Series.dt может использоваться для доступа к значениям серии, как дата-время, и возвращать несколько свойств. Series.dt.is_quarter_end Pandas Series.dt.is_quarter_end возвращает логическое значение, указывающее, является ли дата последней дневной квартал.
Синтаксис: Series.dt.is_quarter_end
Параметр: Нет
Возвращает: пустой массив
Пример № 1: Используйте атрибут Series.dt.is_quarter_end для проверьте, являются ли даты в базовых данных этого объекта серии последним днем квартала.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Создать серию
sr = pd.Serie s ([ `2012-3-31` , ` 2019- 7-18 12: 30` , `2008-02-2 10: 30` ,
`2010-4-22 09:25` , `2019-12-31 00:00` ])
# Создать индекс
idx = [ `День 1` , `День 2` , `День 3` , ` День 4` , `День 5` ]
# установить индекс
sr.index = idx
# Преобразование исходных данных в дату и время
sr = pd.to_datetime ( sr )
# Печать серии
print (sr)
Вывод: 
Теперь мы будем использовать Series.dt.is_quarter_end , чтобы проверить, являются ли даты в данном объекте серии последним днем квартала или нет.
# проверьте, даты актуальны # день квартала
результат = sr.dt.is_quarter_end
# напечатать результат
print (результат)
Выход: 
Как видно из выходных данных, Series. dt.is_quarter_end успешно получил доступ и вернул логические значения, указывающие, являются ли даты последним днем квартала или нет.
Пример № 2: используйте метод Атрибут ряда .dt.is_quarter_end , чтобы проверить, являются ли даты в базовых данных этого объекта ряда последним днем квартала.
# импортировать панд как pd
import pandas as pd
# Создать серию
sr = pd.Series (pd.date_range ( `2012-1 -1 00: 00` ,
точки = 5 , freq = `Q` ))
# Создать индекс
idx = [ ` Day 1` , `День 2` , `День 3` , ` День 4` , `День 5` ]
# установить индекс
sr.index = idx
# Print series
print (s г)
Вывод: 
Теперь мы воспользуемся атрибутом Series.dt.is_quarter_end , чтобы проверить, соответствуют ли даты в этом объекте серии последних дневных кварталов или нет .
# проверьте актуальность дат # день квартал
result = sr.dt .is_quarter_end
# результат печати
print (результат)
Вывод: 
Как видно из выходных данных, атрибут Series.dt.is_quarter_end был успешно получен и возвращен логические значения, указывающие независимо от того, являются ли даты последним днем квартала или нет.