Python | Pandas Series.str.endswith ()

Michael Zippo

Панды endswith() — это еще один метод поиска и фильтрации текстовых данных в данных Series или данных endswith() . Этот метод похож на метод Python

Пример № 1: Возврат серии Bool
В этом примере столбец колледжа проверяется, если в элементах есть буква "e" в конце строки, с помощью str.endswith() . Возвращается логическая последовательность, которая оценивается как истина в позиции индекса, где в конце строки появляется "e". str.lower() вызывается перед endwith(), так как данные могут быть в любом случае.

  < td class = "code">   # import pandas module  
  import   pandas as pd 
 
  # прочитать файл CSV из URL-адреса  
  данные   =   pd.read_csv (  " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv "  ) 
 
  # Строка для поиска конец строки  
  search   =   "e" 
 
  # логический ряд возвращает False вместо NaN  
  bool_series   =   данные [  "Колледж"  ].   str  . ниже () .   str  . заканчивается (поиск) 
   
  # отображение логической последовательности  
  bool_series

< b> Вывод:
Как показано на выходном изображении, ряд bool имеет значение True в позиции индекса, где столбец College заканчивается на "e". Это также можно сравнить, посмотрев исходное изображение кадра данных.

Пример #2 Обработка значений NULL

Наиболее важной частью анализа данных является обработка пустых значений. Как вы можете видеть на приведенном выше выходном изображении, в логическом прогоне есть NaN, где значение в столбце College было пустым или NaN. Если эта логическая строка будет передана во фрейм данных, это вызовет ошибку. Поэтому значения NaN необходимо обрабатывать с помощью параметра na . Он также может быть установлен в виде строки, но, поскольку серия bool используется для передачи и возврата соответствующего значения, она должна быть установлена только в Bool.
В этом примере na равно False. Следовательно, если в столбце College указано значение Null, в серии Bool будет храниться значение False вместо NaN. Затем ряд передается обратно во фрейм данных для отображения только истинных значений.

# импорт модуля pandas

import pandas as pd

# чтение CSV-файла из URL-адреса

данные = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# Строка для поиска в конце строки < /p>

search = "e"

# логический ряд возвращается с Fal se вместо NaN

   bool_series   =   данные [ "Колледж" ].   str  . Ниже ().   str  . заканчивается (поиск, нет данных   =   False  )  
 
  # отображаем отфильтрованный фрейм данных  
  data [bool_series]

Вывод:
Как показано на выходном изображении , во фрейме данных есть строки с буквой «e» в конце строк в столбце College. Значения NaN не отображаются, поскольку для параметра na установлено значение False.

Мы надеемся, что эта статья помогла вам решить проблему. Помимо Python | Pandas Series.str.endswith (), проверьте другие темы, связанные с Python functions.

Хотите преуспеть в Python? Посмотрите наш обзор лучших онлайн-курсов Python 2023. Если вас интересует наука о данных, узнайте также, как изучить программирование на R.

Кстати, этот материал доступен и на других языках:

Ken Jackson

Moscow | 2023-01-30

Python functions всегда немного напрягает 😭 Python | Pandas Series.str.endswith () это не единственная проблема, с которой я столкнулся. Я просто не совсем уверен, что это лучший метод

Jan Nickolson

Warsaw | 2023-01-30

Спасибо за объяснение! Я застрял с Python | Pandas Series.str.endswith () несколько часов, наконец-то получилось 🤗. Вернусь завтра с обратной связью

Javier Chamberlet

San Francisco | 2023-01-30

Python functions всегда немного напрягает 😭 Python | Pandas Series.str.endswith () это не единственная проблема, с которой я столкнулся. Я просто надеюсь, что эта проюлема больше не возникнет