Фреймы данных Pandas можно создавать несколькими способами. Давайте обсудим, как создать Pandas DataFrame из списка Dicts.
Код № 1:
# Python - код демонстрирует, как создать # Pandas DataFrame из списков dict.
import pandas as pd
# Инициализировать данные в списки.
data = [{ `Geeks` : ` dataframe` , `For` : ` с помощью ` , ` гики` : ` list` },
{ ` Компьютерщики : 10 , `Для` : 20 , ` geeks` : 30 }]
# Создает DataFrame.
df = pd.DataFrame (данные )
# Печать данных df
Вывод: 
Код № 2: с index
# Код Python демонстрирует, как создавать # Pandas DataFrame по спискам под диктовку.
import pandas as pd
# Инициализировать данные в списках.
data = [{ `Geeks` : `dataframe` , `For` : ` using` , `гики` : ` list` },
{ ` Компьютерщики` : 10 , `For` : 20 , `гики` : 30 }]
# Создает DataFrame.
df = pd.DataFrame (данные , индекс = [ `ind1` , ` ind2` ])
# Печать данных df
Вывод: 
Код № 3: с index и columns
# Python- код демонстрирует, как создавать # Pandas DataFrame по спискам под диктовку.
import pandas as pd
# Инициализировать данные в списки.
data = [{ `Geeks` : ` dataframe` , `For` : ` с помощью ` , `гики` : ` список` },
{ `Geeks` : 10 , ` For` : 20 , `компьютерщики` : 30 }]
# С двумя индексами столбцов значения ‚Äã‚Äã тот же # как ключи словаря
df1 = pd.DataFrame (data, index = [ `ind1` , ],
столбцы = [ `Geeks` , `For` ])
# С двумя индексами столбцов with # один индекс с другим именем
df2 = pd .DataFrame (data, index = [ `indx` , `indy` ])
# вывести первые данные кадр
print (df1, "" )
# Печать для второго кадра данных.
print (df2)
Вывод: 