Python | Pandas Разделить строки на два списка/столбца с помощью str.split()

Michael Zippo

Он работает аналогично методу

Пример № 1: Разделение строки в список

Эти данные используют функцию разделения для разделения столбца «Команда» по каждому «t». Параметр имеет значение 1, поэтому максимальное количество разбиений на строку будет равно 1. Параметр расширения имеет значение False, поэтому вместо фрейма данных возвращается серия со списком строк.

# импорт модуля pandas

import pandas as pd

# чтение CSV-файла из URL-адреса

данные = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv " )

# удаление столбцов null во избежание ошибок

data.dropna (inplace = True )

# новый фрейм данных с разделенными столбцами

данные [ "Команда" ] = данные [ "Команда" ]. str . Разделить ( "t" , n = 1 , развернуть = True )

# df display
данные

Вывод:
Как показано на выходном изображении, в столбце «Команда» теперь есть список. Строка была разделена при первом появлении «t», а не при последующих, поскольку параметр n был установлен равным 1 (макс. 1 разделение на строку).

Пример #2: Создание отдельных столбцов из строки < /p>

В этом примере столбец Name разделен пробелом (""), а для параметра расширения установлено значение True, что означает, что будет возвращен фрейм данных со всеми разделенными строками в разных столбцах. Затем кадр данных используется для создания новых столбцов, а старый столбец имени удаляется с помощью метода .drop().

# импорт модуля pandas

import pandas as pd

# чтение CSV-файла из URL-адреса

данные = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# удаление пустых столбцов, чтобы избежать ошибок

data.dropna (inplace = True )

<класс кода = "comments"> # новый фрейм данных с разделенными столбцами

new = данные [ " Name " ]. str . split ( "" , n = 1 , раскрыть = True )

# создать отдельный столбец имени из нового фрейма данных

данные [ "Имя" ] = new [ 0 ]

  
  # создать отдельный столбец фамилии из нового фрейма данных

данные [ " Фамилия " ] = новый [ 1 ]

# Удаление старых столбцов Имя

data.drop ( столбцы = [ "Name " ], inplace = True )

# df display
data

Вывод:
Как показано на выходном изображении, функция split() вернула новый фрейм данных, и она использовалась для создания двух новых столбцов (Имя и Фамилия) в фрейме данных.

Новый фрейм данных

Фрейм данных с добавленными столбцами

Мы надеемся, что эта статья помогла вам решить проблему. Помимо Python | Pandas Разделить строки на два списка/столбца с помощью str.split(), проверьте другие темы, связанные с Python functions.

Хотите преуспеть в Python? Посмотрите наш обзор лучших онлайн-курсов Python 2023. Если вас интересует наука о данных, узнайте также, как изучить программирование на R.

Кстати, этот материал доступен и на других языках:

Walter Gonzalez

Massachussetts | 2023-02-02

Я готовился к собеседованию по программированию., спасибо за разъяснение - Python | Pandas Разделить строки на два списка/столбца с помощью str.split() в Python не самый простой.. Вернусь завтра с обратной связью

Oliver Jackson

Warsaw | 2023-02-02

Python functions всегда немного напрягает 😭 Python | Pandas Разделить строки на два списка/столбца с помощью str.split() это не единственная проблема, с которой я столкнулся. Буду использовать в своей дипломной работе

Olivia Nickolson

London | 2023-02-02

Я готовился к собеседованию по программированию., спасибо за разъяснение - Python | Pandas Разделить строки на два списка/столбца с помощью str.split() в Python не самый простой.. Я просто не совсем уверен, что это лучший метод