7 лучших книг по Python для обучения программированию

| | | | | | | | | | | | | | | |

Лучшая книга для изучения Python

В этой статье мы выделяем лучшие книги для изучения Python с помощью сборника обзоров книг. Каждый обзор предлагает вкус книги, затронутые темы и контекст, используемый для иллюстрации этих тем. Разные книги найдут отклик у разных людей, в зависимости от стиля и подачи книг, опыта читателей и других факторов.

Python — удивительный язык программирования. Его можно применять практически к любой задаче программирования, он обеспечивает быструю разработку и отладку и предлагает поддержку, пожалуй, самого дружелюбного сообщества пользователей.

Лучшая книга по Python для начинающих

Начало работы Работа с Python похожа на изучение нового навыка — важно найти ресурс, к которому вы можете подключиться, чтобы направлять свое обучение. К счастью, нет недостатка в отличных книгах, которые помогут вам изучить как основы программирования, так и особенности программирования на Python. Из-за обилия ресурсов может быть сложно определить, какая книга лучше всего подходит для вашей ситуации.

Если вы новичок в Python, одна из вводных книг даст вам прочную основу.

Возможно, вы хотите изучать Python со своим ребенком или, может быть, вы хотите преподавать Python группе детей. Ознакомьтесь с лучшими детскими книгами по Python, чтобы найти ресурсы, предназначенные для более молодой аудитории.

По мере того, как вы продвигаетесь в своем путешествии по Python, вам захочется копать глубже, чтобы максимизировать эффективность вашего кода. В лучших книгах по Python для среднего и продвинутого уровня содержится информация, которая поможет вам улучшить свои навыки работы с Python, что позволит вам стать экспертом по Python.

Лучшая книга по Python для программистов

Прочитав эти обзоры, если вы все еще не уверены, какую книгу выбрать, издатели часто предоставляют образец главы или раздела, чтобы дать вам пример того, что может предложить книга. Чтение образца книги должно дать вам наиболее репрезентативную картину темпа, стиля и ожиданий автора.

Какая бы книга ни выделялась больше всего, подумайте об этом анекдоте от одного из наших рецензентов, Стивена С. Хауэлл:

"Один мой любимый учитель однажды сказал мне: "Неважно, какую книгу ты прочитаешь первой. Наибольший смысл всегда имеет вторая книга".

Я могу Не сказать, что так было всегда, но я определенно обнаружил, что вторая рекомендация может иметь решающее значение, когда первая оставила меня в замешательстве или разочаровании.

Изучая уроки Python, я мне было трудно понять примеры, использованные в первых двух книгах, которые я собрал. Только в третьей книге, на которую я ссылался, концепции начали совпадать.

Важным уроком является то, что если вы застряли или расстроены, а имеющиеся у вас ресурсы не помогают, не делайте этого. т сдаться. Просмотрите другую книгу, выполните поиск в Интернете, задайте вопросы на форуме или просто сделайте перерыв. "

Примечание. Эта статья содержит партнерские ссылки на розничные продавцы, такие как Amazon, поэтому вы можете поддержать Real Python, щелкнув и совершив покупку по некоторым ссылкам. С вас не взимается дополнительная плата за покупку в любом этих ссылок. Партнерские ссылки никоим образом не влияют на наши редакционные решения.

Лучшие книги для изучения Python

Если вы новичок в Python, вы, вероятно, окажетесь в одной из них. из двух ситуаций:

Вы новичок в программировании и хотите начать изучать Python. У вас есть хороший опыт программирования на другом языке, и теперь вы хотите изучить Python. В этом разделе основное внимание уделяется первому из этих двух сценариев, а обзоры книг, которые мы считаем лучшими книгами по программированию на Python для читателей, плохо знакомых с программированием и Python.Поэтому эти книги не требуют какого-либо предыдущего опыта программирования.Они начинаются с абсолютных основ и обучают как общим концепциям программирования, так и их применению в Python .

