Python | Pandas dataframe.add_prefix ()

Michael Zippo

Dataframe.add_prefix() может использоваться как с сериями, так и с фреймами данных.

Для серий метки строк имеют префикс .
Для DataFrame метки столбцов имеют префикс.

Синтаксис:  DataFrame.add_prefix (префикс) Параметры:  префикс:  строка Возвраты:  with_prefix: тип вызывающей стороны

Чтобы создать ссылку на CSV-файл, используемый в коде, нажмите здесь

Пример #1: prefix col_ в каждом col_ в col_

  # импортировать панд как pd 
  import   pandas as pd 

 # Создать фрейм данных из файла CSV 
 df   =   pd. read_csv ( " nba.csv " ) 

 # Напечатать первые 10 строк 
 # кадр данных для рендеринга 
 df [:   10  ]

< /table>

Вывод:

Пример #2: Использование add_prefix() с сериями в pandas

add_prefix () изменяет метки индекса строки в случае серии.

# импортировать pandas как pd

import pandas as pd

#Cos, дающий ряд

df = pd.Series ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 10 , 11 , 21 , 4 ])

# Это будет префикс ' Строка _ ' in
# каждая строка ряда

df = df.add_prefix ( ` Row_` )

# Печать серии
df

Вывод:

# Используя функцию add_prefix()
# добавьте ' col _ ' к метке каждого столбца

df = df .add_prefix ( `col_` )

# Печать фрейма данных
df