scipy.stats.foldcauchy () – это свернутая непрерывная случайная величина Коши, которая определена в стандартном формате и с некоторыми параметрами формы для завершения спецификации.
Параметры:
- > q: нижняя и верхняя вероятность хвоста
- > a: параметры фигуры
- > x: квантили
- > loc: [необязательный] параметр местоположения. По умолчанию = 0
- > масштаб: [необязательный] параметр масштаба. По умолчанию = 1
- > размер: [кортеж целых чисел, необязательно] форма или случайные переменные.
- > моменты: [необязательно] состоит из букв [`mvsk`]; «m» = среднее значение, «v» = дисперсия, «s» = перекос Фишера и «k» = эксцесс Фишера. (по умолчанию = `mv`).Результаты: свернутая непрерывная случайная величина Коши
Код № 1: создание свернутого Непрерывная случайная величина Коши Случайная величина Коши
from scipy.stats import foldcauchy
numargs = foldcauchy.numargs
[a] = [ 0,7 ,] * numargs
rv = foldcauchy (a)
print ( "RV:" , rv)
Выход:
RV: "Объект scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen по адресу 0x0000018D55D8E160 >
Код № 2: свернутые случайные величины Коши и функция распределения вероятностей.
import numpy as np
quantile = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )
# Случайные варианты
R = foldcauchy .rvs (a, масштаб = 2 , размер = 10 )
print ( "Случайные переменные:" , R )
# PDF
R = foldcauchy.pdf (a, quantile, loc = 0 , масштаб = 1 )
print ( "Распределение вероятностей:" , R)
<сильный> Вывод: <предварительно> Случайные переменными: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] Вероятность распространения: [0.42727064 0.42832192 0.43080143 0.43385803 0.43622229 0.43639823 0,4 3294602 0,42480391 0,41154712 0,3934792]
Код № 3: Графическое представление.
import numpy как np
import matplotlib.pyplot as plt
дистрибутив = np.linspace ( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))
print ( " Распространение:" , распределение)
сюжет = plt.plot(distribution, rv.pdf (distribution))
Вывод:
Распространение: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ]
Код № 4: Различные позиционные аргументы
import matplotlib. pyplot как plt
import numpy as np
x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )
# Различные позиционные аргументы
y1 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 3 )
y2 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 4 )
plt.plot (x, y1, "*" , x, y2, "r--" )
Вывод:
Мы надеемся, что эта статья помогла вам решить проблему. Помимо scipy stats.foldcauchy () | python, проверьте другие темы, связанные с iat.
Хотите преуспеть в Python? Посмотрите наш обзор лучших онлайн-курсов Python 2022. Если вас интересует наука о данных, узнайте также, как изучить программирование на R.
Кстати, этот материал доступен и на других языках:
- scipy stats.foldcauchy () | python
- Italiano scipy stats.foldcauchy () | python
- Deutsch scipy stats.foldcauchy () | python
- Français scipy stats.foldcauchy () | python
- Español scipy stats.foldcauchy () | python
- Türk scipy stats.foldcauchy () | python
- Русский scipy stats.foldcauchy () | python
- Português scipy stats.foldcauchy () | python
- Polski scipy stats.foldcauchy () | python
- Nederlandse scipy stats.foldcauchy () | python
- 中文 scipy stats.foldcauchy () | python
- 한국어 scipy stats.foldcauchy () | python
- 日本語 scipy stats.foldcauchy () | python
- हिन्दी scipy stats.foldcauchy () | python
New York | 2022-11-26
Может быть, есть другие ответы? Что scipy stats.foldcauchy () | python именно означает?. Буду использовать в своей дипломной работе
Rome | 2022-11-26
Спасибо за объяснение! Я застрял с scipy stats.foldcauchy () | python несколько часов, наконец-то получилось 🤗. Вернусь завтра с обратной связью
Massachussetts | 2022-11-26
iat всегда немного напрягает 😭 scipy stats.foldcauchy () | python это не единственная проблема, с которой я столкнулся. Буду использовать в своей дипломной работе
