scipy stats.arcsine() | python

Michael Zippo

scipy.stats.arcsine () — это непрерывная случайная переменная arcsine, которая определяется стандартным форматом и некоторыми параметрами формы для завершения ее спецификации.

Параметры:
q: нижняя и верхняя вероятность хвоста
x: квантили
loc: [необязательный] параметр местоположения. По умолчанию = 0
масштаб: [необязательный] параметр масштаба. По умолчанию = 1
размер: [кортеж целых чисел, необязательно] форма или случайные переменные.
моменты: [необязательно] состоит из букв [`mvsk `] ; «m» = среднее значение, «v» = дисперсия, «s» = перекос Фишера и «k» = эксцесс Фишера. (по умолчанию = `mv`).
Результаты: arcsin e непрерывная случайная величина

Код № 1: Генерация непрерывной случайной величины arcsin< /a>e

# scipy import

from scipy.stats import arcsine

numargs = arcsine.numargs

[] = [ 0.6 ,] * numargs

rv = arcsine ()

print ( " RV: " , rv)

Вывод:

RV: "Объект scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen по адресу 0x0000029484D796D8 >

Код № 2: арксинусe случайных величин и функция распределения вероятностей.

квантиль = np.arange ( 0,01 , 1 , 0.1 )

# Случайные варианты

R = arcsine.rvs (масштаб = 2 , size = 10 )

print ( "Случайные переменные:" , R)

# PDF

R = arcsine.pdf (x = квантиль, масштаб = 2 )

print ( "Распределение вероятностей:" , R)

< P>

<сильный> Выход:

 случайные вариации: [1.1735365 8 1.96350916 1.73419819 0.71255312 0.28760466 1.54410451 1.9644408 0.35014597 0.26798525 0.24599504] Распределение вероятности: [2.25643896 0,69810843 0,51917523 0,43977033 0,39423905 0,3651505 0,34568283 0,31560195 >
  #libraries 
 import   numpy as np 
 import   matplotlib.pyplot как plt 

 дистрибутив   =   np.linspace (  0  , np.minimum (rv.dist.b,   3  )) 
 print   (  "Распространение:"  , дистрибутив) 

 plot   =   plt.plot(distribution, rv .pdf (distribution))  
Вывод: 
Распространение: [0. 0.02040816 0.04081633 0.06122449 0.08163265 0.10204082 0.12244898 0.14285714 0.16326531 0.18367347 0.20408163 0.2244898 0.24489796 0.26530612 0.28571429 0.30612245 0.32653061 0.34693878 0.36734694 0.3877551 0.40816327 0.42857143 0.44897959 0.46938776 0.48979592 0.51020408 0.53061224 0.55102041 0.57142857 0.59183673 0.6122449 0.63265306 0.65306122 0.67346939 0.69387755 0.71428571 0.73469388 0.75510204 0.7755102 0.79591837 0.81632653 0.83673469 0.85714286 0.87755102 0.89795918 0.91836735 0.93877551 0.95918367 0.97959184 1. ] 
 
  
 Код № 4: изменить местоположение и масштаб 

  from   scipy .stats   import   arcsin e 
  import   matplotlib.pyplot as plt 
 import   numpy as np 
 a   =   2 
 b   =   2 
 x   =   np. linspace (  0  , np.minimum (rv.dist.b,   3  )) 
 
 # Другое расположение и масштаб 
 y1   =   arcsine.pdf (x,   -   0.1  ,.   8  ) 
  y2   =   arcsine.pdf (x,   -   3.25  ,   3.25  ) 
 plt.plot (x, y1,   "*"  , x, y2,   "r--"  )