Интерпретации
- Все точки квантили лежат на прямой линии или на ней под углом 45 градусов к оси x. Это указывает на то, что два образца имеют схожие дистрибутивы.
И на практике всегда невозможно получить такое 100% четкая прямая, но график выглядит так. Здесь точки лежат почти на одной прямой. - Y-квантили ниже x-квантилей. Это указывает на то, что значения y, как правило, ниже, чем значения x.
И на практике это не всегда возможно получить 100 процентов, как показано выше, но график выглядит так, как показано ниже. Здесь вы можете видеть, что большинство точек находятся ниже линии, а несколько точек выше линии. Следовательно, можно сказать, что распределения не совпадают. - X-квантили ниже, чем y-квантили. Это указывает на то, что значения x ‚Äã‚Äã имеют тенденцию быть ниже значений y.
- Указывает что существует точка останова, до которой y-квантили ниже x-квантилей, а после этой точки y-квантили выше x-квантилей.
Quantile — Квантильный график с использованием statsmodel
в Python —
import
numpy as np
import
statsmodels.api as sm
import
pylab as py
# np.random генерирует разные случайные числа
# всякий раз, когда выполняется код
# Примечание: при выполнении одного и того же кода
# график выглядит иначе, чем ниже.
# Генерируются случайные точки данных
data_points
=
np.random.normal (
0
,
1
,
100
)
sm.qqplot (data_points, line
=
`45`
)
py.show ()
Вывод: