Класс numpy.ma.MaskedArray является подклассом ndarray для управления числовыми массивами с отсутствующими данными. С помощью Numpy MaskedArray .__ add__ мы можем добавить конкретное значение, которое предоставляется в качестве параметра в методе MaskedArray .__ add __(). К каждому элементу массива NumPy будет добавлено значение.
Синтаксис: numpy.MaskedArray .__ add__
Возврат: Добавить себя к другому и вернуть новый замаскированный массив.
Пример № 1:
В этом примере мы видим, что каждый элемент массива добавляется со значением, указанным в качестве параметра в методе MaskedArray .__ add __(). Помните одну вещь: это не будет работать для значений типа double.
# импортировать важный модуль в python
import numpy as np
# make массив с NumPy
gfg = np .ma.array([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ])
# применение MaskedArray .__ add __() method
print (gfg .__ добавить __ ( 5 ))
Выход:
[6 7 8 9 10]
Пример # 2:
# импортировать важный модуль в python
импортировать numpy as np
# создать массив с помощью NumPy
gfg = np.ma.array ([[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
[ 6 , 5 <класс кода = "обычный">, 4 , 3 , 2 ]])
# применение метода MaskedArray .__ add __()
print (gfg .__ add __ ( 5 ))
Вывод:
[[6 7 8 9 10] [11 10 9 8 7]]