Python | Pandas Panel.truediv ()

| | | | | | | |

В Pandas функция Panel.truediv() используется для получения плавающего разделения серии и кадра данных/панели.

Синтаксис: Panel.truediv (другое, ось = 0)

Параметры:
другое: DataFrame или Panel
ось: Ось для трансляции

Возвраты: Панель

Код # 1:


# import модуля pandas

import pandas as pd

import numpy as np


df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Ну и дела` , `For` , `гики` , ` real` ],

`b` : [ 111 , 123 , 425 , 1333 ]})

df2 = pd.DataFrame ({ `a` : [ ` I` , `am` , `dataframe` , `два` ],

` b` : [ 100 , 100 , 100 , 100 ]})

data = { ` item1` : df1, ` item2` : df2 }


# создать панель

панель = pd.Panel.from_dict (данные, ориентация = `второстепенный` )

< класс кода = "функции "> print ( "panel [` b`] is - " , панель [ `b` ])


print ( "Плавающая разделительная панель [`b`] с df2 [`b`] с использованием truediv() метод -" )

print ( "" , panel [ `b` ]. truediv (df2 [ ` b` ], ось = 0 ))

Вывод:

panel [`b`] is - item1 item2 0 111 100 1 123 100 2 425 100 3 1333 100 Плавающая разделительная панель [` b`] с df2 [`b`] с использованием метода t ruediv () - item1 item2 0 1,11 1 1 1,23 1 2 4,25 1 3 13,33 1 

Код № 2:

# импорт модуля pandas

import pandas as pd

import numpy as np


df1 = pd. DataFrame ({ `a` : [ ` Компьютерщики` , `For` , `вундеркинды` , ` for` , `real` ],

` b` : [ 11 , 1.025 , 333 , 114.48 , 1333 ]})


данные = { ` item1` : df1, `item2` : df1}


# создать панель

панель = pd.Panel.from_dict (данные, ориентация = `второстепенный` )

print ( " панель [`b`] is -" , панель [ `b` ], ` ` )


# Создать фрейм данных 5 * 5

df2 = pd. DataFrame (np.random.rand( 5 , 2 ), столбцы = [ `item1` , ` item2` ]) < / p>

print ( "Создать новый кадр данных со случайными значениями ‚Äã‚ Äãis -" , df2)

print ( " Плавающая разделительная панель [`b`] с df2 с использованием метода truediv() -" )

print (panel [ `b` ]. truediv (df2, ось = 0 ))

Выход:

панель [`b`] - элемент1 item2 0 11.000 11.000 1 1.025 1.025 2 333,000 333,000 3 114,480 114,480 4 1333,000 1333.000 Вновь создать dataframe со случайными значениями, Äã,Äãis - элемент1 item2 0 0,154734 0,270466 0,793149 0,594710 1 0,203894 0,133580 2 3 0,986028 0,826181 0,814395 4 0.072388 Плавающий Разделив панель [» B `] Метод - item1 item2 0 71.089512 40.670489 1 1.292318 1.723528 2 1633.203306 2492.883184 3 116.102223 138.565208 4 1636.798165 4 1636.798165 18414.531628 

<Сильный> код № 3:


# pandas импорт модуля

import pandas as pd

import numpy as np


df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Geeks` , ` For` , `гики` , ` for` , `real` ],

`b` : [ 11 , 1.025 , 333 , 114.48 , 1333 ]})


df2 = pd.DataFrame ({ `a` : [ ` I` , ` am` , `DataFrame` , `number` , ` два` ],

`b` : [ 10 , 10 , 10 , 110 , 110 ]} )


данные = { ` item1` : df1, `item2` : df2}


# создать панель

панель = pd.Panel.from_dict (данные, ориентация = `minor` )


print ( "panel [` b`] is - " , panel [ `b` ], `` )


print ( "Плавающая разделительная панель [` b`] [`item1`] с df2 [`b`] или панель [` b`] [`item2`] с использованием метода truediv() -" )

print ( "" , панель [ `b` ] [ ` item1` ].truediv (df2 [ `b` ], ось = 0 ))

Выход:

панель [`b`] is - item1 item2 0 11.000 10 1 1.025 10 2 333.000 10 3 114.480 110 4 1333.000 110 Плавающая разделительная панель [`b`] [` item1`] с df2 [`b`] или панель [` b`] [`item2` ] с использованием метода truediv() - 0 1.100000 1 0.102500 2 33.300000 3 1.040727 4 12.118182 dtype: float64