Интерпретации
- Все точки квантили лежат на прямой линии или на ней под углом 45 градусов к оси x. Это указывает на то, что два образца имеют схожие дистрибутивы.
И на практике всегда невозможно получить такое 100% четкая прямая, но график выглядит так. Здесь точки лежат почти на одной прямой.
- Y-квантили ниже x-квантилей. Это указывает на то, что значения y, как правило, ниже, чем значения x.
И на практике это не всегда возможно получить 100 процентов, как показано выше, но график выглядит так, как показано ниже. Здесь вы можете видеть, что большинство точек находятся ниже линии, а несколько точек выше линии. Следовательно, можно сказать, что распределения не совпадают.
- X-квантили ниже, чем y-квантили. Это указывает на то, что значения x ‚Äã‚Äã имеют тенденцию быть ниже значений y.
- Указывает что существует точка останова, до которой y-квантили ниже x-квантилей, а после этой точки y-квантили выше x-квантилей.
Quantile — Квантильный график с использованием statsmodel в Python —
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import pylab as py
# np.random генерирует разные случайные числа # всякий раз, когда выполняется код # Примечание: при выполнении одного и того же кода # график выглядит иначе, чем ниже.
# Генерируются случайные точки данных
data_points = np.random.normal ( 0 , 1 , 100 )
sm.qqplot (data_points, line = `45` )
py.show ()
Вывод:
