Node.js против Python: различия и сходства

| | | | | | | | | | | | | |

Короче говоря, Python – это универсальный язык, используемый во многих приложениях, особенно для машинного обучения . Node.js — это среда выполнения для JavaScript, которая обычно используется для внутренних серверных частей.

JavaScript < /a> принадлежит Интернету, заняв место наряду с CSS и HTML в качестве одного из строительных блоков Интернета. Python, с другой стороны, невероятно популярен за пределами Интернета и считается авторским вознаграждением за научные данные. Что произойдет, если мы сравним наиболее часто используемый язык в Интернете с одним из наиболее часто используемых языков ‚Äã‚Äãофлайн? Мы начинаем с предварительного просмотра двух объектов, а затем размещаем их рядом друг с другом, чтобы увидеть различия.

python

логотип Python ширина" <ширина 125 "=" 125 "src =" https://744025.smushcdn.com/1245953/wp-content/uploads/2019/05/python-log=png?lossy 1 & st rip = 1 & webp = 1 "alt =">

Python был впервые опубликован Гвидо ван Россумом в 1991 году и должен был заменить язык ABC. Python является универсальным, интерпретируемым, высокоуровневым и динамически типизированным. Он также объектно-ориентирован и разработан на основе кода. удобочитаемость.В этом плане у него хорошие встроенные пробелы, которые намного лучше делают отступы в коде.

Python является открытым исходным кодом для коммерческих проектов и в любом случае под лицензией GPL.У него тоже много преимуществ; как богатая стандартная библиотека и сборщик мусора. Python также может включать в себя многие другие языки и платформы - формы с использованием сторонних модулей pypi (PyPI). Python, возможно, является предпочтительным языком для разработчиков программного обеспечения i в области искусственного интеллекта или машинного обучения.

Node.js

Node.js Logo

Python и Node.js Сравнение

Agence Olloweb D9ILr DbEdg Unsplash

Node.js против Python: типизация и синтаксис

Python прост в освоении. Настоятельно рекомендуется в качестве первого языка, потому что его так легко выучить при обучении основам программирования, и это полезный язык, если вы неопытны или неопытны. Профессиональный Python

JavaScript, хотя и очень полезен, немного сложнее в изучении. За прошедшие годы JavaScript продвинулся во многих отношениях, и не так просто познакомиться с хорошими практиками кодирования на JavaScript. Это тем более верно, когда вы рассматриваете Node.js, так как неопытные разработчики могут значительно замедлить разработку. Ошибки в Python немного более простительны в сравнении включен, и проект может начаться без остановки, если вдруг кто-то допустил небольшую ошибку.

Python также построен на удобочитаемости, он встроен в ДНК Python. Например, вместо фигурных скобок для разделения блоков и строк кода Python использует тире. Python должен иметь отступы при работе, поэтому весь код, написанный на Python, будет более читабельным и чистым, чем код на языке, который не использует отступы. Кроме того, он гораздо более щадящий в других отношениях, например, не использует точку с запятой.

JavaScript также труднее отлаживать, чем Python. JavaScript (и Node.js) имеет тенденцию давать сбои незаметно, а это означает, что если ваш код не возвращает никакой трассировки для ошибки, код все еще не работает по какой-то причине. Он также имеет все аксессуары языка C, такие как фигурные скобки и точки-запятые. Единственным преимуществом является то, что программисты языков C и C ‚Äã‚Äãмогут записывать JavaScript быстрее, чем Python, потому что синтаксис JavaScript ближе к C.

Python vs Node.js: производительность

Что касается скорости, то JavaScript Node.js и Python очень похожи по форме. Они оба интерпретируются, динамически типизируются и являются языками высокого уровня. Однако при тестировании Node.js оказался на высоте. Что касается невероятно большого числа, то Node.js невероятно быстр, оставляя Python далеко позади.

Частично эта производительность обеспечивается интерпретатором Node.js: движком Chrome V8. Этот движок построен на скорости и определенно демонстрирует это, приближая JavaScript к скомпилированным и типизированным языкам ‚Äã‚Äã с точки зрения чистой скорости.

Однако важно отметить, что Python не требует много времени, он лишь медленнее по сравнению с Node.js для хруста. много. для большинства случайных приложений разница будет бесконечно мала и будет по-прежнему неразличима до тех пор, пока она не будет применяться в больших масштабах. это означает, что если вы попытаетесь управлять трафиком, как Google или Facebook, или попытаетесь подсчитать огромные наборы данных, вы, вероятно, не потратите большую часть дня на запуск Python на Node.js.

