scipy stats.gilbrat () | python

| | | | | |

Параметры:
- > q: нижняя и верхняя вероятность хвоста
- > x: квантили
- > loc: [необязательный] параметр местоположения. По умолчанию = 0
- > масштаб: [необязательный] параметр масштаба. По умолчанию = 1
- > размер: [кортеж целых чисел, необязательно] форма или случайные переменные.
- > моменты: [необязательно] состоит из букв [`mvsk`]; «m» = среднее значение, «v» = дисперсия, «s» = перекос Фишера и «k» = эксцесс Фишера. (по умолчанию = `mv`).

Результаты: непрерывная случайная переменная Гилбрата

Код № 1: создание непрерывной случайной переменная Gilbrat


Вывод t:

Распространение: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ] 

Код 4. Различные позиционные аргументы


import матплотлиб. pyplot как plt

import numpy as np


x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )


# Различные позиционные аргументы

y1 = gilbrat.pdf (x, 1 , 3 )

y2 = gilbrat.pdf (x , 1 , 4 )

plt.plot (x, y1, " * " , x, y2, " r-- " )

Вывод:

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

psycopg2: insert multiple rows with one query

12 answers

NUMPYNUMPY

How to convert Nonetype to int or string?

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab

12 answers


Wiki

Python OpenCV | cv2.putText () method

numpy.arctan2 () in Python

Python | os.path.realpath () method

Python OpenCV | cv2.circle () method

Python OpenCV cv2.cvtColor () method

Python - Move item to the end of the list

time.perf_counter () function in Python

Check if one list is a subset of another in Python

Python os.path.join () method

from scipy.stats import gilbrat


numargs = gilbrat .numargs

[] = [ 0,7 ,] * numargs

rv = gilbrat ( )

print ( " RV: " , rv)

Вывод:

RV: "Объект scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen по адресу 0x000001E39A3B4AC8 > 

Код № 2: случайные величины Гилбрата и распределение вероятностей


import numpy as np

import numpy as np

квантиль = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )


# Случайные варианты

R = gilbrat.rvs (масштаб = 2 , size = 10 )

print ( "Случайные переменные:" , R)


# PDF

R = gilbrat.pdf (quantile, loc = 0 , масштаб = 1 )

print ( "Распределение вероятностей: " , R)

< р> <сильный> Вывод: <предварительно> Случайные переменными: [0.66090031 1.39027118 1.33876164 1.50366592 5.21419497 5.24225463 3.98547687 0.30586938 9.11346685 0.93014057] Вероятность распространения: [0.00099024 0.31736749 0.64817773 0.65389139 0.5620854 0.6 2357239 0,57879516 0,52988354 0,48170703 0,43645277]

Код № 3: Графическое представление


import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


дистрибутив = np .linspace( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))

print ( " Распространение: " , распределение)


plot = plt.plot(distribution, rv.pdf (distribution))