Различные способы импорта файла CSV в Pandas

Michael Zippo

Давайте посмотрим, как можно импортировать файл CSV в Pandas.

Способ №1: Использование метода read_csv().

  # импорт модуля pandas 
 import   pandas as pd 

 # создать фрейм данных 
 df   =   pd.read_csv (  "< a href="https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank"> https://media.python.engineering/wp-content /uploads /nba.csv  " ) 
 
 df.head (  10  )

Вывод:

Укажите file_path.

# импортировать pandas как pd

import pandas as pd

# Принимает папку с файлами

путь к файлу = r "C: Gfgdatasets ba.csv"

# прочитать файл CSV

df = pd.read_csv (filepath)

# вывести первые пять строк

print (df.head ())

Вывод:

Способ № 2. Использование модуля csv .

Вы можете напрямую импортировать файлы csv с помощью модуля csv .

# импортировать модуль в csv

import csv

import pandas as pd

# открыть файл csv

с помощью открыть (r " C: UsersAdminDownloads ba.csv " ) as csv_file:

# прочитать CSV-файл

csv_reader = csv.reader (csv_file, разделитель = ` , ` )

# Теперь мы можем использовать эти файлы CSV в pandas

df = pd.DataFrame ([csv_reader], index = None )

df.head()

# повторение значений ‚Äã‚Äãпервого столбца

for val in list (df [ 1 ]):

print (val)

Вывод:
< img src = "http://espressocode.top/images/itgranrelscatercden638212.jpg" />