Как получить имена столбцов в кадре данных Pandas

| | | | | | | | | | | | |

Давайте обсудим, как получить имена столбцов в https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )


# вызовите метод head()
# сохранить в новой переменной

данные _top = data.head ()


# display
data_top


Теперь попробуем получить имя столбца вверху набора данных.

Способ №1: просто перебирая столбцы


# Импорт пакетов pandas

импортировать pandas as pd


# создать фрейм данных

data = pd.read_csv ( "nba.csv" )

< br> # итерировать столбцы

для col in data.columns:

print (col)

Вывод:

Способ № 2: Использование столбцов с кадром данных


# Импорт пакета pandas

import pandas as pd


# создать фрейм данных

data = pd. read_csv ( "nba.csv" )


# list (данные) или

list (data .columns)

Вывод:

Способ № 3: column.values ‚Äã ‚Äã метод возвращает массив индексов.


# Импорт пакета pandas

import pandas as pd


# c Создать фрейм данных

data = pd. read_csv ( "nba.csv" )


список (data.columns.values)

Вывод :

Способ № 4: Использование tolist() со значениями ‚Äã‚Äãдан список столбцов.


# Импорт пакета pandas

import pandas as pd


# создать фрейм данных

data = pd.read_csv ( "nba.csv" )

список (data.columns.values.tolist ())

Вывод:

Метод № 5. Использование метода sorted()

Метод Sorted() возвращает список столбцов, отсортированных по алфавиту.


# Импорт пакета pandas

import t pandas as pd


# создать фрейм данных

data = pd.read_csv ( "nba.csv" )


# с помощью отсортированного() метод

sorted (данные)

Вывод: