Series.ffill() Pandas Series.ffill() является синонимом прямого заполнения. Эта функция используется для заполнения отсутствующих значений ‚Äã‚Äã в данном объекте серии с использованием метода прямого заполнения.
Синтаксис: Series.ffill (ось = None, inplace = False, limit = None, downcast = None)
Параметр:
ось: {0 или `index`}
inplace: Если True, заполните на месте.
limit: Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN для прямого/обратного заполнения
downcast: dict, по умолчанию — NoneВозвращает: заполнено: Series
Пример # 1: Используйте Series.ffill () для заполнения отсутствующих значений ‚Äã‚Äãв этом объекте серии.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Создать серию
sr = pd.Series ([ `Нью-Йорк` , `Чикаго` , `Торонто` , Нет , `Рио` ])
# Создать индекс
sr.index = [ `Город 1` , `Город 2` , ` City 3` , `Город 4` , `Город 5` ]
# установить индекс
sr.index = index_
# Печать серии
print (sr)
Вывод: 
Теперь мы будем использовать Series.ffill () для заполнения пропущенные значения ‚Äã‚Äãв этом объекте серии.
# заполните пропущенные значения ‚Äã‚Äã
result = sr.ffill ()
# Результат печати
print (результат)
Вывод: 
< br>Как и мы, мы видим в выводе, что Series.ffill () успешно заполнил пропущенные значения ‚Äã‚Äãв заданном объекте серии.
Пример # 2: Используйте Series.ffill () для заполнения отсутствующих значений ‚Äã‚Äãв этом объекте серии.
|
|
Вывод:
Теперь мы будем использовать Series.ffill () для заполнения пропущенных значений ‚Äã‚Äãв этом объекте серии .
# заполните пропущенные значения ‚Äã‚Äã
результат = sr.ffill ()
# Печать результат
print (результат)
Вывод: 
Как мы видим в выводе , Series.ffill () успешно заполнил отсутствующие значения ‚Äã‚Äãв этом объекте серии.