scipy stats.foldcauchy () | python

| | | | |

scipy.stats.foldcauchy ()  – это свернутая непрерывная случайная величина Коши, которая определена в стандартном формате и с некоторыми параметрами формы для завершения спецификации.

Параметры:
- > q: нижняя и верхняя вероятность хвоста
- > a: параметры фигуры
- > x: квантили
- > loc: [необязательный] параметр местоположения. По умолчанию = 0
- > масштаб: [необязательный] параметр масштаба. По умолчанию = 1
- > размер: [кортеж целых чисел, необязательно] форма или случайные переменные.
- > моменты: [необязательно] состоит из букв [`mvsk`]; «m» = среднее значение, «v» = дисперсия, «s» = перекос Фишера и «k» = эксцесс Фишера. (по умолчанию = `mv`).

Результаты: свернутая непрерывная случайная величина Коши

Код № 1: создание свернутого Непрерывная случайная величина Коши Случайная величина Коши


from scipy.stats import foldcauchy

numargs = foldcauchy.numargs

[a] = [ 0,7 ,] * numargs

rv = foldcauchy (a)


print ( "RV:" , rv)

Выход:

RV: "Объект scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen по адресу 0x0000018D55D8E160 > 

Код № 2: свернутые случайные величины Коши и функция распределения вероятностей.


import numpy as np

quantile = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )


# Случайные варианты

R = foldcauchy .rvs (a, масштаб = 2 , размер = 10 )

print ( "Случайные переменные:" , R )


# PDF

R = foldcauchy.pdf (a, quantile, loc = 0 , масштаб = 1 )

print ( "Распределение вероятностей:" , R)

<сильный> Вывод: <предварительно> Случайные переменными: [1.7445128 2.82630984 0.81871044 5.19668279 7.81537565 1.67855736 3.35417067 0.13838753 1.29145462 1.90601065] Вероятность распространения: [0.42727064 0.42832192 0.43080143 0.43385803 0.43622229 0.43639823 0,4 3294602 0,42480391 0,41154712 0,3934792]

Код № 3: Графическое представление.


import numpy как np

import matplotlib.pyplot as plt


дистрибутив = np.linspace ( 0 , np.minimum (rv.dist.b, 3 ))

print ( " Распространение:" , распределение)


сюжет = plt.plot(distribution, rv.pdf (distribution))

Вывод:

Распространение: [0. 0.06122449 0.12244898 0.18367347 0.24489796 0.30612245 0.36734694 0.42857143 0.48979592 0.55102041 0.6122449 0.67346939 0.73469388 0.79591837 0.85714286 0.91836735 0.97959184 1.04081633 1.10204082 1.16326531 1.2244898 1.28571429 1.34693878 1.40816327 1.46938776 1.53061224 1.59183673 1.65306122 1.71428571 1.7755102 1.83673469 1.89795918 1.95918367 2.02040816 2.08163265 2.14285714 2.20408163 2.26530612 2.32653061 2.3877551 2.44897959 2.51020408 2.57142857 2.63265306 2.69387755 2.75510204 2.81632653 2.87755102 2.93877551 3. ] 

‚Äã‚Äã

Код № 4: Различные позиционные аргументы


import matplotlib. pyplot как plt

import numpy as np


x = np.linspace ( 0 , 5 , 100 )


# Различные позиционные аргументы

y1 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 3 )

y2 = foldcauchy.pdf (x, 1 , 4 )

plt.plot (x, y1, "*" , x, y2, "r--" )

Вывод:

Мы надеемся, что эта статья помогла вам решить проблему. Помимо scipy stats.foldcauchy () | python, проверьте другие темы, связанные с iat.

Хотите преуспеть в Python? Посмотрите наш обзор лучших онлайн-курсов Python 2022. Если вас интересует наука о данных, узнайте также, как изучить программирование на R.

Кстати, этот материал доступен и на других языках:



Chen Schteiner

New York | 2022-11-26

Может быть, есть другие ответы? Что scipy stats.foldcauchy () | python именно означает?. Буду использовать в своей дипломной работе

Oliver Schteiner

Rome | 2022-11-26

Спасибо за объяснение! Я застрял с scipy stats.foldcauchy () | python несколько часов, наконец-то получилось 🤗. Вернусь завтра с обратной связью

Carlo Jackson

Massachussetts | 2022-11-26

iat всегда немного напрягает 😭 scipy stats.foldcauchy () | python это не единственная проблема, с которой я столкнулся. Буду использовать в своей дипломной работе

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

12 answers

NUMPYNUMPY

Flake8: Ignore specific warning for entire file

12 answers

NUMPYNUMPY

glob exclude pattern

12 answers

NUMPYNUMPY

How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python

12 answers

NUMPYNUMPY

Python CSV error: line contains NULL byte

12 answers

NUMPYNUMPY

csv.Error: iterator should return strings, not bytes

12 answers


Wiki

Python | How to copy data from one Excel sheet to another

Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots

Check if one list is a subset of another in Python

sin

How to specify multiple return types using type-hints

exp

Printing words vertically in Python

exp

Python Extract words from a given string

Cyclic redundancy check in Python

Finding mean, median, mode in Python without libraries

cos

Python add suffix / add prefix to strings in a list

Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file?

Python - Move item to the end of the list

Python - Print list vertically