Python | Numpy numpy.ndarray .__ ne __ ()

С помощью метода Numpy с numpy.ndarray .__ ne __ () мы можем определить , какой элемент массива является не равно значению, указанному в параметре. Он вернет вам пустой логический массив только со значениями True и False .

Синтаксис: ndarray . __ ne __ ($ self, value, /)

Возврат: self! = value

Пример #1:
В этом примере мы видим, что после применения numpy .__ ne __() мы получаем простой логический массив, который может сказать нам, какой элемент в массиве не равен элементу предоставленного параметра.

# импортировать важный модуль в python

import numpy as np

# создайте массив с помощью NumPy

gfg = np.array ([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ])

# с использованием метода numpy .__ ne __ ()

print (gfg .__ ne __ ( 4 ))

Вывод:

[True True True False True True] 

Пример № 2 :

# импортировать важный модуль в python

импортировать numpy as np

# создать массив с помощью NumPy

gfg = np.array ([[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ],

[ 6 <код class = "plain">, 5 , 4 , 3 , 2 , 1 ]])

# применение метода numpy .__ ne __ ()

print (gfg .__ ne __ ( 4 ))

Выход:

[[True True True False True True] [True True False True True True]]