Понимание средних типов | Набор 2

Это одно из самых важных понятий в статистике, важный предмет для изучения машинного обучения.

• Среднее геометрическое: поскольку среднее арифметическое представляет собой сумму все дискретные значения в наборе, среднее геометрическое является произведением дискретных значений в наборе. Это полезно для набора положительных дискретных значений.
  

  

  Пример —

  Последовательность = {1, 3, 9} произведение = 27 n, общие значения ‚Äã‚Äã= 3 Среднее гармоническое = (27) ^ (1/3) 

  Код —

  
  

  # Среднее геометрическое

  import numpy as np

  
  # дискретный набор чисел

  from scipy.stats.mstats import gmean

  x = gmean ([ 1 , 3 , 9 ] )

  
  # Жадный

  print ( "Среднее геометрическое:" , x)

  Вывод:

  Среднее геометрическое : 3 

• Гармоническое среднее: Гармоническое среднее играет роль, когда необходимо вычислить среднее значение для терминов, определенных по отношению к какой-либо единице. Это обратная величина среднего значения обратных данных. Это используется, когда данные связаны с обратным изменением отношения.
  

  />

  Пример —

  Последовательность = {1, 3, 9} сумма обратных величин = 1/1 + 1/3 + 1/9 n, общие значения ‚Äã‚Äã = 3 Среднее гармоническое = 3 / ( сумма обратных величин) 

  Code —

  
  

  # Гармоническое среднее

  
  

  import numpy as np

  
  # дискретный набор чисел

  from scipy.stats.mstats import hmean

  x = hmean ([ 1 , 3 , 9 ])

  
  # Жадный

  print ( "Среднее гармоническое:" , x)

  Результат:

  Хармо nic Среднее значение: 2,076923076923077 

• Соотношение между арифметическим (AM), гармоническим (HM) и средним геометрическим (GM):
  

  

  Пример —

  Последовательность = {1, 3, 9} сумма обратных величин = 1/1 + 1/3 + 1/9 Сумма = 10 Произведение = 27 n, Итоговые значения ‚Äã‚Äã= 3 Среднее арифметическое  = 4,33 Среднее геометрическое  = 3 Среднее гармоническое  = 3 / (сумма обратных величин) = 2,077