Python | Panda Timestamp.is_month_start

Атрибут Pandas Timestamp.is_month_start возвращает логическое значение. Он возвращает True , если дата в данном объекте Timestamp является первым днем месяца, в противном случае он возвращает False .

Синтаксис: Timestamp.is_month_start

Параметры: Нет

Возврат: логическое значение

Пример № 1: используйте атрибут Timestamp.is_month_start , чтобы проверить, является ли дата в заданном объекте Timestamp первым днем месяца.

# импортировать панд как pd

import pandas as pd

# Создать объект Timestamp

ts = pd.Timestamp ( 2016 , 2 , 1 , 12 )

< br> # Печать объекта Timestamp

print (ts)

Вывод:

Теперь мы воспользуемся атрибутом Timestamp.is_month_start , чтобы проверить, является ли дата в объекте ts началом месяца или нет.

# проверить, является ли дата началом месяца ts.is_month_start Вывод: Как видно из вывода, атрибут Timestamp.is_month_start возвращено True , указывающее, что дата в этом объекте Timestamp является началом месяца. Пример № 2: Используйте Timestamp.is_month_start , чтобы проверить, является ли дата в этой метке времени первым днем месяца. # импортировать панд как pd import pandas as pd # Создать объект Timestamp ts = pd.Timestamp (год = 2009 , месяц = 5 , day = 31 < класс кода ="plain ">, час = 4 , tz = `Европа/Берлин` ) # Печать объекта Timestamp print (ts) Выход: Теперь мы воспользуемся атрибутом Timestamp.is_month_start , чтобы проверить, является ли дата в объекте ts началом месяца или нет. # проверить, является ли дата началом месяца ts .is_month_start Вывод: Как видно из вывода, Timestamp Атрибут .is_month_start возвратил False , указывая на то, что дата в этом объекте Timestamp не является началом месяца.