±yorsanƒ±z veya tum ortam deƒüi≈ükenlerini sƒ±fƒ±rlamak istiyorsanƒ±z oturumunuzda, sahip olabilirsiniz geçersiz kƒ±lƒ±nacak duzinelerce deƒüer.
 ƒ∞≈üte bu, clear() y√∂nteminin kullanƒ±≈ülƒ± olduƒüu yerdir. Oturumumuzdaki tum ortam deƒüi≈ükenlerini kaldƒ±ralƒ±m:
 Bu kod, tum ortam deƒüi≈ükenlerinin deƒüerlerini temizler. Ardƒ±ndan, oturumumuzdaki tum ortam deƒüi≈ükenlerinin bir listesini yazdƒ±rƒ±r:
 {}
 Python bazƒ± varsayƒ±lan ortam deƒüi≈ükenlerini ayarlar bu, projeniz için gerekli olabilir.
 Yalnƒ±zca clear() y√∂ntemini, herhangi bir ortam deƒüi≈ükenine ihtiyacƒ±nƒ±z olmadƒ±ƒüƒ±ndan eminseniz kullanmalƒ±sƒ±nƒ±z. program artƒ±k. Daha spesifik olduƒüu için pop() y√∂nteminin kullanƒ±lmasƒ± tercih edilir.
 Dotenv Kullanƒ±larak Ortam Deƒüi≈ükenleri Nasƒ±l Ayarlanƒ±r
 dotenv kitaplƒ±ƒüƒ± bir dizi yararlƒ± y√∂ntem saƒülar. ortam deƒüi≈ükenlerini y√∂netme i≈ülevleri.
 √ñnemli bir ≈üekilde, dotenv, bir dosyadan ortam deƒüi≈ükenlerini okumanƒ±za olanak tanƒ±r. Bu, onlarƒ± bir Python kabuƒüu içinde bildirmeniz gerekmediƒüi anlamƒ±na gelir.
 Okunacak çok fazla deƒüeriniz varsa, ortam deƒüi≈ükenlerini bir modul dosyasƒ±ndan okumak daha uygundur. Ayrƒ±ca, deƒüerlerini deƒüi≈ütirmeniz gerektiƒüinde deƒüi≈ükenleri y√∂netmeyi de kolayla≈ütƒ±rƒ±r.

Dotenv paketiyle çalƒ±≈ümak için onu yuklemeniz gerekecek. Bunu easy_install veya pip kullanarak yapabilirsiniz.

 Hadi ba≈ülayalƒ±m bir ortam deƒüi≈ükeni tanƒ±mlama.Bunu yapmak için .env adƒ±nda bir dosya olu≈üturacaƒüƒ±z.Bu dosyayƒ± komut satƒ±rƒ±ndan touch komutunu kullanarak olu≈üturabiliriz:
 touch .env 
 .env dosyanƒ±zƒ± açƒ±n ve a≈üaƒüƒ±daki içerikleri ekleyin:
 AIRTABLE_KEY=YOUR_API_KEY_3
 
 Ortam deƒüi≈ükenleri diƒüer deƒüi≈ükenler gibi atanƒ±r.E≈üittir i≈üaretinin sol tarafƒ±nda deƒüi≈ükenin adƒ± vardƒ±r.Saƒü tarafta deƒüi≈ükenin saklayacaƒüƒ± deƒüer vardƒ±r.Bu iki deƒüer e≈üittir i≈üaretiyle ayrƒ±lƒ±rlar.
 Sonra, deƒüi≈ükenlerimizi bir dosyaya yukleyeceƒüiz:
 Bu kod dotenv kitaplƒ±ƒüƒ±ndan load_dotenv() y√∂ntemini alƒ±r ve çalƒ±≈ütƒ±rƒ±r o. Bu, .env dosyamƒ±zdaki tum deƒüi≈ükenleri ortamƒ±mƒ±za okuyacaktƒ±r.
 Sonra, os kitaplƒ±ƒüƒ±nƒ± kullanarak deƒüi≈ükenimizi almaya çalƒ±≈üalƒ±m:
  Kodumuz ≈üunu d√∂ndurur: YOUR_API_KEY_3. API anahtarƒ±mƒ±z .env dosyamƒ±zƒ±n içinde ayarlandƒ±. load_dotenv() y√∂ntemi, ortam deƒüi≈ükenlerimizi yukledi ve os.environ y√∂ntemini kullanarak onlarƒ± eri≈üilebilir hale getirdi.
 Sonuç
 Ortam deƒüi≈ükenleri, kullanƒ±lan √∂nceden tanƒ±mlanmƒ±≈ü deƒüerlerdir. bir programƒ±n dƒ±≈üƒ±nda bir deƒüer yapƒ±landƒ±rmak için. Genellikle farklƒ± ortamlarƒ± ayarlamak için kullanƒ±lƒ±rlar, bu nedenle adlarƒ±dƒ±r. 
 Ortam deƒüi≈ükenleri, gizli deƒüerler ayarlamanƒ±n guvenli bir yoludur. Uygulamanƒ±zƒ± g√∂ren herkes tarafƒ±ndan okunabileceƒüinden, uygulama kodunuza doƒürudan bir API anahtarƒ± eklemek istemezsiniz. Deƒüeri yalnƒ±zca sizin ve programƒ±nƒ±zƒ±n g√∂rebilmesi için bir ortam deƒüi≈ükeninde ayarlayabilirsiniz.
 Artƒ±k bir profesyonel gibi Python kodunda ortam deƒüi≈ükenleriyle çalƒ±≈ümaya hazƒ±rsƒ±nƒ±z!