Предположим, мы имеем дело с данными с сайта электронной коммерции. Названия продуктов имеют неправильный формат. Правильно форматируйте данные, чтобы не было начальных и конечных пробелов, а первые буквы всех товаров были заглавными.
Решение №1: Во многих случаях мы сталкиваемся с ситуация, когда нам нужно написать свою собственную функцию, подходящую для поставленной задачи.
# import pandas as pd
import pandas as pd
# Создать фрейм данных
df = pd.DataFrame ({ `Дата` : [ `10/2/2011` , ` 11/2/2011` , `12/2/2011` , < код с lass ="string ">` 13/2 / 2011` ],
`Product` : [ `UMbreLla` , ` maTress` , `BaDmintoN` , `Shuttle` ],
` Updated_Price` : [ 1250 , 1450 , 1550 , 400 ],
` Скидка` : [ 10 , 8 , 15 , 10 ]})
# Печать фрейма данных
print (df)
Вывод:
Теперь мы напишем собственную пользовательскую функцию для решения этой проблемы.
def Format_data (df):
# перебрать все строки
for i in range (df.shape [ 0 ]):
# переназначить значения ‚Äã‚Äã в столбец product
# сначала удалить пробелы с помощью функции strip()
# затем мы используем функцию capitalize()
df. iat [i, 1 ] = df.iat [i, 1 ]. полоска (). Capitalize ( )
# Перейдем к вызову функции Format_data (df )
# Печать кадра данных
print (df)
Вывод: 
Решение № 2: Теперь мы увидим лучший и более эффективный подход с использованием Pandas функция DataFrame.apply() .
|
Вывод:
Давайте воспользуемся
Вывод : |
