Для чего используется Python? Многочисленные варианты использования программирования на Python

Функции и методы Python

Для чего используется Python? Python - это язык программирования общего назначения, поэтому его можно использовать для многих вещей. Python используется для веб-разработки, искусственного интеллекта, машинного обучения, операционных систем, разработки мобильных приложений и видеоигр.

Преемник языка программирования ABC, Python представляет собой высокоуровневый язык с динамической типизацией. язык, разработанный Гвидо Ван Россумом в начале 1980-х годов. За прошедшие годы Python стал фаворитом технологической индустрии и использовался в самых разных областях.

В начале 2000-х годов язык превратился в свою современную форму с появлением Python. 2.0. Но его основные принципы работы остаются прежними. Код Python использует & lsquo; объектно-ориентированный & rsquo; парадигма, которая делает его идеальным для написания как крупномасштабных проектов, так и небольших программ.

Python - относительно простой язык программирования для учиться и следует организованной структуре. Это, в сочетании с его универсальностью и простым синтаксисом, делает его фантастическим языком программирования для всех видов проектов.

В этой статье мы рассмотрим наиболее популярные применения Python и обсудим, почему это идеальный язык для изучения.

Для чего используется Python?

Веб-разработка

Python - идеальный помощник для сложной веб-разработки , поскольку его гибкость позволяет с относительной легкостью создавать сложные веб-утилиты. HTML и JavaScript являются основными языками для создания внешнего интерфейса программы. Но вы можете использовать веб-фреймворки на основе Python, такие как Django , чтобы упростить процесс обработки серверных или серверных функций.

Гигантские веб-сайты и платформы, такие как YouTube и Google, в значительной степени полагаются на Python для создания критически важной инфраструктуры. Это еще больше повысило его репутацию в качестве надежного компонента в наборе инструментов веб-разработчика.

Калькуляторы

Да, вы можете научиться создавать качественные графические калькулятор пользовательского интерфейса (GUI) на Python с помощью этого руководства . Фактически, это отличное введение в программирование с графическим интерфейсом пользователя и хороший стартовый проект Python для начинающих . Просто имейте в виду, что это поможет получить некоторый предыдущий опыт программирования, прежде чем вы попытаетесь это сделать.

81% участников заявили, что они почувствовали себя более уверенными в своих перспективах работы в технических специалистах после посещения учебного курса. Пройдите учебный курс сегодня.

Средний выпускник учебного лагеря потратил менее шести месяцев на переходную карьеру, от начала учебного лагеря до поиска своей первой работы.

Вы правильно поняли & mdash; Python настолько надежен, что его можно использовать для создания целых операционных систем . объектно-ориентированный дизайн этого языка программирования упрощает управление большими проектами. Таким образом, вполне разумно попытаться решить такую ​​сложную задачу с помощью Python. Хотя создание операционной системы в целом не является популярным занятием Python, мы сочли его достаточно интересным, чтобы упомянуть его.

Кстати об операционных системах, Python совместим практически со всеми из них! Это означает, что с его помощью вы можете создавать собственные приложения для компьютеров Windows и Mac. С точки зрения разработки программного обеспечения, это мечта.

Настольные приложения

Как упоминалось выше, Python - отличный выбор для настольных приложений. с графическим интерфейсом. Стандартная библиотека Python содержит инструменты для быстрой работы с простыми настольными приложениями с графическим интерфейсом пользователя. Но вы также можете кодировать его от начала до конца с помощью Python.

Популярные приложения, такие как Dropbox и BitTorrent, в основном написаны на Python, поэтому это проверенный язык для этой категории разработка программного обеспечения . Это то, что привлекло столько талантов к программированию на Python. Вы можете создать что-то столь же большое и сложное, как Dropbox, на одном языке. Это означает, что из процесса разработки больше не будет разочарований.

FinTech

Python - это становится все более популярным благодаря своим потенциальным приложениям в сфере финансовых технологий. область. Причина такой популярности - полезность Python в таких приложениях, как регулирование данных, аналитика, управление рисками и задачи количественной оценки. Кроме того, существует множество инструментов Python, которые делают его идеальным языком для финансовых технологий и других финансовых приложений. Вот лишь несколько примеров:

  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

Поскольку финтех продолжает расти, вы можете ожидать, что Python будет занимать видное место. Действительно, уже есть множество финтех-компаний, которые включают Python в свой стек. Вот лишь несколько примеров самые известные финтех-компании, принявшие Python:

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

Мобильные приложения

Python - лучший выбор для многих разработчики мобильных приложений . И это так же полезно для iOS и Android, как и для настольных операционных систем. Существует длинный список мобильных приложений, созданных с использованием Python, и он становится все длиннее каждый день. Популярные программы, такие как Instagram, в основном написаны на Python, поэтому очевидно, что это отличный способ начать разработку мобильных приложений.

Искусственный интеллект и машинное обучение в наши дни стали модными словечками, но правда в том, что все сводится к алгоритмам, коду и логике. Учитывая масштабы и мощь Python, неудивительно, что существуют действительно инструменты мирового класса для создания интеллектуального поведения в Python.

Пожалуй, наиболее популярной является широко распространенная библиотека машинного обучения Scikit-Learn . Исходя из своего опыта, Sklearn упрощает процесс построения всего, от классификаторов до регрессионных моделей, по сравнению с тем, что он мог бы быть в противном случае.

Если нейронные сети больше вам мешают, всегда есть TensorFlow . С добавлением нового API Keras создание современной нейронной сети стало проще, чем когда-либо.

Data Science

Независимо от того, занимаетесь ли вы прямым анализом данных или полностью наукой о данных , вам будет трудно найти набор инструментов лучше, чем в Python.

Библиотека Pandas - это качественный скачок по сравнению с запыленными электронными таблицами Excel, в которых финансовый анализ проводился так долго. Если Pandas недостаточно быстр для вас, большинство основных векторных операций можно выполнить с помощью NumPy. Numpy также предлагает возможность заниматься линейной алгеброй, научными вычислениями и множеством других высокотехнологичных вещей. Поэтому это отличный инструмент, чтобы научиться правильно пользоваться.


Бизнес и стартапы

Python также становится популярным выбором в технических стеках многих известных и растущих стартапов. Почему? Python невероятно прост в освоении , что упрощает масштабирование в масштабах всей компании. Простой стиль кода Python - вот что придает ему относительную простоту. Время, необходимое для изучения кодирования в стиле Python, ничто по сравнению с другими популярными языками , например C #. И с платформами онлайн-обучения, такими как Codecademy , SoloLearn и freeCodec amp , освоить основы Python в кратчайшие сроки стало проще, чем когда-либо.

Чем хорош Python

Python - отличный выбор, если вы заинтересованы в обучении программированию . Обычно лучше начинать с более простых языков программирования, и есть несколько вариантов, столь же простых и универсальных, как Python. Это делает его отличным выбором для широкого круга проектов, от простых веб-приложений до целых операционных систем.

Существует огромное количество онлайн-ресурсов для изучения Python, многие из которых бесплатны или относительно недороги. . Знакомство с Python - отличный способ подготовиться к интенсивному учебному курсу по программированию , если вы хотите сделать карьера в сфере технологий.





Для чего используется Python? Многочисленные варианты использования программирования на Python: StackOverflow Questions

Tutorials