Способ № 1: использование np.hstack()
# Код Python для демонстрации # добавить столбцы в массив
импортировать numpy as np
ini_array = np.array ([[ 1 , 2 , 3 ], [ 45 , 4 , 7 ], [ 9 , 6 , <код кла ss = "value"> 10 ]])
# вывести исходный массив
print ( "initial_array:" , str (ini_array));
# Массив для добавления в виде столбца
column_to_be_added = np.array ([ 1 , 2 , 3 ])
# Добавляем столбец в массив
result = np.hstack ((ini_array, np.atleast_2d (column_to_be_added) .T) )
# результат печати
print ( "результирующий массив" , str (результат))
Выход:
initial_array: [[1 2 3] [45 4 7 ] [9 6 10]] результирующий массив [[1 2 3 1] [45 4 7 2] [9 6 10 3]]
Метод № 2: Использование column_stack ( ) метод
# Код Python для демонстрации # добавить столбцы в массив
import numpy as np
ini_array = нп. массив ([[ 1 , 2 , 3 ], [ 45 , 4 , 7 ], [ 9 , 6 , 10 ]]) < / p> # напечатать исходный массив напечатать ( "initial_array:" , str (ini_array)); # Массив для добавления в виде столбца column_to_be_added = np.array ([ 1 , 2 , 3 ]) # Добавляем столбец в массив result = np.column_stack ((ini_array, column_to_be_added)) # результат печати print ( "результирующий массив" , str (результат))
Вывод:
initial_array: [[1 2 3] [45 4 7] [9 6 10]] результирующий массив [[1 2 3 1] [45 4 7 2] [9 6 10 3]]
Способ № 3: Использование np.vstack()
# Демонстрационный код Python # добавление строк в числовой массив
import numpy as np
ini_array = np.array ([[ 1 , 2 , 3 ], [ 45 , 4 , 7 ], [ 9 , <класс кода = "value"> 6 , 10 ]])
# напечатать исходный массив
напечатать ( "initial_array:" , str (ini_array));
# Массив для добавления в виде строки
row_to_be_added = np.array ([ 1 , 2 , 3 ])
# Добавить строку в массив
result = np.vstack((ini_array, row_to_be_added))
# результат печати
print ( "результирующий массив" , str (результат))
Выход:
initial_array: [ [1 2 3] [45 4 7] [9 6 10]] результирующий массив [[1 2 3] [45 4 7] [9 6 10] [1 2 3]]