DatetimeIndex.tz_convert() Pandas DatetimeIndex.tz_convert() преобразует DatetimeIndex с поддержкой tz из одного часа ремень в другом. Функция принимает входной параметр, который является часовым поясом, в который мы хотим преобразовать текущий объект DatetimeIndex.
Синтаксис: DatetimeIndex.tz_convert (tz)
Параметры:
tz: Часовой пояс для времени. Соответствующие метки времени будут преобразованы в этот часовой пояс DatetimeIndex. Значение tz, равное None, преобразует в UTC и удалит информацию о часовом поясе.Возврат: нормализовано: DatetimeIndex
Пример 1 : Используйте DatetimeIndex.tz_convert() , чтобы преобразовать этот объект DatetimeIndex в желаемый часовой пояс.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Создать DatetimeIndex # Здесь ' Вопрос ' представляет частоту конца четверти
didx = pd .DatetimeIndex (start = `2000-01-15 08:00` , freq = `Q` ,
точки = 4 , tz = `Азия/Калькутта` )
# Print DatetimeIndex
print (didx)
Вывод: 
Теперь мы ant, чтобы преобразовать часовой пояс из Азии/Калькутты в США/Центральный
# Преобразовать часовой пояс в ' США / Центральная '
didx.tz_convert ( `US/Central` ) < / div >
Вывод:
Как видно из вывода, функция изменила часовой пояс объекта didx.
Пример № 2: Использование DatetimeIndex.tz_convert() для преобразования этого объекта DatetimeIndex в правильный часовой пояс.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Создать DatetimeIndex # Здесь ' Вопрос ' представляет частоту на конец квартала
didx = pd .DatetimeIndex (start = `2000-01-15 08:00` , freq = `Q` ,
точки = 4 , tz = ` Азия/Калькутта` )
# Print DatetimeIndex
print (didx)
Вывод: 
Теперь мы хотим p конвертировать часовой пояс из Азии/Калькутты в Европу/Берлин
|
Вывод: |
