Функция Pandas dataframe.mean() возвращает среднее значение для запрошенной оси. Если метод применяется к объекту серии панда, метод возвращает скалярное значение, которое является средним значением всех наблюдений во фрейме данных. При применении к объекту данных pandas метод возвращает объект серии pandas, который содержит среднее значение по указанной оси.
Синтаксис: DataFrame.mean (ось = None , skipna = None, level = None, numeric_only = None, ** kwargs)
Параметры:
ось: {index (0) , столбцы (1)}
пропустить: Исключить NA / нулевые значения ‚Äã‚Äãпри вычислении результатауровень: Если ось MultiIndex (иерархический), подсчет по определенному уровню, свертывание в Series
numeric_only: Включить только столбцы с плавающей запятой, int, логические значения. Если нет, будет пытаться использовать все, а затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series.
Возвращает: означает: Series или DataFrame (если указан уровень)
Пример № 1: Используйте функцию mean() , чтобы найти среднее значение всех наблюдений вдоль оси индекса.
# импортировать панд как pd
import панды как pd
# Создать фрейм данных
df = pd.DataFrame ({ "A" : [ 12 , 4 , 5 , 44 , 1 ],
"B" : [ 5 , 2 , 54 , 3 , 2 ],
"C" : [ 20 , 16 , 7 , 3 , 8 ],
"D" : [ 14 , <класс кода = "value"> 3 , 17 , 2 , 6 ]})
# Печать фрейма данных df
Используем dataframe.mean () функция для нахождения среднего значения по оси индекса.
# Даже если мы не указываем ось = 0, # метод вернет среднее значение # индексная ось по умолчанию
df.mean (axis = 0 )
Вывод: 
Пример № 2: Используйте mean () для фрейма данных, имеющего значения Na . Также найдите среднее значение вдоль оси столбца.
|
|
Вывод: 