Синтаксис:
DataFrameName.insert (loc, column, value, allow_duplicates = False)
Параметры: < / p>
loc: loc — это целое число, указывающее расположение столбца, в который мы хотим вставить новый столбец. Это сдвинет существующий столбец в этой позиции вправо.
столбец: столбец — это строка, которая является именем столбца, который нужно вставить.
значение: value — это просто значение, которое нужно вставить. Это может быть целое число, строка, число с плавающей запятой или что-то еще, или даже серия/список значений. Предоставление только одного значения установит одинаковое значение для всех строк.
allow_duplicates: allow_duplicates — это логическое значение, которое проверяет, существует ли уже столбец с таким именем или нет.
Найдите ссылку на CSV-файл, используемый здесь .
Вставьте столбец со статическим значением:
# импорт модуля pandas
import pandas as pd
# чтение файла CSV
data = pd .read_csv ( "pokemon.csv" )
# отображение кадра данных - Вывод 1 data.head()
< /код>
Выход:
После вставки столбца:
# импорт модуля pandas
import pandas as pd
# прочитать файл CSV
data = pd.read_csv ( "pokemon. csv " )
# отображение кадра данных - вывод 1 data.head ()
# insert столбец со статическим значением во фрейм данных
data.insert ( 2 , "Команда" , " Any" )
# снова отобразить фрейм данных - Output 2 < br> data.head()
серии с разными значениями ‚Äã‚Äãдля каждой строки:
Этот пример создан тестирует серию и передает некоторые значения в серию через цикл for. Затем серия передается функции вставки pandas, чтобы добавить серию во фрейм данных с переданными значениями.
# pandas module import
import pandas as pd
# создать пустую серию
Type_new = pd.Series ([])
# прочитать файл CSV
< класс кода ="plain "> данные = pd.read_csv ( " pokemon.csv " )
# запуск цикла и назначение некоторых серий значения ‚Äã‚Äã
for i в диапазоне ( len (data)):
if данные [ " Type " ] [i] = = "Трава" :
Type_new [i] = "Green"
elif data [ "Type" ] [ i] = = "Огонь" :
Type_new [i] = " Orange "
elif data [ "Type" ] [i] = = "Вода" :
Type_new [i] = "Синий"
else :
Type_new [i] = data [ "Type" ] [i]
# вставить новый столбец со значениями ‚Äã‚Äãиз списка выше
data.insert ( 2 , "Type New" , Type_new)
# вывод списка data.head()
Вывод:
