функция sciPy stats.tsem () | python

Параметры:
массив: Входной массив или объект, содержащий элементы для вычисления усеченной стандартной ошибки среднего.
ось: ось, вдоль которой должна быть вычислена усеченная стандартная ошибка среднего. По умолчанию ось = 0.
пределы: нижняя и верхняя границы массива для рассмотрения, значения меньше нижнего предела или больше верхнего предела будут игнорироваться. Если ограничения равны None [по умолчанию], то используются все значения.

Возвраты: усеченная стандартная ошибка среднего значения элементов массива на основе заданных параметров.

Код № 1:

# Обрезанная стандартная ошибка

from scipy import stats

import numpy as np

# элементы массива в диапазоне от 0 до 19

x = np.arange ( 20 )

print ( "Усеченная стандартная ошибка:" , stats.ts em (x))

print ( "Устранена стандартная ошибка путем установки лимита: " ,

stats. tsem (x, ( 2 , 10 )))

Вывод:

Усечено Стандартная ошибка: 1.32287565553 Усечено Стандартная ошибка путем настройки limit: 0.912870929175 

Код #2: с многомерными данными работает ось ()

# Обрезанная стандартная ошибка from scipy import stats import numpy as np arr1 = [[ 1 , 3 , 27 ], [ 5 , 3 , 18 ], [ 17 , 16 , 333 ], [ 3 , 6 , 82 ]] # с использованием оси = 0 напечатать ( "Усеченная стандартная ошибка с осью по умолчанию = 0:" , stats.tsem(arr1, axis = 1 ))

Выход:< /b>

Усеченная стандартная ошибка с осью по умолчанию = 0: 27.1476974115