Pandalarda sütun adlarına göre birden çok sütunu silme

| | | | | | | | | | | |

Bazı verilerim var ve bunları içe aktardığımda aşağıdaki gereksiz sütunları alıyorum, bunların hepsini silmek için kolay bir yol arıyorum

 "Adsız: 24", "Adsız: 25", "Adsız: 26", "Adsız: 27", "Adsız: 28", "Adsız: 29", "Adsız: 30", "Adsız: 31", "Adsız: 32", "Adsız: 33" , "İsimsiz: 34", "İsimsiz: 35", "İsimsiz: 36", "İsimsiz: 37", "İsimsiz: 38", "İsimsiz: 39", "İsimsiz: 40", "İsimsiz: 41", " İsimsiz: 42", "İsimsiz: 43", "İsimsiz: 44", "İsimsiz: 45", "İsimsiz: 46", "İsimsiz: 47", "İsimsiz: 48", "İsimsiz: 49", "İsimsiz: 50", "İsimsiz: 51", "İsimsiz: 52", "İsimsiz: 53", "İsimsiz: 54", "İsimsiz: 55", "İsimsiz: 56", "İsimsiz: 57", "İsimsiz: 58" , "Adsız: 59", "Adsız: 60" 

0 indeksleme ile indekslendiler, bu yüzden

 gibi bir şey denedim df.drop(df .columns[[22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 ,55]], axis=1, inplace=True) 

Ama bu çok verimli değil. Döngüler için biraz yazmaya çalıştım ama bu bana Pandaların kötü davranışı gibi geldi. Bu yüzden soruyu burada soruyorum.

Benzer bazı örnekler gördüm ( Birden çok sütun pandası bırakın) ama bu benim sorumu yanıtlamıyor.