numpy.absolute() в Python

| | | | | | | | | | | | | | | |

Параметры:

arr:  [array_like] Входной массив или объект, элементы которого нам нужно протестировать. 

Возврат:

Массив с абсолютным значением каждого массива. 

Код № 1: Работа


# Объяснение программы Python
# абсолютная () функция


import numpy as np

arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]

print ( "Абсолютное значение arr1:" ,

np.absolute (arr1))

arr2 = [ 23 , - 56 ]

print ( " Абсолютное значение arr2: " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

Вывод:

Абсолютное значение arr1: [1 3 15 466] Абсолютное значение arr2: [23 56] 

Код # 2: Работа g с комплексными числами


# Объяснение программы Python
# absolute () функция


import numpy as np

a = 4 + 3j

print ( "Абсолютный (4 + 3j):" ,

np.absolute (a))

b = 16 + 13j

print ( "Абсолютное значение (16 + 13j):" ,

np.absolute (b))

Вывод:

Абсолютное (4 + 3j): 5,0 Абсолютное значение (16 + 13j): 20,6155281281 

Код # 3: Графическое представление numpy.absolute()


# Программа Python, объясняющая класс
# абсолютная () функция

import numpy как np

import matplotlib.pyplot as plt


a = np.linspace (start = - 5 , стоп = 5 ,

num = 6 , конечная точка = True )


print ( "Графическое представление:" ,

np.absolute< /a> (a))


plt.title ( "blue: with absolute красный: без абсолютного " )

plt.plot (a, < a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (a) )


plt.plot (a, a, цвет = `red` )

plt.show ()

Вывод:

Графическое представление: [5. 3. 1. 1 . 3. 5.] 

Ссылки:
https: / /docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
,