JavaScript быстр и мощен при использовании с Node.js. Это не означает, что он может делать все это. JavaScript лучше работает в Интернете, а Node.js никогда не меняется. уч. s пример alc Одно из приложений, где Node.js отстает, это задержка в изучении научных данных и машинных данных

Научные данные

научные данные используют разные языки, но Python находится в верхней части их списка. Действительно, Python подходит для научных и обучающих сообществ, занимающихся наукой о данных и работающих с машинами. Хотя в Node.js можно создавать научные модели данных, это предпочтительнее, потому что вокруг него построено меньше сообщества. чтобы начать работать с машинным обучением в JavaScript, вам нужно создавать все с нуля, в отличие от Python, где другие разработчики создают модули и фреймворки с нуля. машинное обучение . Активно

в Python у вас есть трамплин для изучения данных, и даже если вы решите не использовать работу, проделанную другими, информация о Python и науке о данных намного богаче. Python в настоящее время является одним из любимых инструментов для науки о данных, поэтому даже найти информацию о том, как его применять таким образом, не составит труда. сравнивать их для научных данных все равно, что сравнивать комнату и электрическую дрель. Эти двое могут повернуть винт, но на вашем запястье это будет намного проще.

Хотя вы можете утверждать, что Node.js лучше подходит для науки о данных, потому что он более эффективен при вычислении больших чисел (а не вы неправильно), причина, по которой он не используется, заключается в том, что, если скорость является требованием, большинство разработчиков просто предпочитают пропустить JavaScript непосредственно для языков C; которые еще быстрее и по-прежнему имеют сообщества, созданные вокруг них для науки о данных и аналитики, такие как Python.

Тем не менее, есть несколько инструментов, доступных для машинного обучения с помощью Node.js и JavaScript. Библиотека Tensorflow.js предоставляет людям возможность испытать машинное обучение прямо в своем браузере. Тем не менее, пока не так много доступно. Хотя в будущем JavaScript может набрать скорость, в настоящее время JavaScript не лучший выбор для разработки приложений машинного обучения.

в Интернете

Что касается Интернета, особенно внешнего интерфейса, JavaScript имеет большое значение. Это язык, разработанный для динамического создания приложений и веб-сайтов внешнего интерфейса. Однако мы не сравниваем JavaScript, мы сравнивают Node.js, который предназначен для удаления JavaScript из клиентской части и применения его к серверной части. Здесь Node.js и Python находятся в прямой конкуренции, например, Python также используется для серверных систем.

Внутренняя часть – это сторона Интернета, которую вы не видите. Она обрабатывает необработанную информацию, которую мы размещаем на сайтах, так что если фронт — это приемник, то бэкэнд — это каналы.

Первая точка по умолчанию идет к Node.js, он использует тот же язык, что и большинство интерфейсных систем. Если весь стек — это JavaScript, все становится более плавным и возникает меньше проблем с переводом. Если вы используете Python для внутренних систем, скорее всего, ваш внешний интерфейс все еще будет написан на JavaScript. Это означает, что вам придется обмениваться данными между ними. И хотя у Python могут быть предписанные ресурсы, чтобы помочь с этим переносом, если вы делаете что-то на заказ, вы можете столкнуться с некоторыми проблемами.

Node.js также предпочтительнее из-за его скорости и быстрой производительности, что полезно для реальных приложения, такие как обмен мгновенными сообщениями или чат. По этой причине он также полезен для приложений с высокой нагрузкой или приложений поставщиков, где важна скорость обработки (например, бронирование билетов).

Python по-прежнему имеет несколько преимуществ для серверной части. Python надежен и последователен. Его также проще использовать и настраивать, и он более удобен для начинающих. Также желательно, чтобы его научная база; независимо от того, нужно ли вашей серверной части работать с наукой о данных, приложениями машинного обучения или работать с большими данными, Python отлично подойдет для вас.

В конечном счете, оба языка очень популярны и востребованы. . Если вы планируете работать в веб-домене, выбор JavaScript, вероятно, будет лучшим выбором, даже если вы планируете разрабатывать на Python. Если вы планируете делать что-то, чего нет в Интернете, особенно какие-либо приложения для обработки данных или искусственного интеллекта, или если вы ищете хороший первый язык для начала, Python, вероятно, ваш лучший выбор.


Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

psycopg2: insert multiple rows with one query

12 answers

NUMPYNUMPY

How to convert Nonetype to int or string?

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab

12 answers


Wiki

Python OpenCV | cv2.putText () method

numpy.arctan2 () in Python

Python | os.path.realpath () method

Python OpenCV | cv2.circle () method

Python OpenCV cv2.cvtColor () method

Python - Move item to the end of the list

time.perf_counter () function in Python

Check if one list is a subset of another in Python

Python os.path.join () method