numpy.sum (arr, axis, dtype, out) : эта функция возвращает сумму элементов массива по указанной оси.
Параметры:
arr: входной массив.
ось: ось, по которой мы хотим вычислить значение суммы . В противном случае обр будет считаться сглаженным (работает по всем осям). ось = 0 означает вдоль столбца, а ось = 1 означает работу по строке.
out: Другой массив, в который мы хотим поместить результат. Массив должен иметь те же размеры, что и ожидаемый результат. По умолчанию — None.
Исходный: [скалярный, необязательный] Начальное значение суммы.Возврат: Сумма элементов массива ( a скалярное значение, если ось отсутствует) или массив значений суммы по указанной оси.
Код № 1:
< / p>
# Программа Python, иллюстрирующая # метод numpy.sum()
import numpy as np
# Одномерный массив
arr = [ 20 , 2 ,. 2 , 10 , 4 ]
print ( "Sum of arr: " , np. sum (arr))
print ( "Sum of arr (uint8):" , np. sum (arr, dtype = np.uint8))
print ( "Sum of arr (float32):" , np. sum (arr, dtype = np. float32))
print ( " Is np.sum (arr).dtype == np.uint: " ,
np. sum (arr) .dtype = = np.uint)
print ( "Is np.sum (arr).dtype == np.uint:" ,
np. sum (arr) . dtype = = np. float )
Вывод:
Сумма по прибытию: 36.2 Сумма по прибытию (uint8): 36 Сумма по прибытию (float32): 36.2 Is np.sum (arr).dtype == np.uint: False Is np.sum (arr) .dtype == np.uint: True
Код № 2:
# Иллюстрация программы Python g # numpy.sum() method
import numpy as np
# 2D-массив
arr = [[ 14 , 17 , 12 , 33 , 44 ],
[ 15 , 6 , 27 , 8 , 19 <код с lass = "plain">],
[ 23 , 2 , 54 , 1 , 4 ,]]
print ( "Сумма arr:" , np. sum (arr))
print ( " Сумма arr (uint8 ): " , np. sum (arr, dtype = np.uint8))
print ( "Сумма arr (float32):" , np. sum (arr, dtype = np.float32))
print ( " Является np.sum (arr).dtype == np.uint: " ,
нп. sum (arr) .dtype = = np.uint)
print ( "Is np.sum (arr).dtype == np.uint:" ,
np. sum (arr) .dtype = = np. float )
Вывод:
Сумма по прибытию: 279 Сумма по прибытию (uint8): 23 Сумма по прибытию (float32): 279,0 Является ли np.sum (arr) .dtype = = np.uint: False Is np.sum (arr).dtype == np.uint: False
Код № 3:
<код класса s = "comments" > # Программа Python, иллюстрирующая # метод numpy.sum()
импортировать numpy as np
# 2D массив
arr = [[ 14 , 17 , 12 , 33 , 44 ] ,
[ 15 , 6 , 27 , 8 , 19 ],
[ 23 , 2 , 54 , 1 , 4 ,]]
print ( "Sum of arr:" , np. sum (arr))
print ( "Сумма arr (ось = 0):" , np. sum (arr, axis = 0 ))
print ( "Сумма arr (ось = 1):" , np. сумма (arr, axis = 1 ))
print ( "Sum of arr (keepdimension is True):" ,
np. sum (arr, axis = 1 , keepdims = True ))
Выход:
Сумма приращений: 279 Сумма приращений (ось = 0): [52 25 93 42 67] Сумма приращений (ось = 1): [120 75 84] Сумма приращений arr (keepdimension имеет значение True): [[120] [75] [84]]