В Pandas функция Panel.pow() используется для получения экспоненциальной кардинальности строк и данных/фрейма.
>Синтаксис: Panel.pow (другое, ось = 0)
Параметры:
другое: DataFrame или Panel
ось: Ось для трансляцииВозвраты: Панель
Код # 1:
# import модуля pandas
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Geeks` , `Для` , `компьютерщики` , ` реальный` ],
`b` : [ 111 , 123 , 425 , 1333 ]} )
df2 = pd.DataFrame ({ ` a` : [ `I` , `am` , `dataframe` , ` t wo` ], < /код>
<код e class = "string"> `b ` : [ 2 , 3 , 2 , 2 ]})
данные = { ` item1` : df1, `item2` : df2}
# создать панель
панель = pd.Panel.from_dict (данные, ориентация = ` второстепенный` )
print ( "panel [` b`] is - " , panel [ `b` ])
print ( "Экспоненциальная степень панели [` b`] [`item1`] с df2 [` b`] с использованием метода pow() - " )
print ( "" , панель [ ` b` ] [ `item1` ]. pow (df2 [ ` b` ], ось = 0 ))
Вывод: 
Код № 2:
# импорт модуля pandas
import pandas as pd
импортировать numpy as np
df1 = pd.DataFrame ({ `a` : [ `Geeks` , `For` , ` гики` , `для` , ` real` ],
` b` : [ 11 , 1.025 , 333 , 114.48 , 1333 ]})
данные = { ` item1` : df1, `item2` : df1}
# create панель l
панель = pd.Panel. from_dict (данные, ориентация = `второстепенный` )
print ( " панель [`b`] — " , панель [ `b` ], ` ` )
# Создать 5 * 5 данных кадр
df2 = pd. DataFrame (np.random.rand( 5 , 2 ), столбцы = [ `item1` , ` item2` ]) < / p>
print ( "Создать новый кадр данных со случайными значениями ‚Äã‚ Äãis -" , df2)
print ( " Экспоненциальная мощность панели [`b`] с df2 с использованием метода pow() -" )
print (panel [ `b` ]. pow (df2, axis = 0 ))
Вывод: 
Код № 3:
|
|
Вывод: 