# Код Python для подсчета уникальных sublist в списке
# Инициализировать входной список
Input = [[[ `Geek` , `for` , ` гики` ], [ `гики` , ` for` ],
[ `для` , `Geeks` , `компьютерщик` ], [ ` знаток` , `для` , ` компьютерщики` ]]
# Инициализировать список вывода вывод = {}
# Использование итерации
для lis in Input :
Output.setdefault ( tuple (lis), list ()). добавить ( 1 ) для a, b in Output.items():
Output [a] = сумма (b)
# Распечатка
print (Вывод)
Вывод: {(`Компьютерщики`, `для компьютерщиков`, `Гики`): 2, (`Комиксы`, `для`): 1, (`для`, `Гики `, `компьютерщик`): 1} Способ № 2: Использование счетчика # Код Python для поиска количества уникальных списков в списке списков
# Импорт счетчика из коллекций
<класс кода = "keyword"> из коллекций import Счетчик
# Инициализировать список вставки
lst = [[ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ], [ 3 , 2 , 1 ], [ 1 , 2 , 3 ]]
# Использование счетчика
Вывод = Counter ([ tuple (i) for i in lst ])
# Распечатка
print (Вывод) Вывод: Счетчик ({(1, 2, 3): 2, (3, 2, 1): 1, (4, 5, 6): 1}) Метод # 3: Использование Pandas # Код Python для подсчета уникальных подсписок в списке
# Импорт
из коллекции импорт Счетчик
import pandas as pd
# Инициализировать список ввода
lst = [[ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ], [ 3 , 2 , 1 ], [ 1 , 2 , 3 ]]
# Получить обратный отсчет
dict = Counter ([ tuple (i) for i in lst])
# Создать кадр данных pandas
Вывод = pd.DataFrame (данные = { `list` : list ( dict . ключи ()),
` count` : list ( dict . values ​​()) })
# Распечатка
print (Вывод)
Выход: список счетчиков 0 1 (3, 2 , 1) 1 1 (4, 5, 6) 2 2 (1, 2, 3) |