tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

Bu işlevin görevini anlayamıyorum. Arama tablosu gibi mi? Bu, her kimliğe karşılık gelen parametreleri (id olarak) döndürmek anlamına gelir?

Örneğin, atlama-gram modelinde tf.nn.embedding_lookup( kullanırsak) yerleştirmeler, train_inputs), ardından her train_input için karşılık gelen yerleştirmeyi bulur mu?

Bu makalenin sorunu çözmenize yardımcı olduğunu umuyoruz. tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar? dışında, __del__ ile ilgili diğer konulara bakın.

Python'da başarılı olmak ister misiniz? en iyi Python çevrimiçi kursları 2022 hakkındaki incelememize bakın. Veri Bilimi ile ilgileniyorsanız, R'de programlamayı nasıl öğreneceğinizi de kontrol edin.

Bu arada, bu materyal diğer dillerde de mevcuttur:

• tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Italiano tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Deutsch tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Français tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Español tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Türk tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Русский tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Português tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Polski tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• Nederlandse tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• 中文 tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• 한국어 tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• 日本語 tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?
• हिन्दी tf.nn.embedding_lookup işlevi ne yapar?