Самое главное в анализе данных — это сравнение значений ‚Äã‚Äãи выбор данных соответственно. Оператор == также работает с несколькими значениями во фрейме данных Pandas. В следующих двух примерах показано, как сравнивать и извлекать данные из фрейма данных Pandas.
Чтобы загрузить используемый файл CSV, нажмите здесь.
Пример 1. Сравнение данных
В следующем примере фрейм данных создается из файла CSV. В столбце «Пол» есть только 3 типа значений (мужской, женский или NaN). Каждая строка в столбце "Пол" сравнивается с "Мужской", после чего возвращается логическая последовательность.
# import pandas package
import pandas as pd
# создать фрейм данных из файла CSV
data = pd.read_csv ( "employees.csv" )
# сохранение логической строки в новом
new = data [ "Gender" ] = = "Мужской"
# вставляем новую серию во фрейм данных
данные [ "Новый" ] = new
# display data
Вывод :
Как показано на выходном изображении, для Gender = "Male" значение в New Column равно True, а для "Female" и NaN — False.
Пример # 2: Выбор данные
В следующем примере в данные передается логическая последовательность, и возвращаются только строки с полем = мужской.
|
< класс кода = "ключевое слово"> импорт
Вывод: Примечание. Логическое значение равно False для значений NaN. |