Параметры:
- > q: нижняя и верхняя вероятность хвоста
- > x: квантили
- > loc: [необязательный] параметр местоположения. По умолчанию = 0
- > масштаб: [необязательный] параметр масштаба. По умолчанию = 1
- > размер: [кортеж целых чисел, необязательно] форма или случайные переменные.
- > моменты: [необязательно] состоит из букв [`mvsk`]; «m» = среднее значение, «v» = дисперсия, «s» = перекос Фишера и «k» = эксцесс Фишера. (по умолчанию = `mv`).
Результаты: непрерывная случайная переменная Гилбрата
Код № 1: создание непрерывной случайной переменная Gilbrat
| from scipy.stats import gilbrat
numargs = gilbrat .numargs
[] = [ 0,7 ,] * numargs
rv = gilbrat ( )
print ( " RV: " , rv) Вывод: RV: "Объект scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen по адресу 0x000001E39A3B4AC8 > Код № 2: случайные величины Гилбрата и распределение вероятностей
import numpy as np
import numpy as np
квантиль = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )
# Случайные варианты
R = gilbrat.rvs (масштаб = 2 , size = 10 )
print ( "Случайные переменные:" , R)
# PDF
R = gilbrat.pdf (quantile, loc = 0 , масштаб = 1 )
print ( "Распределение вероятностей: " , R)
< р> <сильный> Вывод: <предварительно> Случайные переменными: [0.66090031 1.39027118 1.33876164 1.50366592 5.21419497 5.24225463 3.98547687 0.30586938 9.11346685 0.93014057] Вероятность распространения: [0.00099024 0.31736749 0.64817773 0.65389139 0.5620854 0.6 2357239 0,57879516 0,52988354 0,48170703 0,43645277] Код № 3: Графическое представление
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
дистрибутив = np .linspace( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))
print ( " Распространение: " , распределение)
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf (distribution))
|
Вывод t:
Распространение: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ]
Код 4. Различные позиционные аргументы
import матплотлиб. pyplot как plt
import numpy as np
x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )
# Различные позиционные аргументы
y1 = gilbrat.pdf (x, 1 , 3 )
y2 = gilbrat.pdf (x , 1 , 4 )
plt.plot (x, y1, " * " , x, y2, " r-- " )
Вывод:
Shop
![]()
Learn programming in R: courses
$
![]()
Best Python online courses for 2022
$
![]()
Best laptop for Fortnite
$
![]()
Best laptop for Excel
$
![]()
Best laptop for Solidworks
$
![]()
Best laptop for Roblox
$
![]()
Best computer for crypto mining
$
Best laptop for Sims 4
$
Latest questions
NUMPYNUMPY
psycopg2: insert multiple rows with one query
12 answers
NUMPYNUMPY
How to convert Nonetype to int or string?
12 answers
NUMPYNUMPY
How to specify multiple return types using type-hints
12 answers
NUMPYNUMPY
Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab
12 answers
Wiki
Python OpenCV | cv2.putText () method
numpy.arctan2 () in Python
Python | os.path.realpath () method
Python OpenCV | cv2.circle () method
Python OpenCV cv2.cvtColor () method
Python - Move item to the end of the list
time.perf_counter () function in Python
Check if one list is a subset of another in Python
Python os.path.join () method