Ускоренный курс Python

Эрик Мэтт hes (No Starch Press, 2016)

Он делает то, что написано на коробке, и делает это очень хорошо. Книга начинается с обзора основных элементов и структур данных Python с использованием переменных, строк, чисел, списков и кортежей, с описанием того, как вы работаете с каждым из них.

Итак, если инструкции и логические пройдены тесты, после чего следует погружение в словари. Далее в книге рассказывается о пользовательском вводе, циклах, функциях, классах и управлении файлами, а также о тестировании и отладке кода.

Это только первая половина книги! Во второй половине вы работаете над тремя основными проектами, создавая умные и забавные приложения.

Первый проект — это игра Alien Invaders, по сути, Space Invaders, разработанная с использованием пакета pygame. Вы проектируете корабль (используя классы), затем планируете, как на нем летать и как заставить его стрелять. Таким образом, вы создаете разные классы инопланетян, перемещаете инопланетный флот и позволяете их сбивать. Наконец, добавьте табло и список рекордов, чтобы завершить игру.

Следующий проект охватывает визуализацию данных с помощью matplotlib, случайные блуждания, бросание костей и некоторый статистический анализ, создание графиков и таблиц с помощью pygal. упаковка. Вы узнаете, как загружать данные в различных форматах, импортировать их в Python и просматривать результаты, а также взаимодействовать с веб-API, извлекать и просматривать данные из GitHub и HackerNews.

Третий проект проведет вас через создание полное веб-приложение, которое использует Django для создания дневника обучения, чтобы отслеживать, что изучили пользователи. В нем объясняется, как установить Django, настроить проект, разработать собственные шаблоны, создать интерфейс администратора, настроить учетные записи пользователей, управлять контролем доступа для каждого пользователя, смоделировать все приложение с помощью Bootstrap и, наконец, развернуть его на Heroku. .

Эта книга хорошо написана и хорошо организована. Она содержит большое количество полезных упражнений и три сложных и увлекательных проекта, которые составляют вторую половину книги. (Комментарий Дэвида Шлезингера.)

Head-First Python, 2-е издание

Мне очень нравится серия книг Head-First, хотя их общее содержание определенно легче, чем у большинства других книг. другие рекомендации в этом разделе. Компромисс заключается в том, что такой подход делает книгу более удобной для пользователя.

Если вы относитесь к тому типу людей, которым нравится узнавать что-то понемногу, и вы хотите иметь много реальных примеры из жизни и иллюстрации задействованных концепций, тогда серия Head-First для вас. На веб-сайте издателя об их подходе говорится следующее:

«Основываясь на последних исследованиях в области когнитивной науки и теории обучения, Head-First Python использует визуально насыщенный формат, чтобы привлечь ваше внимание, а не текст. -богатый подход, который усыпляет. Зачем тратить время на борьбу с новыми концепциями? Этот мультисенсорный обучающий опыт предназначен для фактического функционирования вашего мозга. (Источник)

В комплекте с иллюстрациями, примерами, скобками и другим информации, Head-First Python всегда привлекательна и легко читается. Эта книга начинает свой тур по Python с углубления в списки и объяснения того, как их использовать и манипулировать ими. Итак, мы переходим к модулям, ошибкам и обработке файлов. Каждая тема организована вокруг объединяющий проект: создание динамического веб-сайта для школьного спортивного тренера с использованием Python через интерфейс Common Gateway (CGI).

Далее в книге уделено некоторое время обучению тому, как использовать приложение Android для взаимодействия с веб-сайт, который вы создали. Вы узнаете, как w для обработки пользовательского ввода, кодирования данных и изучения последствий развертывания и масштабирования приложения Python в Интернете.

Хотя эта книга не так всеобъемлюща, как некоторые другие, она охватывает широкий диапазон задач Python таким образом, который, возможно, является более доступным, безболезненным и эффективным. Это особенно верно, если тема написания программ поначалу вас немного пугает.

Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам справиться с любой задачей. Хотя содержание более целенаправленное, есть много материала, чтобы вы были заняты и учились. Вам не будет скучно. Если вы обнаружите, что большинство книг по программам

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2nd Edition

Если изучение Python во время создания видеоигр кажется вам слишком легкомысленным, подумайте Книга Аллена Дауни «Думай о Python», в которой используется гораздо более серьезный подход.

Как следует из названия, цель этой книги — научить вас тому, как программисты думают о программировании, и она хорошо справляется со своей задачей. По сравнению с другими книгами, она более сухая и организована более линейно. В книге основное внимание уделяется всему, что вам нужно знать об основах программирования на Python, в очень простой, ясной и всеобъемлющей форме.

По сравнению с другими подобными книгами, в некоторых более продвинутые области, а скорее охватывает более широкий круг материалов, включая темы, к которым другие книги не подходят. Примеры таких тем включают перегрузку операторов, полиморфизм, анализ алгоритмов и изменчивость по сравнению с неизменностью.

Предыдущие версии были немного облегчены в упражнениях, но последняя версия в значительной степени исправила этот недостаток. В книге есть четыре достаточно подробных проекта, представленных в виде тематических исследований, но в целом в ней меньше практических упражнений, чем во многих других книгах.

Если вам нравится пошаговое изложение факты и хотите получить лучшее представление о том, как профессиональные программисты рассматривают проблемы, эта книга — отличный выбор. (Отзывы Дэвида Шлезингера и Стивена К. Хауэлла.)

Efficient Computing in Physics: A Field Guide for Research with Python

Это книга, которую я хотел бы иметь, когда был первым изучающим Python.

Несмотря на название, эта книга — отличный выбор для людей, у которых нет опыта в физике, исследованиях или компьютерных проблемах.

Это действительно практическое руководство. руководство по использованию Python. Помимо изучения Python, в ней также рассматриваются связанные темы, такие как командная строка и контроль версий, а также тестирование и распространение программного обеспечения.

Эта книга не только является отличным учебным ресурсом, но и может служить отличный справочник по Python, так как темы хорошо организованы с большим количеством примеров и переплетенных упражнений.

Книга разделена на четыре раздела с меткими названиями: «Как начать», «Как это сделать», «Как сделать это правильно». и Как это сделать.

Раздел «Начало работы» содержит все необходимое для начала работы. Начните с главы, посвященной основам командной строки bash. (Да, вы даже можете установить bash для Windows.) Затем книга объясняет основы Python, охватывая все ожидаемые темы: операторы, строки, переменные, контейнеры, логику и управление потоком. Кроме того, есть целая глава, посвященная всем различным типам функций, а еще одна — классам и объектно-ориентированному программированию.

Основываясь на этом, раздел «Как сделать» переходит к более ориентированному на данные разделу. площадь ‚Äã‚ÄãPython. Обратите внимание, что этот раздел, занимающий около трети книги, будет больше применим к ученым, инженерам и специалистам по данным. Если это ты, получай удовольствие. Если нет, смело продолжайте, выбрав соответствующие разделы. Но обязательно прочитайте последнюю главу раздела, так как она научит вас развертывать программное обеспечение с использованием pip, conda, виртуальных машин и контейнеров Docker.

Для тех из вас, кто хочет работать с данными, раздел начинается с краткого обзора основных библиотек для анализа и визуализации данных. Затем у вас есть отдельная глава, посвященная темам регулярных выражений, NumPy, хранения данных (включая выполнение операций вне ядра), специализированных структур данных (хэш-таблицы, данные, D-деревья и kd-деревья) и параллельных вычислений.

В разделе «Правильное решение» рассказывается, как избежать и преодолеть многие распространенные ловушки, связанные с работой в Python. Начните с расширения обсуждения распространения программного обеспечения, научив вас создавать программные конвейеры с помощью make. Затем вы узнаете, как использовать Git и GitHub для отслеживания, архивирования и организации изменений кода с течением времени — процесс, называемый контролем версий. Раздел заканчивается обучением отладке и тестированию кода — двум невероятно ценным навыкам.

Изучение Python 3 сложным путем

Изучение Python сложным путем — это классика. Я большой поклонник подхода книги. Когда вы учитесь «на собственном опыте», вы должны:

Положительным аспектом этой книги является качество подачи содержания. Каждая глава представлена четко. Все примеры кода лаконичны, хорошо построены и прямолинейны. Упражнения информативны, и проблемы, с которыми вы столкнетесь, совсем не будут подавляющими. Ваш самый большой риск — опечатки. Прочтите эту книгу, и вы точно перестанете быть новичком в Python.

Не пугайтесь названия. «Трудный путь» оказывается самым простым, если вы ищете дальний путь. Никто не любит много писать, но это то, что влечет за собой программирование, так что хорошо бы привыкнуть к этому с самого начала. Одна хорошая вещь в этой книге заключается в том, что она была усовершенствована в нескольких изданиях, так что теперь все грани были сделаны красивыми и гладкими.

Книга построена как серия из более чем пятидесяти упражнений, каждое из которых основано на на предыдущий и каждый учит вас новой характеристике языка. В упражнении 0, установив Python на свой компьютер, вы начнете писать простые программы. Вы узнаете о переменных, типах данных, функциях, логике, циклах, списках, отладке, словарях, объектно-ориентированном программировании, наследовании и упаковке. Вы даже можете создать простую игру с помощью игрового движка.

В следующих разделах рассматриваются такие концепции, как автоматизированное тестирование, лексический анализ пользовательского ввода для разбора предложений и пакет lpthw.web, позволяющий довести вашу игру до web.

Зед – обаятельный и терпеливый писатель, который не скрывает деталей. Если вы будете работать над этой книгой правильно — «трудным путем», следуя советам по изучению, приведенным в тексте, и упражнениям по программированию, — когда вы закончите, вы выйдете далеко за пределы стадии начинающего программиста. (Комментарий Дэвида Шлезингера.)

Курс Real Python, часть 1

Эта электронная книга является первой из трех (на данный момент) в серии курсов Real Python. Он был написан с целью начать работу и отлично справляется с этой задачей. Книга представляет собой смесь пояснительной прозы, примеров кода и упражнений по исправлению. Интервальные повторные упражнения укрепляют ваши знания, позволяя сразу же применять полученные знания.

Как и в предыдущих книгах, предоставляются четкие инструкции по установке и запуску Python на вашем компьютере. После раздела конфигурации, вместо краткого описания типов данных, Real Python начинается со строк и на самом деле довольно всеобъемлющий — вы узнаете, как разбивать строки, прежде чем дойдете до 30-й страницы.

Итак, книга дает вам хорошее представление о вкусе Python, показывая вам, как играть с некоторыми из методов класса, которые могут быть применены. Затем вы научитесь писать функции и циклы, использовать условную логику, работать со списками и словарями, а также читать и записывать файлы.

Тогда все становится действительно весело! Как только вы научитесь устанавливать пакеты с помощью pip (и из исходного кода), Real Python охватывает взаимодействие с PDF-файлами и управление ими, использование SQL из Python, извлечение данных с веб-страниц, использование numpy и matplotlib для выполнения научных расчетов и, наконец, создание графических пользовательские интерфейсы с помощью EasyGUI и tkinter.

Что мне больше всего нравится в Real Python, так это то, что в дополнение к подробному и интуитивно понятному освещению основ, книга исследует более продвинутые способы использования Python, которые ни один из охвачены другие книги, такие как веб-скрапинг. Есть также два дополнительных тома, посвященных более продвинутой разработке Python.

Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

psycopg2: insert multiple rows with one query

12 answers

NUMPYNUMPY

How to convert Nonetype to int or string?

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab

12 answers

News


Wiki

Python OpenCV | cv2.putText () method

numpy.arctan2 () in Python

Python | os.path.realpath () method

Python OpenCV | cv2.circle () method

Python OpenCV cv2.cvtColor () method

Python - Move item to the end of the list

time.perf_counter () function in Python

Check if one list is a subset of another in Python

Python os.path.join () method