pandas.period_range()
— это одна из основных функций в Pandas, которая используется для возврата фиксированной частоты PeriodIndex с днем (календарем) в качестве частоты по умолчанию.
Синтаксис: pandas .to_numeric ( arg, errors = `raise`, downcast = None)
Параметры:
start: Левая граница для генерации периодов
конец: Правая граница для создания периодов
периоды: Количество периодов для создания
freq: Псевдоним частоты
name: Имя полученного PeriodIndexВозвраты: PeriodIndex
Код № 1:
# импортировать панд как pd
импортировать
pandas as pd
# period_range with freq = day
per1
=
pd.period_range (start
=
`2018-12-20`
,
end
=
` 2019-01-01`
, freq
=
`D`
)
# период_диапазон с частотой = месяц
per2
=
pd.period_range (начало
=
`2018-12-20`
,
end
=
` 2019-12-01`
, freq
=
`M`
)
print
(per1,
""
, per2)
Вывод:
Код № 2:
# импортировать панд как pd
импортировать
панд как pd
# period_range with freq = day
per1
=
pd.period_range (start
=
` 2018-12-20`
,
end
=
<класс кода = "строка"> `2019-01-01 ` , freq
=
` D`
)
for
val
в
per1:
print
( val)
Вывод: < br>
Код № 3:
# import pandas as pd
pandas as pd
# Вызов с pd.Period
per
=
pd.period_range (start
=
< класс кода = "обычный"> pd.Period ( `2017Q1`
, freq
=
` Q `
),
end
=
pd.Period (
`2018Q2`
, freq
=
`Q`
), freq
=
`M`
)
f или
val
in
per:
print
(val)
Вывод: